乌鲁木齐土壤中多环芳烃的污染特征及生态风险评价

在乌鲁木齐地区不同功能区采集28个表层土壤样品,对土壤中多环芳烃(PAHs)的污染特征进行研究,并运用正定矩阵因子分析法对其来源进行分析,采用苯并[a]芘的毒性当量浓度(TEQBa P)对PAHs的生态风险进行评价。研究显示,土壤中∑16 PAHs含量为331~15 799μg/kg,其平均值为(5 018±4 896)μg/kg(n=28),以3环、4环为主。∑16PAHs的浓度呈现出交通区工业区公园区农业区居民商业区的变化趋势;正定矩阵因子分析法表明,乌鲁木齐表层土壤中PAHs的主要来源及贡献分别为煤的燃烧(51.19%),汽油车燃烧(19.02%),柴油车燃烧(18.35%),机动车石油的泄漏(11.42%);53%的采样点TEQBa P值超过荷兰土壤标准目标参考值,主要集中在交通区和工业区。     

乌鲁木齐市主要饮用水源地水质健康风险评价

运用美国环保局(USEPA)推荐的健康风险评价模型对2011—2013年乌鲁木齐市主要地下和地表饮用水源地水体中污染物通过饮水途径致人体健康危害风险进行初步评价,结果显示:致癌物和非致癌物所致个人健康危害年风险均低于USEPA和国际辐射防护委员会(ICRP)最大可接受风险水平,致癌物产生的健康危害年风险数量级10-9~10-5,高出非致癌物101~107数量级,各饮用水源地的个人健康危害年总风险以致癌物风险为主,致癌物中的重金属六价铬和砷风险占总风险的比例高达99.6%,应优先控制,地表水源地中挥发性有机致癌物对人体产生的潜在健康危害也不容忽视,非致癌物中要特别重视氟化物的危害。     

乌鲁木齐市蔬菜基地土壤有效态镍的空间变异特征

以乌鲁木齐市北郊蔬菜基地为典型区甜干旱区绿洲城市郊区土壤有效态镍含量的结构特征进行分析,得出该区有效态镍的空间分布格局并揭示了引起这种分布格局的成因,结果表明：乌鲁木齐市北郊蔬菜基地有效态镍属中等变异。半方差函数模型拟合表明有效态镍含量可以用球状函数拟合,具有高度的空间自相性,有效态Ni主要受内在因子（土壤形成因子,如气候、地形、土壤类型等）控制。采用Kriging最优内插法得到了有效态镍含量的空间分布格局,呈现明显的北高南低分布规律。     

米东区居民生活垃圾分类收集及处理调查分析

随着城市的快速发展,城市生活垃圾对环境的危害越来越大,已经成为影响城市居住环境的重要污染源,如何进行城市生活垃圾的收集与处理显得至关重要。米东区作为乌鲁木齐市新型工业城区的代表,其经济虽然取得了飞速发展,但其城市居住环境却未得到足够地重视。鉴于此,围绕乌鲁木齐市新型工业城区的生活垃圾分类收集和处理现状展开了社会调查,选取乌鲁木齐市米东区作为靶区,随机选取70户人家进行了入户问卷调查,对调查结果进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市米东区家庭生活垃圾分类收集及处理的特点,进而指出了新型工业城区垃圾分类工作存在的主要问题,根据影响城市家庭生活垃圾产生量的因素,针对如何更好的实现垃圾的分类收集工作提出了相应的建议。     

Humidity and PM2.5 composition determine atmospheric light extinction in the arid region of northwest China

Atmospheric visibility can directly reflect the air quality. In this study, we measured water-soluble ions (WSIs), organic and element carbon (OC and EC) in PM_2.5 from September 2017 to August 2018 in Urumqi, NW China. The results show that SO₄^2?, NO₃^? and NH₄⁺ were the major WSIs, together accounting for 7.32%–84.12% of PM_2.5 mass. Total carbon (TC=OC+EC) accounted for 12.12% of PM_2.5 mass on average. And OC/EC > 2 indicated the formation of secondary organic carbon (SOC). The levels of SO₄^2?, NO₃^? and NH₄⁺ in low visibility days were much higher than those in high visibility days. Relative humidity (RH) played a key role in affecting visibility. The extinction coefficient (b_ext) that estimated via Koschmieder formula with visibility was the highest in winter (1441.05 ± 739.95 Mm^?1), and the lowest in summer (128.58 ± 58.00 Mm^?1). The b_ext that estimated via IMPROVE formula with PM_2.5 chemical component was mainly contributed by (NH₄)₂SO₄ and NH₄NO₃. The b_ext values calculated by both approaches presented a good correlation with each other (R² = 0.87). Multiple linear regression (MLR) method was further employed to reconstruct the empirical regression model of visibility as a function of PM_2.5 chemical components, NO₂ and RH. The results of source apportionment by Positive Matrix Factorization (PMF) model showed that residential coal combustion and vehicle emissions were the major sources of b_ext.     

