成都地铁4号线施工期环境影响分析及对策

文章分别从施工噪声及振动环境、大气环境、水环境等方面分析了成都地铁4号线一期工程施工期对环境的影响,指出了上述几个方面对环境要素的影响范围及程度,并提出了对噪声振动源集中布置、合理安排作业时间、工地内定期洒水防尘、施工污废水分类处理排放等防治对策,最后从工程实施全过程的角度提出了加强环境管理的具体措施。     

抚仙湖流域城镇污染分析及控制策略

对抚仙湖流域城镇生活污染、城镇径流污染及污水处理设施等进行了全面调查与分析,并提出了相应的污染控制策略。     

京津冀地区主要排放源减排对PM2.5污染改善贡献评估

研究选取2012年1月和7月作为冬夏两季代表时段,利用CMAQ/2D-VBS模型分析了冬夏两季京津冀地区主要排放源减排30%对改善区域PM_(2.5)污染的效果.结果表明,工业源对PM_(2.5)污染的贡献最大,其次是民用源,但工业源单位减排量贡献低于民用源,交通源和电厂源的整体贡献和单位减排量贡献均较小.工业部门内贡献最大的为钢铁冶金行业,其次是水泥、工业锅炉、炼焦、石灰砖瓦和化工行业.与各部门各物种排放量的比较反映出各排放源贡献大小与其一次PM_(2.5)排放水平高度相关.因京津冀地区冬季NO_x减排对PM_(2.5)形成的促进作用,以及冬季较弱的大气垂直扩散作用,各排放源夏季减排比冬季普遍更有效,交通源、电厂源以及工业源中的水泥、工业锅炉和石灰砖瓦行业夏季减排效果相比冬季优势明显.民用源由于采暖季排放较高而冬季贡献更明显,农业源因秸秆开放燃烧量大,冬季单位减排量贡献十分显著.从同等幅度减排考虑,应将工业源作为控制重点,优先控制其一次PM_(2.5)排放,在部门内进一步重点控制钢铁冶金行业的NO_x和SO_2排放、水泥行业的夏季NO_x排放以及炼焦行业的SO_2和NMVOC排放.民用源排放应着重在冬季采暖期控制.     

考虑儿童运动特性的小学教学楼楼梯间人员疏散研究

为研究小学教学楼楼梯间人员运动行为以及影响人员疏散的因素,开展人员疏散实验并构建疏散模拟场景。基于疏散实验研究不同实验场景的出口流量和人员运动速度,通过疏散仿真模拟,分析不同人员运动速度、人员数量及疏散策略对疏散的影响。结果表明:排队下楼的人员运动速度比紧急疏散人员低22.7%,自由上楼人员运动速度比排队上楼人员高8%;人员总疏散时间随人员运动速度的增加而降低,但总疏散时间随速度增加而降低的幅度变小;加入分层疏散策略会增加人群疏散总时间,但整个疏散过程人员分布均匀,在建筑瓶颈不易产生人员过度拥挤现象,因而在疏散过程中应适当采用分层疏散策略。     

高层公寓式住宅建筑电梯协同楼梯疏散策略研究

为探索高层建筑利用电梯协同楼梯疏散以提高疏散效率的可行性,基于现有的电梯协同楼梯疏散研究成果,运用Pathfinder构建某高层住宅建筑实例模型,研究楼层总数及电梯数量对电梯最佳停靠层的影响,提出2个电梯协同楼梯的疏散策略,并对策略进行优化分析。结果表明:电梯最佳停靠层随楼层总数的增加,呈现“平台阶变”的特征和线性增加的趋势,但随楼层总数的增加,最佳疏散层在“平台阶变”后会更加远离顶层;策略1（顶层优先策略）下因存在最佳分离楼层使得该策略下的总疏散时间最短,策略2（分段顶层优先策略）可有效提高电梯利用率,通过对策略2下的人员使用电梯比例进行控制,可进一步提高疏散效率,该优化策略可将总疏散时间从仅楼梯无电梯疏散的804 s缩短到580 s,使疏散效率提升27.9%。     

峨眉山景区旅游商品的开发与营销模式

通过对旅游商品定义的综述,界定了旅游商品的定义、范围和功能,同时对峨眉山景区旅游商品的开发、需求、购买力等抽取420份问卷作为样本,分析了峨眉山旅游商品的需求现状,并以旅游者需求现状为依据,对峨眉山旅游商品的开发和营销提出了“4P＋4C＋4R”营销策略,以期对其它景区的旅游商品开发和营销具有一定的借鉴意义。     

加拿大推动可持续发展战略的策略及实践

文章介绍了加拿大的简况,讨论了加拿大可持续发展的历程以及促使各政府部门将可持续发展战略落实到工作中的环境审计制度。探讨了加拿大可持续发展战略实施方面的部分经验,如向国会提交年度环境与可持续发展审计报告、工业可持续发展战略的制定及加拿大-中国的可持续发展合作等。     

重庆市特大旱灾的自然与社会机制分析

文章针对2006年的特大旱灾探讨了2006年的特大旱灾的特征,分析了2006年特大旱灾的形成自然机制和社会机制,并提出了今后重庆市抗御旱灾的策略。认为2006年的特大旱灾是自然因素与社会因素叠加的结果,是人类社会经济系统自身易损性的体现。     

Sustainable method towards magnetic ordered mesoporous polymers for efficient Methylene Blue removal

The difficulty in achieving high removal efficiency for contaminants in textile wastewater over a wide range of pH impedes the progress of its treatment technique greatly. Herein, a facile and sustainable strategy was adopted for constructing magnetic ordered mesoporous polymers (M-OMPs) without the assistance of organic solvent and catalyst. The prepared M-OMPs were endowed with high special surface area and good superparamagnetism simultaneously, and exhibited high removal efficiency (>99%) for Methylene Blue (MB) within a short time (10 min) at a concentration of 50 mg/L. What's more, high removal efficiency was achieved over a wide range of pH 2-12 and the adsorption capacity for MB on M-OMPs was substantially retained even after 5 adsorption-desorption cycles, further demonstrating the application potential of M-OMPs in the decontamination of textile wastewater.     

Denitrification potential enhancement by addition of external carbon sources in a pre-denitrification process

The aim of this study is to investigate the denitrification potential enhancement by addition of external carbon sources and to estimate the denitrification potential for the predenitrification system using nitrate utilization rate （NUR） batch tests. It is shown that the denitrification potential can be substantially increased with the addition of three external carbon sources, i.e. methanol, ethanol, and acetate, and the denitrification rates of ethanol, acetate, and methanol reached up to 9.6, 12, and 3.2 mgN/（g VSS.h）, respectively, while that of starch wastewater was only 0.74 mgN/（g VSS,h）. By comparison, ethanol was found to be the best external carbon source. NUR batch tests with starch wastewater and waste ethanol were carried out. The denitfification potential increased from 5.6 to 16.5 mg NO3-N/L owing to waste ethanol addition. By means of NUR tests, the wastewater characteristics and kinetic parameters can be estimated, which are used to determine the denitrification potential of wastewater, to calculate the denitrification potential of the plant and to predict the nitrate effluent quality, as well as provide information for developing carbon dosage control strategy.