人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

郑州市VOCs组分排放清单及其臭氧生成潜势

基于人为源挥发性有机物（VOCs）活动水平统计和源成分谱梳理,采用排放因子法,建立了郑州市2016年VOCs组分排放清单,评估了各类源臭氧生成潜势（OFP）.结果表明,2016年郑州市人为源VOCs排放总量为96215.3 t,排放量最高的是道路移动源（29.7%）,其次是有机溶剂使用源（28.1%）;排放量最高的组分是烷烃（29.8%）,其次是芳香烃（29.0%）.郑州市人为源VOCs的OFP为341291.0 t,贡献最高的排放源是道路移动源（30.5%）,其次是溶剂使用源（28.8%）,其中轻型汽油车、内墙涂料使用、机动车表面涂层、加油站装卸油和非金属矿物制造是OFP的主要次级排放源,也是郑州市降低臭氧污染时需重点管控的VOCs排放源.对于VOCs种类而言,贡献较高的是芳香烃（42.8%）,其次是烯烃（38.9%）,未来应加强对间/对-二甲苯、丙烯和乙烯等物种排放来源的控制.     

硅胶表面TEOS疏水化改性及吸附VOCs特性

以正硅酸乙酯（TEOS）为疏水改性剂,通过硅胶表面的羟基接枝反应,得到具备一定疏水性的改性硅胶;利用BET、FT-IR、XRD和TG-DTG等手段对改性硅胶的结构及稳定性进行了表征;在此基础上考察了改性硅胶对各类有机废气的吸附性能.结果表明,TEOS成功接枝在了硅胶表面,改性硅胶不仅具备一定的疏水性,而且机械强度增加到原来的66.85%,稳定性也都得到了提高; 550℃空气下焙烧后的改性硅胶仍具有疏水性且吸附容量是焙烧之前的2倍;在高湿度高浓度的废气治理中,TEOS改性硅胶表现出更高的吸附能力和优良的热再生性能.高浓度下改性硅胶的吸附容量是低浓度下的10倍且不受水汽的影响;改性硅胶循环10次的吸附/脱附几乎不变,且在一定条件下,15~30min就达到90%的脱附率.     

大型电力企业污染治理型营销策略研究

大型电力企业是国家发展电力需要重要扶持的企业。在大型电力企业电源结构中,火力发电占据重要地位,消耗煤炭的同时,会产生固体污染和废气污染,影响生态环境。为此,在提高大型电力企业完成电能输出的同时,需实现对环境的保护,提出对大型电力企业污染治理型营销策略进行研究。通过分析大型电力企业发展的生态环境、经济环境和行业发展环境,总结大型电力企业营销外部环境现状。考虑火力发电在电源结构中的地位以及对环境造成的污染,提出设计火力发电以外的电源结构,实现大型发电企业污染治理型营销策略提出与研究。     

淮河流域污染"久治不愈"原因浅析及治理措施建议

根据淮河流域水质和产业结构现状、近几年来主要污染物排放量变化以及流域内污水处理情况,初步分析了淮河流域污染反弹“久治不愈”的几个原因并提出了几点相应的建议。     

固定化微生物处理有机污染物的研究进展

综述了近年来固定化微生物技术用于有机污染物治理中的最新进展，这些有机污染物包括难降解有机污染物（酚类、芳香烃类等）及其它化合物（DMP、甲硫醇恶臭气体、制药废水等）。此外，对藻类固定化技术作了简介，并对固定化技术的应用前景及存在问题进行了评述。     

造纸废水治理投资效益及废物综合利用

介绍了一种造纸废水混凝－氧化处理新技术，其工艺合理、简易可行，治理投资可降低60％以上，运行费用降低50％。     

梅梁湖的富营养化状况及治理对策讨论

监测结果表明，梅梁湖水体ＴＰ，ＴＮ含量分别为０．１ｍｇ／Ｌ和３．４ｍｇ／Ｌ藻类生物量达９－１３亿个细胞／Ｌ，富营养化相当严重，污染的主要原因，工农业，渔业，畜牧业和生活污水的直接排放，使水全营养盐含量较高，藻类大量繁殖，可采用“控源截汛”，“清除淤泥”，“调水搞活”及生物治理等综合性措施，对梅梁湖的富营养化进行了治理。