西南山区资源环境承载力评价及协调发展分析——以云南省德宏州为例

资源环境承载力评价是区域资源开发利用与经济发展战略决策及其规划的基础依据。当前学界对此进行了大量评价研究,评价指标方面尽管数量众多,但往往对资源环境内涵和制约因子考虑较少或者不够全面,指标与国土规划（或区域规划）衔接较少,同时其指标处理上常常只是简单地对系统做黑箱处理,缺乏对两个系统内部作用机制、协调发展状况的研究。论文以地处我国西南边疆山区的云南省德宏州为例,对德宏州及所辖5个县（市）资源环境承载力进行评价,并对资源环境承载力9个子系统的作用机制和协调发展状况进行评价分析。结果表明：1）德宏州资源环境承载力的区域差异较大,芒市、盈江县和陇川县为高等承载力,瑞丽市为中等承载力,梁河县为低等承载力,具体而言资源承载力大小排序为芒市>盈江县>陇川县>瑞丽市>梁河县,环境承载力大小排序为芒市>盈江县>陇川县>瑞丽市>梁河县;2）限制性分析结果显示,瑞丽市为耕地-矿产资源限制型,芒市和陇川县为矿产-地质环境限制型,梁河县为耕地-城镇建设限制型,盈江县为水环境-地质环境限制型;3）资源环境系统存在较大耦合关系,尤其是城镇建设用地系统与地质环境系统、森林资源系统与大气环境系统、水资源系统与水环境系统、矿产资源系统与大气环境系统等协调度均大于0.96,且各县（市）资源环境子系统间的协调度均高于0.98。     

西南地区秋绵雨变化趋势与周期性特征的区域差异

利用西南地区338 个气象站点1961-2009 年9-11 月的逐日降水资料,采用REOF对秋绵雨进行气候分区,运用线性趋势、滑动t 检验、Yamamoto 检验、Mann-Kendall 检验、复Morlet 小波等数学方法,分析各分区秋绵雨日数的变化趋势、突变特征、周期性特点,结果发现：西南地区秋绵雨东多西少,四川东南部、重庆西南部和贵州北部秋绵雨最多,年发生率在80%以上,年均日数在10 d 以上;西南地区秋绵雨可分为4 个气候区,即四川盆地东部区、黔南区、四川盆地西部区和滇东北区;其中四川盆地东部区、黔南区、四川盆地西部区秋绵雨日数有减少趋势,滇东北区有增加趋势,但均不显著;黔南区秋绵雨日数在1988 年发生了由多到少的突变,滇东北区秋绵雨日数则在1985 年和1995 年发生了两次相反的突变;各分区秋绵雨日数的年代际振荡周期差异较大,从10 a 到27 a 不等,年际振荡周期四川盆地东部区和黔南区为2～5 a尺度,四川盆地西部区和滇东北区为2～3 a尺度。     

西南地区旱涝特征及其趋势预测

应用Z指数和标准化降水指数SPI,结合REOF方法和Hurst 指数对西南地区旱涝等级及其时空分布规律、演变趋势进行分析和预测,结果表明:SPI 和Z指数的计算结果和现实情况较一致,从多年平均值来看,云南的中甸及四川的石渠、德格等地干旱指数处于低值区,属重旱区。贵州和广西及云南南部部分地区属易涝区。逐年的SPI 和Z指数结果大体一致,2000 年以后,干旱指数波动较大。通过REOF分析,Z指数的分布大致分为川西区、川东(包括渝)区、云贵(包括广西北部)区、广南四个区域。云贵区Z指数总体呈下降趋势,涝情呈减弱趋势;川西区在1964 年至1973 年间干旱严重,1995 年以后变化相对稳定,但干旱也时有发生;川东区旱涝变化不显著。经Hurst 指数分析,西南五省市未来的旱涝情况大致为干旱程度呈逐步加大的态势,洪涝程度呈较弱的逐步减小态势。     

中国西南地区金属矿开采对矿区土壤重金属影响的Meta分析

金属矿开采是土壤重金属的最主要来源之一.以往针对单个或少数几个金属矿区的研究尚不足以有效支撑大尺度特别是跨省域尺度内矿区土壤重金属污染的治理.本研究针对我国金属矿产资源丰富的西南地区（云南省、四川省、贵州省、重庆市和西藏自治区）,搜集了有关金属矿开采对土壤重金属影响的文献,采用Meta分析量化了不同情景模式（即不同子区域、矿种和土地利用类型）下金属矿开采对周边土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的影响,最后利用失安全系数与漏斗图检验了研究数据的发表性偏倚.结果表明,我国西南地区金属矿开采整体上显著增加了表层土壤中重金属含量［ES₊（weight effect size）=1.53］,重金属增加量由高到低顺序为：Cd （4109.80%）>Pb （741.49%）>Hg （452.90%）>Zn （420.70%）>As （278.10%）>Cu （138.69%）>Ni （16.18%）,Cr无显著影响;四川和云南采矿对土壤Cd （ES_+四川=4.16;ES_+云南=3.20）和Pb （ES_+四川=3.47;ES_+云南=2.54）的影响较高,贵州采矿对土壤Hg （ES₊=2.80）的影响最高;金属矿开采对耕地土壤（ES₊=1.42）的影响较高;铅锌矿和锡矿开采显著增加了土壤中Cd、Pb和Zn的含量,铜矿开采显著增加了土壤Cu、Cd和Pb的含量;以上重金属中,Pb和Zn的研究结果受发表性偏倚的影响（P<0.05）.本研究结果可为西南金属矿区土壤环境保护提供更多的有效信息.     

