吹扫捕集-气相色谱/质谱法同时测定水中的27种挥发性有机物

水中的VOCs经吹扫富集、解吸后,用HP-VOC色谱柱分离,采用全扫描和选择离子监测模式分析,内标法定量。最佳富集条件为:吹扫流速为40 m L/min,吹扫温度为40℃,吹扫时间为15 min,解吸温度为200℃,解吸时间为2 min。该法27种VOCs在一定的质量浓度范围内与其峰面积呈线性关系,相关系数r0.995,检出限为0.02~1.18μg/L。以空白样品为基体进行加标回收试验,测得回收率为79.8%~114%,相对标准偏差为0.3%~12%。     

长酸洗槽吹吸式酸雾捕集优化设计

吹吸式酸雾捕集经常用于蓄电池和较短的酸洗槽的酸雾捕集方面。在长酸洗槽(一般长度>10m)上运用吹吸式捕集酸雾。在此对目前常用酸洗槽设计方法进行了分析比较,并对一长酸洗槽(长14m)做了设计实例,经过实践检验,证明设计采用方法是恰当的,各设计参数是合理正确的。     

改性多孔淀粉对Cu2+的捕集性能

以玉米淀粉为原料,采用糖化酶和α-淀粉酶复合酶解制成多孔淀粉,多孔淀粉经交联、间接醚化、胺化、黄原酸酯化反应得到二硫代氨基甲酸基改性多孔淀粉(DTCPS)重金属捕集剂.研究了DTCPS对Cu2+的捕集性能.实验结果表明:制得的多孔淀粉的比表面积为1.264 5 m2/g,比玉米淀粉的比表面积增大了138.5%;制得的多孔淀粉是一种中孔淀粉;Cu2+溶液pH为1-5时,DTCPS的Cu2+饱和捕集量均较高;Cu2+初始质量浓度为0～70 mg/L时,DTCPS对Cu2+的捕集性能很好,溶液中Cu2+的剩余质量浓度低于0.12 mg/L,Cu2+的去除率达99%以上.DTCPS对Cu2+的捕集性能明显优于二硫代氨基甲酸基改性淀粉(DTCS).     

集对分析法在煤矿通风系统评价中的应用研究

通过分析煤矿通风系统的风险结构,建立评价指标体系;根据实际情况制定相应的检查表,建立了风险评价的层次结构模型.基于层次分析法和集对分析法,计算指标体系的权重和联系度,对煤矿通风系统进行同、异、反辩证分析,最终确定风险级别.     

国产柴油车颗粒物排放控制产品研发成功

由杭州一宸车辆净化器有限公司经过近五年的研发和小批量生产,采用纯度98%的碳化硅(SIC)材质,解决了挤压成型,干燥,交互堵孔、高温烧结等生产型工艺难关,成功生产出了孔密度为200目、壁厚0.3mm的多种规格壁流式柴油车排气颗粒物捕集器(即DPF),材料特性达到国外同类产品的水平.同时,该公司对DPF排气净化装置的系统集成、再生方式和系统的配套进行了深入的研究,试制了可供实际应用的采用连续再生方式的DPF系统(CRT).     

燃油催化微粒捕集器在柴油机排气后处理中的应用研究

分析探讨了柴油机排气颗粒物的组成及危害,介绍了一种燃油催化微粒捕集器的结构及原理,结合发动机台架试验数据分析了该微粒捕集器对柴油机排气颗粒物的改善效果,同时研究了该微粒捕集器的强制再生过程以及对柴油机动力性和燃油经济性的影响.试验结果表明,该微粒捕集器具有较大的应用前景.     

粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

结合粗集理论的属性约简功能和人工神经网络的非线性映射特性,提出了煤与瓦斯突出的一种预测方法.首先用粗集理论对训练样本进行属性约简和降噪,然后将经过预处理的训练样本代入神经网络进行训练,获得稳定的网络结构,最后用训练好的神经网络对待测样本进行预测.实际应用表明:瓦斯压力、瓦斯放散速度、地质构造、煤的坚固性系数和开采深度是煤与瓦斯突出预测的必要指标;粗集神经网络模型具有较高的预测精度和良好的实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法.     

柴油车排气后处理装置PDPF的试验研究

介绍了一种用于柴油车排气后处理的PDPF的结构和工作原理。通过对比试验考察了PDPF的性能,包括ETC试验、全负荷烟度试验、自由加速烟度试验以及总功率检测。带PDPF与不带PDPF相比,PDPF对ETC排气中PM的降低效率达57.5%;对全负荷的滤纸式烟度和不透光烟度影响不大;使自由加速烟度有所下降;对发动机的动力性和经济性几乎没有影响。可靠性试验研究显示出PDPF的良好应用前景。     

重金属捕集剂XL9对含铜电镀废水处理效果的研究

研究了含有二硫代氨基甲酸盐的重金属捕集剂XL9对2种不同浓度的含铜电镀废水处理的影响因素和效果。研究结果表明,处理pH为2.05、含铜584.79 mg/L的废水,可无需调节pH直接投加10 mL捕集剂,搅拌反应3 min,静置后其上清液中所含铜离子为0.24 mg/L,去除率达到99.96%,完全达到国家排放标准(GB8978-1996)。在pH 3～10范围内,投加0.20 mL捕集剂,对含铜4.16 mg/L的废水的去除率可达到94.95%以上,其出水浓度小于0.5 mg/L,达到国家排放标准。     

水资源利用系统脆弱性机理分析与评价方法研究

水资源系统脆弱性是当前水问题研究的热点问题,在综合脆弱性和脆弱性分层面两方面需深入研究。论文通过对水资源利用系统脆弱性形成过程的分析,从水资源自然禀赋、水资源开发利用程度和用水效率等方面,构建符合过程机理的水资源利用系统脆弱性模型,旨在对脆弱性分层面进行深入研究。针对当联系分量系数取值具有峰值较宽的分布特征时,可能导致基于三角模糊数的联系数存在较大误差的问题,进一步分析差异度系数取值的特征,以标准阈值为参数构造差异度系数的梯形模糊数,提出基于梯形模糊数联系数的评价方法,并应用于安徽省水资源利用系统脆弱性评价。应用结果表明,2001—2014年安徽省水资源利用系统脆弱性等级在3.611～2.493之间呈波动变化,2014年水资源利用系统脆弱性为轻脆弱,较2001年中度脆弱有明显改善;该方法避免了联系分量系数取值具有峰值较宽的分布特征时可能存在较大误差,能更准确地反映水资源利用系统脆弱性客观实际状况。