用ICS-90型离子色谱仪测定水中钙离子的不确定度分析

对离子色谱法测定水中钙离子的不确定度进行评定,并分析了其影响因素主要有来自重复测量引入的A类不确定度和来自工作曲线的不确定度以及来自标准溶液的不确定度。     

丹江口水库湖北库区水质分区及长期变化趋势

丹江口水库是南水北调中线工程水源地,准确地掌握丹江口水库水环境质量状况变化情况,对保障调水工程顺利进行有着极其重要的意义。基于水质理化指标将丹江口水库湖北库区水域划分为4个区,各分区的主要物理指标存在显著差异,化学指标较为均一;近10年水质历史监测数据显示,湖北库区除总氮指标外,其余监测指标水质类别均达到或优于Ⅱ类,总体水质保持优良;氨氮、总磷、总氮3项指标年均浓度从2007年起呈增加趋势,在2011年后均有所降低并趋于稳定。农业面源污染对丹江口水库水质影响较大。目前采取的各项环保措施对丹江口水库的水质产生了积极的影响,需继续加大各项治理措施的实施力度,完善水质监测系统,保障丹江口水库水质安全。     

原子吸收法测定水中锌质量控制指标研究

根据地域和监测技术代表性的筛选,在11个省份中选择了70家实验室参加测试工作,通过大量的监测数据,研究了原子吸收分光光度法测定水中锌的质量控制指标。研究表明:在0.3～1.5mg/L范围内,标准样品RSD≤3.0%,RSD’≤10.0%;浓度小于等于0.5mg/L时RE在±10.0%范围内,浓度为0.5～1.5mg/L时RE在±5.0%范围内。实际样品浓度小于等于0.05mg/L时,RD≤20.0%;浓度0.05～3.5mg/L时,RD≤5.0%。加标回收率控制范围为85%～110%。     

三峡库区大宁河2010年春季水华特征

以大宁河春季水华期间调查数据为基础,运用数理统计分析手段,通过描述大宁河春季水华期藻类及主要理化因子分布特征,揭示出影响藻类生长的主要因子。结果表明:大宁河春季水华期水华河段水体氮、磷含量较高,总氮浓度为1.2～4.11mg/L,平均值为1.748mg/L,总磷浓度为0.027～0.615mg/L,氮磷比均值为17.5。春季水华藻类适宜的光照强度为1400～3800lx,水温为13.0～14.0℃时叶绿素a含量有最大增长,平均水温为13.4℃,藻密度与总氮、总磷、水温、DO、pH、浊度、高锰酸盐指数呈显著正相关关系,与透明度呈负相关关系。回水河段流速小于0.05m/s,流速是藻类生长最主要的限制因子。大宁河回水河段春季水华藻类分布较广,主要有甲藻门、绿藻门、硅藻门、隐藻门、蓝藻门、裸藻门和黄藻门7门28属,其中甲藻门分布最广,其次是绿藻门。春季水华优势种主要有甲藻门的拟多甲藻,绿藻门的衣藻、小球藻,硅藻门的直链藻,蓝藻门的色球藻等。     

原子荧光法测定水中砷监测质量控制指标研究

通过全国多家实验室测定的大量监测数据研究了原子荧光法测定水中砷的质量控制指标,并与《水和废水监测分析方法》(第4版)中的相关指标进行了比较,旨在为环境监测工作提供质量控制依据和质量控制指标。研究表明,标准样品实验室内相对偏差的控制范围为小于等于4%;浓度小于0.05 mg/L的实际样品的相对偏差小于等于10%,浓度大于等于0.05 mg/L时相对偏差小于等于5%。实验室间相对偏差的控制范围为小于等于10%。相对误差一般控制在±15%以内,加标回收率为90%～110%。     

黄河包头段环境中α-HCH的迁移与残留的动态模拟

以黄河包头段作为研究区域,α-HCH作为研究对象,利用稳态假设的逸度方法,建立符合包头段污染特征的微分方程组,利用MATLAB 6.5求出该方程的稳态解和随时间变化的微分解,模拟出环境各相中稳态时各种迁移过程的年迁移量,得出年迁移量大小顺序:水体>悬浮颗粒物>沉积物>大气;该段的α-HCH主要迁移来源为水体迁移和悬浮物迁移,迁移量分别为1.68t/a和1.34t/a;稳态时α-HCH在河流环境中的残留以沉积物为最多,其残留量达38.56kg,与实测结果数量级相吻合,且在沉积物中达到稳态的时间也是最长的,约为53年。     

珠江口四大口门及近滩水域浮游藻类和关键水质因子的监测与分析

对珠江口四大口门虎门、蕉门、洪奇沥、横门及近滩为主的水域进行浮游藻类发生与关键水质因子 (溶解氧(DO)、活性磷 (PO3- 4-P)、硝酸盐 (NO- 3-N) )的监测与总结 ,得出二者间具有较高相关性。为珠江口水域水质、浮游藻类生态及赤潮研究做些基础工作与贡献。     

舟山市海洋贝类生物体内的细菌学研究

对浙江省舟山市各区县海洋贝类体内细菌数量及优势细菌种类进行了初步研究。根据2004年8月的采样和实验室分析,结果表明,贝类生物体内的优势种为少动鞘氨醇单胞菌、温和气单胞菌、欧文氏菌属等,一些能够诱发疾病的如杀鲑气单胞菌、溶藻弧菌、腐败假单胞菌等的出现应当引起重视。对生物体内的细菌数量检测发现,弧菌和粪大肠菌群数量都比较高,弧菌的测值范围为50个/克~1.8×104个/克,几何平均为9.3×102个/克;粪大肠菌群的测值范围为2.0~23个/克,几何平均为12.0个/克,超国家海洋生物体内粪大肠菌群二类标准,超标率为91.7%。     

夏季上海城区大气中二氧化碳浓度特征及相关因素分析

利用连续自动监测仪器,获得CO2源区上海城区2010年夏季高时间分辨率的CO2连续监测数据.监测期间CO2平均浓度为414±16ppm,高于同期全球本底观测站约6%,与中国其他城市化地区的浓度水平基本相当或略低.CO2浓度日变化呈显著早晚双峰特征;周变化呈显著的波浪形,高值集中出现在工作日.除O3外,与其他污染物呈显著...     

Safety performance measurement in collectivized oil companies in China: Contribution of leading indicators to lagging indicators

With the collectivization of the Chinese oil industry, oil companies have been expanding in size. However, the intensified differences in the safety performance of subsidiaries have severely hindered the collaborative management of the headquarters. Understanding the safety status of each member is urgent for parent companies and their subsidiaries to identify gaps and make improvements. A unified set of safety performance indicators and a practical measurement tool are essential for the Chinese oil industry. Hence, this study identified a set of safety performance indicators encompassing both leading and lagging indicators using data envelopment analysis (DEA) and entropy weight method (EWM) to reveal the critical factors affecting the safety performance of the oil industry. A total of 300 front-line workers from eight subsidiaries of an oil company participated in the survey. The identified indicators were preliminarily weighted using EWM. Then, DEA was employed to measure the safety performance of the eight subsidiaries, demonstrating that management commitment was the most crucial factor in distinguishing safety performance; safety culture was more differentiated than risk management. Safety performance was not entirely positively correlated with safety investments, but the reasonable allocation of safety resources played a vital role. In addition, the weaknesses in each subsidiary's safety management were identified, and the quantitative effects of each leading indicator on safety performance were obtained.