西南喀斯特山地的土壤侵蚀研究探讨

西南喀斯特山区具有独特的喀斯特土壤特征与土壤侵蚀的环境效应,普遍面临着因土壤侵蚀导致的"石漠化"问题.已有研究认为,在气候、地质地貌、植被和人为活动等环境因素的影响下,喀斯特山区土壤侵蚀以混合侵蚀方式进行.但由于对喀斯特山区土壤侵蚀过程的认识不同,致使研究者得出土壤侵蚀强度差异较大的研究结果.有关喀斯特土壤侵蚀系统研究重点应该在土壤侵蚀机制、土壤侵蚀分级强度与土壤合理流失量等方面开展研究.     

DYNAMICS OF WETLAND DEVELOPMENT AND RESOURCE MANAGEMENT IN LAS VEGAS WASH,NEVADA1

ABSTRACT: This paper examines the co‐evolution of the Las Vegas, Nevada metropolitan area, Las Vegas Wash ecosystem‐a downstream riparian wetland‐and Wash management as a case of urban‐environment dynamics. Since Las Vegas Wash provides the primary drainage for Las Vegas, changes in the urban system lead to changes in the Wash and its ecosystem. The population of the drainage area has grown from approximately 1,000 people in 1900 to more than 1.3 million in 2000. This phenomenal population growth led to increased Wash flow, from less than .03 m³/sec (1 ft³/sec) to over 7.4 m³/sec (260 ft³/sec), and consequent ecological changes from a nearly dry wash to a rich wetland, and now to an eroded system. As the Wash ecosystem changed, valuation of Wash characteristics by residents and resource managers also changed, shifting the focus of management and use, which ultimately led to further ecosystem changes. Reciprocal relationships among human activity, environmental change, and management in this urban area highlight the need for a comprehensive and dynamic systems perspective and adaptive approaches in urban environmental management and make this a particularly compelling case study. This paper describes a conceptual systems framework for adaptive urban‐environment management derived from this case.     

Step-up multiple regression model to compute Chlorophyll a in the coastal waters off Cochin, southwest coast of India

The interaction effects of abiotic processes in the production of phytoplankton in a coastal marine region off Cochin are evaluated using multiple regression models. The study shows that chlorophyll production is not limited by nutrients, but their physiological regulations (responses to nutrients, pH, temperature and salinity) are mainly responsible for the increased biological production. The model explaining 77% of variability for chlorophyll a production is indicative of preconditioning of the coastal waters. The phytoplankton production is found to be sensitive to the environment, which varies seasonally. Further, the study suggests that supply of organic matter and grazing of zooplankton (not included) would improve the model efficiency. Despite this, the good agreement in the computed and measured chlorophyll a values shows that step-up multiple regression model is a useful tool to understand the influence of environmental variables on the production of phytoplankton in these coastal waters.     

重庆气矿污染物排放现状及减排措施分析

重庆气矿在高压、高含硫、高产量条件下的天然气开发过程中,不可避免地会产生废水、废气、废渣、噪声等污染物,并对环境造成影响。为此,重庆气矿对污染物排放的种类、特点及现有治理措施和效果进行了分析,并对存在的问题提出了具体的防治措施。     

Modeling Land-Use Change in a Decision-Support System for Coastal-Zone Management

RaMCo is a prototype version of a decision-support system for coastal-zone management. The model is based on the findings of a multidisiciplinary research program, conducted in Southwest Sulawesi, Indonesia. Different management strategies can be compared on the basis of the short- and long-term consequences. Land-use change has been included in RaMCo in view of the impacts of land-based human activities on the marine environment. The key aspect of the model is a combination of the temporal dynamics of land-use change on the regional (macro-level) scale and spatial dynamics on the local (micro-level) scale. Constrained cellular automata are used to integrate both scale levels. The state changes of the cells depend on the consistency with the macro-scale model, local geographical conditions, and interaction with neighboring cells. In this paper, we discuss the underlying theoretical assumptions of the macro-scale and micro-scale models, some characteristic results for land-use change in the study area, and the validation problem.     

西南地区水库生态环境特征与研究展望

西南是我国水资源富集区,随着清洁能源"西电东送"、城镇化建设和水利水电发展战略的持续实施,西南地区水库的数量将不断被刷新,水库数量快速增长与日益凸显的生态环境问题存在突出矛盾。西南地区水库具有独特的地质地理背景和生态环境特征,主要表现在:1)具人工建造属性,水环境与生态系统演化起点不同于天然湖泊;2)水位逆周期人为调控,消落带生态功能退化;3)亚深水型,水体季节性分层控制了湖泊的关键物理、化学和生物过程;4)沉积物有机质和营养盐蓄积量大,潜在二次污染风险大;5)物质循环的累积效应对水库及下游水环境与水生态安全具重要影响;6)水体富营养化与重金属污染叠加、复合;7)物质循环和生物过程受多界面作用控制。当前对西南地区亚深水型水库生态环境的研究远落后于东部浅水湖泊,亟待对其生态环境演变过程与规律开展深入研究,研究建立与之适宜的水环境演变理论和治理技术体系,为该类型水库生态环境保护与治理提供有效科技支撑。