天山乌鲁木齐河源1号冰川气溶胶可溶性离子观测与分析研究

基于2003年、2004年和2007年3年内共采集的155个气溶胶样品的分析测试,探讨了天山乌鲁木齐河源1号冰川区气溶胶中可溶性离子的组成及年际变化特征,并对其可能来源进行了分析.结果表明,气溶胶可溶性离子平均浓度为2.759μg·m-3,化学组成以NO-3、SO2-4、Ca2+和CO2-3为主,冰川区大气环境呈碱性.可溶性离子总质量浓度年际变化特征为2007年2004年2003年,主要离子组成没有发生明显变化,但单一离子浓度变化不尽相同,其原因主要与沙尘活动的强弱有关.Ca2+、Na+、Mg2+、CO2-3和Cl-主要可能来自陆源矿物,而NO-3和NH+4很大程度上以人为源为主;并且发现,SO2-4和K+可能同时受陆地源与人类活动来源的影响.通过气团轨迹聚类分析得出,冰川区大气主要受来自西南方、西方及西北方3个方向气团的控制,这些气团均经过伊犁河谷或阿拉山口到达冰川区,其中,在距地面2000 m以下高度传输的气团会带来大量的沙尘物质,影响冰川区大气环境.     

乌鲁木齐采暖期TSP、PM10、PM5、PM2.5中重金属污染水平评价

采用石墨炉原子吸收分光光度法、双道原子荧光光谱法研究乌鲁木齐市采暖期前期与后期不同粒径大气颗粒物(TSP、PM_(10)、PM_5、PM_(2.5))中Hg、As、Zn、Pb、Ni等5种重金属元素的质量浓度,并对重金属污染水平进行评价。Hg质量浓度为0.3~5.7 ng/m3;As质量浓度为15.3~122.5 ng/m~3;Zn质量浓度为298.0~1 686.5 ng/m~3;Pb质量浓度为0.5~88.8 ng/m~3;Ni质量浓度为10.4~25.5 ng/m~3。Igeo计算得出采暖期后期的TSP、PM_(10)、PM_5、PM_(2.5)中各重金属Igeo值均高于采暖期前期,其中Hg元素为严重污染;富集因子分析得出Hg、Zn元素的EFi值大于10,说明这些元素是人为源贡献。通过研究乌鲁木齐市不同时期、不同粒径大气颗粒物中各种重金属污染状况,为乌鲁木齐大气污染治理提供科学支持。     

乌鲁木齐河源冰川径流中总可]溶性固体和悬浮颗粒物的特征及影响因素分析

通过对天山乌鲁木齐河源1号冰川进行连续4年(2004-2007年)冰川融水径流观测取样,应用数理统计、不同参数和模型比较等方法,对径流中总可溶性固体(TDS)和悬浮颗粒物(SPM)的特征及影响因素进行分析研究.结果表明,总体上冰川区径流中TDS和SPM与其它区域相比浓度较低,且随时间变化明显.TDS年际变化较小,年内变...     

乌鲁木齐市二氧化硫污染特征与防治对策

以2004～2010年乌鲁木齐市空气污染物二氧化硫的监测数据为依据,对其评价浓度的时空变化特征进行分析。结果表明,近年来乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律,SO2浓度表现为采暖期大于非采暖期,采暖期SO2浓度值为国家二级标准平均浓度的3．45倍。城区南部污染重于北部和中部。鸟鲁木齐大气污染的原因,主要有燃煤、地形和气象等因素。为防治乌鲁木齐市空气质量继续恶化,需要采取积极有效的预防措施,切实保护好人类赖以生存的生态环境。     

大数据视角下的城市“三生”空间识别及分布特征研究——以乌鲁木齐市中心城区为例

基于2020年乌鲁木齐市POI数据,采用ArcGIS空间分析方法,通过构建"影响力—空间面积"权重模型定量识别了城市"三生"空间,并解析其分布特征。结果表明:①乌鲁木齐市城市"三生"空间分布格局与城市功能分区相符合。②"三生"空间分布呈现"大分散、小集中"的特征,各区分布不均衡,总体上形成"生活空间较强凝聚、生产空间相对集中、生态空间均匀分散"的格局。③生活空间呈"西北—东南"走势,呈现内部连片、外围组团状分布特征;生产空间呈现"东西两翼"的空间格局,沿交通干线布局,向产业区集聚;生态空间呈点状分布,"中心—外围"差异明显。