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121.
Determining a remeasurement frequency of variables over time is required in monitoring environmental systems. This article
demonstrates methods based on regression modeling and spatio-temporal variability to determine the time interval to remeasure
the ground and vegetation cover factor on permanent plots for monitoring a soil erosion system. The spatio-temporal variability
methods include use of historical data to predict semivariograms, modeling average temporal variability, and temporal interpolation
by two-step kriging. The results show that for the cover factor, the relative errors of the prediction increase with an increased
length of time interval between remeasurements when using the regression and semivariogram models. Given precision or accuracy
requirements, appropriate time intervals can be determined. However, the remeasurement frequency also varies depending on
the prediction interval time. As an alternative method, the range parameter of a semivariogram model can be used to quantify
average temporal variability that approximates the maximum time interval between remeasurements. This method is simpler than
regression and semivariogram modeling, but it requires a long-term dataset based on permanent plots. In addition, the temporal
interpolation by two-step kriging is also used to determine the time interval. This method is applicable when remeasurements
in time are not sufficient. If spatial and temporal remeasurements are sufficient, it can be expanded and applied to design
spatial and temporal sampling simultaneously. 相似文献
122.
Soil pollution with Cd is an environmental problem common in the world, and it is necessary to establish what Cd concentrations
in soil could be dangerous to its fertility from toxicity effects and the risk of transference of this element to plants and
other organisms of the food chain. In this study, we assessed Cd toxicity on soil microorganisms and plants in two semiarid
soils (uncultivated and cultivated). Soil ATP content, dehydrogenase activity, and plant growth were measured in the two soils
spiked with concentrations ranging from 3 to 8000 mg Cd/kg soil and incubated for 3 h, 20 days, and 60 days. The Cd concentrations
that produced 5%; 10%;, and 50%; inhibition of each of the two soil microbiological parameter studied (ecological dose, ED,
values) were calculated using two different mathematical models. Also, the effect of Cd concentration on plant growth of ryegrass
(Lolium perenne, L.) was studied in the two soils. The Cd ED values calculated for soil dehydrogenase activity and ATP content were higher
in the agricultural soils than in the bare soil. For ATP inhibition, higher ED values were calculated than for dehydrogenase
activity inhibition. The average yields of ryegrass were reduced from 5.03 to 3.56 g in abandoned soil and from 4.21 to 1.15
g in agricultural soil with increasing concentrations of Cd in the soil. Plant growth was totally inhibited in abandoned and
agricultural soils at Cd concentrations above 2000 and 5000 mg/kg soil, respectively. There was a positive correlation between
the concentration of Cd in the plants and the total or DTPA-extractable concentrations of Cd in the soil. 相似文献
123.
控制轨道交通噪声道间声屏障研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用环境噪声预测与分析软件SOUNDPLAN对将设置在上海轨道交通6#线上下行线之间的道间声屏障插入损失进行了模拟计算。计算结果表明,安装道间声屏障可使得距离线路20~30m远的较高层建筑获得2~4.7dB的降噪效果;随着两侧声屏障高度的增加,安装道间声屏障对待测表面的影响范围在缩小;离轨道线路越近,道间声屏障的插入损失越大。 相似文献
124.
流动注射-氢化物发生-原子荧光光谱法测定土壤中铅 总被引:1,自引:0,他引:1
采用流动注射-氢化物发生-原子荧光光谱法测定土壤中的铅,工作曲线线性关系良好,检出限为0.25 mg/kg,相对标准偏差<3.5%,加标回收率为93.0%~105%.该方法简便快速,测定结果准确可靠. 相似文献
125.
水环境退化较难以市场价格方式体现,是绿色GDP核算的一大难点.分析了影响水环境退化的社会经济因素、自然因素,在此基础上,构建了水环境退化的计量模型,并将社会经济发展的阶段性特征、水资源供需矛盾、降水补给变异特征和水质状况纳入模型中,采用不同参数进行描述,以保证模型的逻辑完备性和计算的简洁性.在湖州市绿色GDP核算过程中,采用该模型分别计算各县区2001-2004年水环境退化的经济损失.这些损失与当地水资源供需矛盾、水污染状况、社会经济发展等因素变化状况相符,准确反映了湖州市水环境退化的实际状况.结果表明,水环境退化的经济损失,除水污染程度外,还受到社会经济因素和降水补给等自然因素的影响. 相似文献
126.
植物修复--大面积低剂量放射性污染的新治理技术 总被引:5,自引:0,他引:5
放射性污染是当今难以治理的环境污染问题,对于大面积低剂量的放射性污染,植物修复是种较适用的新型治理技术.系统阐述了植物修复技术的概念与内容,对放射性污染植物修复技术研究现状与进展、植物修复的优缺点进行了重点评述,并对这技术在未来放射性污染治理中的应用与研究提出了建议. 相似文献
127.
128.
随着社会经济的发展和城市化进程的推进,我国环境风险事故频发。与此同时,公众对于美好环境的需求日益提升,公众与专家和政府之间的风险判断差异是不同规模的群体性事件发生的主要诱因。为识别公众环境风险接受度的影响因素,本研究基于结构方程模型分析了11种环境风险的客观风险水平和公众感知到的风险影响度、场域了解度、政府信任度、社会经济水平等因素对公众风险接受度的影响。研究结果显示,社会经济水平、风险影响度、场域了解度、政府信任度均直接影响公众的风险接受度;客观风险水平则通过风险影响度的中介作用间接影响风险接受度。因此,为在经济发展过程中降低公众风险感知偏差对生产生活的影响,我国除了通过更严格的风险管控手段降低风险事故发生概率和影响范围外,还需要通过信息公开、公众参与和生态科普等方式增强公众对风险场域的了解度和对政府的信任度以提升风险接受能力。 相似文献
129.
130.
为研究智能手机应用程序操作方式与使用行为对驾驶分心影响的问题,探讨智能手机程序操作方式对驾驶分心影响的优劣关系,基于结构方程模型提出4个因果关系假设,构建涵盖程序使用、驾驶分心、驾驶绩效等潜变量的智能手机使用行为影响的结构方程模型。通过收集线下问卷的方式进行调查,搭建模拟场景,设计6项实验方案,通过驾驶模拟实验方式收集相关数据,建立相对偏差矩阵。研究结果表明:手机通话功能的使用(路径系数0.472)对驾驶分心影响显著,手机导航功能使用(路径系数0.256)、手机音乐功能使用(路径系数0.249)对驾驶分心影响不显著。语音交互方式均优于手动操作方式,其中语音交互启动导航方式(F3=0.019)的影响最小。研究结果可对道路驾驶情况下智能手机应用使用与操作方式的研究起推动作用。 相似文献