基于GM(1,1)模型的铁路行车事故预测

铁路行车事故的发生具有偶然性,但可利用预测理论的方法加以预测.笔者简述了灰色理论中GM(1,1)预测模型的建模过程和精度检验的方法及步骤,在某铁路分局1995～2002年间的铁路行车事故统计的基础上,应用GM(1,1)预测模型预测了该铁路分局2004年的铁路行车事故发生趋势,经精度检验表明,模型的精度等级合格,其预测结果为铁路行车事故的防范和降低事故损失提供了指导和科学依据.     

森林地表火蔓延边界预测预报图形显示系统

地表火蔓延状况的预测预报是森林防火灭火工作中的一项重要技术。目前，国外在预测火场扩展边界的形状及分布时采用了火场椭圆面假设，当可燃物、地形或气象条件复杂变化时，预测结果偏差较大。本文从地表火蔓延的本质入手，建立起确定复杂地形、气象条件和可燃物分布情形下的火蔓延边界的数学模型，并借助于现代软件编制技术，成功地编制出预测预报地表火蔓延边界的图形显示系统，率先实现了对任意情形下火蔓延边界的合理、准确的估算。     

煤与瓦斯突出预测研究动态及展望

笔者总结了以突出敏感性指标预测为基础的接触式煤与瓦斯突出预测技术的发展现状;阐述了瓦斯地质理论研究进展情况;对统计学方法、计算机模拟、模糊数学、灰色系统理论、神经网络技术、专家系统、分形理论、流变与突变理论等数学物理理论在煤与瓦斯突出预测领域中的应用情况作了系统的描述;对GIS技术、无线电波透视探测技术及以地震波为主的弹性波技术为煤与瓦斯突出预测技术的发展前景作了必要的分析.     

煤层底板突水的突变理论预测方法及其应用

基于煤层底板突水的尖点突变特征,应用突变理论的方法,针对煤层底板突水预测指标监测信号,分析了单变量序列尖点突变模型及其稳定判据,提出了煤层底板突水的突变理论预测方法.实例表明,预测结果与现场工程实际情况相一致,证明了该方法可望成为预测煤层底板突水危险性的一条新的有效途径.     

苯酚、2,4-二氯酚与苯胺类化合物联合毒性效益

采用藻类生长抑制实验测定了苯酚、2,4-二氯酚与6种苯胺衍生物对斜生栅列藻的单一毒性和二元混合物的联合毒性,得到化合物单独存在时的半抑制浓度EC50和共存时的半抑制浓度EC50mix。采用毒性单位法、相加指数法、混合毒性指数法和相似性参数法进行联合毒性评价,结果表明：苯酚＋2,4-二氯胺、苯酚＋二苯胺及苯酚＋苯胺等毒性混合时主要表现为协同作用;而其它二元混合物采用不同方法评价联合毒性结果有差异。当苯酚与苯胺按照不同毒性配比混合时（1︰4,4︰1,1︰1,2︰1）,表现为协同作用。以辛醇/水分配系数法为结构描述符,分别建立了单一毒性和联合毒性的定量构效关系（QSAR）模型。结果表明,苯酚、2,4-二氯酚与苯胺类化合物对斜生栅列藻的毒性主要与化合物在生物体内的分配作用有关。