Parameterizing soil and weather inputs for crop simulation models using the VEMAP database

Soil and weather data are critical for the operation of crop simulation models. However, in many cases they are not readily available, especially applications at a regional or larger spatial scale. The Vegetation/Ecosystem Modeling and Analysis Project (VEMAP) provides massive quantities of geo-referenced soil and weather data variables on a half-degree latitude–longitude grid covering the conterminous USA. The VEMAP data were derived from a range of products and analyses, including ground observations, cluster analyses, kriging interpolation, and data assimilation. The objective of this study was to convert the soil and daily weather data of VEMAP into a format that can be used in the popular modeling software Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT). Users can select appropriate soil or daily weather information for the area of interest. The conversion of the VEMAP data resulted in 5927 unique soil profiles and 3261 unique weather station files that encompass daily data from 1895 to 1993. To demonstrate the utility of this database in DSSAT, one representative county of the state of Georgia, USA was selected and a soybean simulation model was employed to simulate final yield using the extracted soil and daily weather data for the normal year (1961–1990). Meanwhile, the extracted daily weather data were compared with ground station observations from the National Weather Service Cooperative Observer Program (COOP). The paired t-test showed that no significant differences were found between the daily weather data and between simulated yields based on VEMAP and COOP weather data for the selected location. The outcome of this research showed that the VEMAP data can be used for crop model applications. However, further research is needed to assess the accuracy of the datasets for a variety of crops at a regional or national scale.     

废弃线路板中环氧树脂再利用技术初探

以极性塑料聚氯乙烯（PVC）作为基材,废弃线路板中的非金属材料（以废弃环氧树脂为主）作为填料,采用模压成型的方法制作复合材料,分析了其可行性,并研究废弃环氧树脂含量对复合材料力学性能的影响。结果表明,当不采用相容剂时。废弃环氧树脂与PVC按7：3的质量比共混时,所生产的复合材料仍具有较好的力学性能,可满足相关产品的需要．极大地提高了废弃环氧树脂的利用率。     

人类抗灾体适能培养途径的研究

在<人类抗灾体适能的理论架构的研究>的基础上,通过问卷调查法、专家访谈法、数理统计法、查阅资料法、逻辑分析法等,进一步确认了人类抗灾体适能的概念、影响因素等;并分析了通过体育教育培养人类抗灾体适能的可行性,认为体育教育中人类抗灾体适能的培养途径有体育竞赛、长时间的球类活动、中长跑、长时间的健美操、游泳、定向越野与野外生存等.     

利用地理信息系统进行土壤调查

2006年10月铁岭市按照辽宁省环境监测中心站土壤调查要求,依据《全国土壤调查总体实施方案》开始了典型区域样品采集工作,本文主要就利用GIS布置采样点和到达采样点如何导航做了技术上的经验分析。     

甘肃省小柳沟铜钨矿区矿山环境遥感调查与监测

采用遥感和GIS技术,利用两个时相的QuickBird-2和SPOF-5影像对甘肃省小柳沟铜钨矿区2003—2008年矿产资源开发现状与矿山环境进行了遥感调查、监测研究与野外验证,结果表明:小柳沟矿区矿产资源开发总数量和总面积呈现大幅上升趋势,开采面积和矿产开发占地分别从21 587.91 m2、133 517.67 m2增加了151 535.82 m2和537 437.26 m2,其中矿石堆、工矿用地、尾矿库面积分别增加了8.3倍、7.5倍、6.2倍;矿区新构造运动和泥石流活动较强,矿业开发产生的大量废弃物对矿山环境构成了较大的威胁,在暴雨、构造活动等外界因素的诱发下,极易发生新的泥石流、滑坡等灾害。     

石头口门水库藻类种群组成特征研究

2008年9月5日采集石头口门水库42份水样,制片,电子显微镜下观察,研究结果表明：藻类共有5门,7纲,15目,27科,47属。其中,绿藻门最多,2纲,4目,9科,20属;其次是硅藻门,2纲,5目。7科,11属;再次是蓝藻门,1纲,3目,8科,13属;黄藻门较少,1纲,2目,2科,2属;红藻门仅有1纲,1目,1科,1属。采用血球计数板计数法计算原始水样中的藻类的平均密度。得出石头口门水库藻类的平均密度为3．80×10^4个／L,变动范围在1．00×10^4～8．00×10^4个／L之间。绿藻门属的数量和密度分别占到了42,55％,88．39％,是石头口门水库的优势藻类种群。     

浅析工业污染源产排污系数存在的问题

根据2007年开始的第一次全国污染源普查、2009年和2010年进行的污染源普查数据动态更新调查填报、汇总、模板审核实际遇到的问题,对2007版第一次全国污染源普查工业污染源产排污系数手册及2010年修正版手册中的某些行业系数,在填报和审核中遇到的与实际产生偏差现象进行了分析,并提出了修改意见。     

基于体验模式的景观美学评价技术及应用

由于景观美学评价的主观特性,虽经五十多年的探索,各国学者仍未能就景观美学评价的理论达成共识。基于体验模式的评价技术更由于其凸显的主观元素而被多数研究者排除在科学评价体系之外。文章综合应用生态学、心理学、美学、地理信息系统(GIS)等学科的知识,理论研究和实证分析相结合,探究了该评价技术的科学合理性。研究以武汉后官湖地区为个案,采用网格布点法,借助地理信息系统(GIS)技术的支持,运用基于体验模式的评价技术,完成对研究区的景观美学评价。结果显示,研究区内景观美学评分等级的分布与其景观元素类别的分布表现出较好的一致性,这在一定程度上验证了该评价技术的科学合理性。另外,结论分析了该技术环节上存在的主要问题及方法上的优劣。     

大学生减灾教育对策研究

灾害风险认知能力是进行减灾教育的基础,受众获取灾害知识与信息的方式是影响减灾教育方法的重要因素,而受众获取灾害知识与信息的途径则会直接影响灾害内容的传递效率和效果。本文针对以上所关心的问题,为了建立合理有效的大学生减灾教育计划,应对大学生防灾减灾意识和能力不足的现状,通过问卷调查,分析和研究了来自不同生源地大学生的灾害风险认知水平、获取灾害知识和信息的方式与途径。从自然灾害风险认知的视角,通过寻找不同特性大学生群体获取减灾知识与信息的差异和趋同性,提出了现势条件下针对大学生的减灾教育对策。     

综合物化探方法在石庙子沟金矿勘查中的应用

在石庙子沟金矿勘查中,运用了物化探综合方法测量。各方法在金矿体上均有不同的异常反映,异常的吻合程度较好。经槽探工程验证,实测异常分布特征与矿(化)体吻合。表明采用物化探综合方法测量寻找金矿体是行之有效的找矿方法。