浅谈建筑施工噪声的网络化管理

通过《南宁市环境信息综合管理系统》中建筑施工噪声管理子系统的重点研究和建设,对建设施工项目审批、中午夜间施工许可登记及施工噪声投诉实时监控,加强监督,改善了管理环节,提高了管理效能,取得了良好的效果。     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容,直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据,运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系,对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

1/f噪声源与其在半导体器件可靠性评估中的应用

1／f噪声,由于其能够反映器件的质量与可靠性参数,其研究受到重视。本文首先较为系统地介绍了1／f噪声源两种较为成熟的理论：迁移率涨落模型和载流子涨落模型,最后介绍了几个1／f噪声与半导体器件参数漂移相关的实例。     

城区天然气配气站噪声的产生及防治

城区天然气配气站噪声超标已成为供气部门亟待解决的难题,文章分析了配气站噪声污染现状,指出噪声产生原因主要为天然气流动,供气量增长使设备超负荷运行等7个方面。分别针对现有配气站和新建、改扩建站场提出降噪措施,指出设备在额定范围内运行、气体流速控制、工艺改造等是噪声控制的重要手段。并对城区天然气配气站噪声治理的进一步研究提出了建议。     

突发性背景噪声的修正计算分析

噪声测量过程中蝗受背景噪声的影响,而对于突发性背景噪声因其重现性差,实际操作上的“非同时性”给背景噪声的测量结果及修正均带来一些失准问题。为此对突发性背景噪声的校正问题提出初步建议。     

江苏数字地震台网台址噪声谱分析

江苏数字地震台网已建设改造了 8个台站。对 8个台站记录到的背景噪声进行定量分析 ,测定背景噪声的地动速度均方根值 (RMS)、有效测量动态范围 (D有效)和噪声功率谱。结果表明 :受台基和海潮等观测环境的影响 ,大部分台站的地动速度RMS值高于 2 × 1 0 -8m/s,降低D有效 值。背景噪声功率谱峰值频率为 2 5～ 3 0Hz。这些定量分析为了解数字地震台网的实际监测水平提供了可靠依据     

基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究

神经网络具有很强的预测功能.根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意.     

青岛市主干道沿线高层建筑的交通噪声研究

采用A计权网络对青岛市东西快速路沿线高层建筑进行监测。利用Grapher软件,以Leq为监测值的基准值绘制连续线状图,分析城市主干道周边高层建筑上交通噪声的峰值点。根据道路中心线到高层建筑的距离信息,得出高层建筑交通噪声峰值点与道路中心线的连线与水平地面间的角度约为30°。     

"九五"期间乌鲁木齐市交通噪声的控制措施及效果

在分析交通噪声影响因素的基础上,对乌鲁木齐市近十年控制交通噪声污染的措施和效果进行了探讨。     

道路交通噪声自动监测应用探讨

结合城市道路路网状况及实际噪声监测数据和历史实验数据,对道路交通噪声自动监测数据的有效性、监测点位布设进行了研究,对道路交通噪声监测点位优化提出建议。