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Building spectral libraries for wetlands land cover classification and hyperspectral remote sensing 总被引:3,自引:0,他引:3
Recent advances in remote sensing provide opportunities to map plant species and vegetation within wetlands at management relevant scales and resolutions. Hyperspectral imagers, currently available on airborne platforms, provide increased spectral resolution over existing space-based sensors that can document detailed information on the distribution of vegetation community types, and sometimes species. Development of spectral libraries of wetland species is a key component needed to facilitate advanced analytical techniques to monitor wetlands. Canopy and leaf spectra at five sites in California, Texas, and Mississippi were sampled to create a common spectral library for mapping wetlands from remotely sensed data. An extensive library of spectra (n=1336) for coastal wetland communities, across a range of bioclimatic, edaphic, and disturbance conditions were measured. The wetland spectral libraries were used to classify and delineate vegetation at a separate location, the Pacheco Creek wetland in the Sacramento Delta, California, using a PROBE-1 airborne hyperspectral data set (5m pixel resolution, 128 bands). This study discusses sampling and collection methodologies for building libraries, and illustrates the potential of advanced sensors to map wetland composition. The importance of developing comprehensive wetland spectral libraries, across diverse ecosystems is highlighted. In tandem with improved analytical tools these libraries provide a physical basis for interpretation that is less subject to conditions of specific data sets. To facilitate a global approach to the application of hyperspectral imagers to mapping wetlands, we suggest that criteria for and compilation of wetland spectral libraries should proceed today in anticipation of the wider availability and eventual space-based deployment of advanced hyperspectral high spatial resolution sensors. 相似文献
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近年来,随着城市化进程推,城市生态环境正逐步恶化。徐州作为老矿业城市,情况尤其不为乐观,以徐州市区为例作生态评价分析。按照代表性、可操作性、适应性、可比性和方便性原则,选取了植被覆盖度、生物丰度、水网密度、人均绿地面积、城市环境污染负荷指数和环境质量综合指数作为评价指标来进行生态环境质量指数的计算。根据评价指标,选用1994年、2000年和2007年三个时相徐州市TM影像,对土地利用、河流水库、植被、人均绿地等方面进行遥感动态监测,然后对该地区13年来生态环境演变做了定量评价分析。评价结果表明,徐州市区生态环境质量由1994年的良好水平退化为一般水平,且有逐年下降恶化趋势,这与该区城市化进程一致。 相似文献
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以盐城市生态保护红线区为研究对象,选用哨兵-2号卫星遥感影像进行目视解译及变化斑块提取,分析其区域内2019-2020年人类活动的变化趋势.结果显示,动态变化情况分为正变化和逆变化,其中逆变化占变化总面积的绝大部分,主要呈现为水田的减少;正变化主要呈现为农村居民点的拆除.总体来说,人类活动变化面积非常少,无工业用地的增... 相似文献
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利用葵花8(Himawari-8,H8)16个波段数据、卫星、太阳角度数据和深度学习技术,提出一种基于深度全连接网络(Deep Neural Networks,DNN)模型的AOD遥感反演方法(Himawari-DNN).该方法直接建立H8影像本身与AERONET站点AOD数据间的关系,可避免传统AOD遥感反演方法中复... 相似文献