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571.
2008年,清洁生产审核在COD和SO2减排中分别贡献了11.95%和22.12%,但由于其核算方法的不完善,仅被总量核查认可1%和2.56%。欲完善企业清洁生产审核减排量核算方法,本文通过界定审核减排量的范畴,提出了三种审核减排量核算方法:物料衡算法、实地监测法和产污强度法。阐述了三种方法的概念及在企业清洁生产审核减排量核算过程中的应用方法和适用范围:物料衡算法通过对企业的原材料、辅料、能源、水等进行衡算分析,明确企业污染物产生量,对比审核前后得出审核减排量;实地监测法直接从企业产污口等获取企业污染物产生等情况,对比企业审核前后监测的数据得出审核减排量;产污强度法按照产污强度分别核算出审核前后污染物产生量,得出审核减排量。 相似文献
572.
573.
湿法烟气脱硫用石灰石溶解数学模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
石灰石/石膏湿法烟气脱硫是我国广泛应用的脱硫技术,其中石灰石活性对优化脱硫装置的设计,降低脱硫成本.提高脱硫效率显得尤为重要。通过实验对石灰石活性进行了研究,在固定pH值的条件下,采用酸滴定石灰石浆液的方法.研究了不同pH值以及Cl-对石灰石溶解率的影响。结果表明,在所测的pH值范围内,较低的pH值有利于石灰石的溶解,pH值每降低0.5,石灰石的溶解率增加8%左右。但为了保持吸收溶液的脱硫效果,一般选择pH值在5.0.5.5之间。Cl-阻碍石灰石的溶解,Na^+促进石灰石的溶解,且pH值越高作用越明显。此外,建立了石灰石溶解的数肇模型并与实验结果进行了比较.得到了较好的相似性。 相似文献
574.
试验研究了在SMBR中投加不同量氢氧化铁对出水水质以及膜污染的影响。结果表明,生物铁SMBR中随氢氧化铁投加量的增加,CODrr,NH3-N去除率略有提高;当氢氧化铁投加量为混合液中污泥浓度的0~5%时,TP去除率逐渐提高,在7%时急剧下降。试验条件下氢氧化铁最佳投加量为混合液污泥浓度的5%.此时半透膜压增长最慢,膜污染程度最轻。在3%~5%的投加量下生物铁具有良好的絮状结构,有效地降低了膜表面滤饼层阻力,并且缓解了膜孔堵塞的影响,然而当投加量增大到7%时,生物铁结构变得密实,削弱了生物铁对溶解性有机物和磷的吸附,加剧了膜污染. 相似文献
575.
576.
Fe^0还原土壤中不同结构甲基和氯代硝基苯 总被引:2,自引:0,他引:2
采用零价铁(Fe^0)在常温常压下分别还原土壤中邻、间、对三种氯代硝基苯和硝基甲苯。结果表明:相同取代基在苯环上不同取代位置对还原率的影响差别不大。在硝基芳烃化合物浓度约为2.5×10^-6mol/g,Fe^0加入量为50mg/g,25℃条件下,经过5天反应,邻、间、对三种硝基甲苯的还原率均在70%左右,三种氯代硝基苯的还原率则在90%以上。结合计算机模拟所得的六种硝基芳烃的质子亲和力和电子亲和力,对硝还原这两类硝基芳烃的机理进行了初步探讨。 相似文献
577.
固氮蓝藻Nostoc commune和Anabaena azotica Ley耐盐性及机理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章考察了两种固氮蓝藻Nostoc commune(地木耳)和Anabaena azotica Ley(固氮鱼腥藻)在不同浓度Na2CO3(0.2×10^-4~1.8×10^-4g/m l)的BG110培养基中的耐盐性。分别测定了两种固氮蓝藻在不同培养阶段的叶绿素a含量、胞外多糖含量、氨基酸含量和固氮酶活性的变化。研究结果表明两种固氮蓝藻都能在Na2CO3盐胁迫条件下生长,且随着Na2CO3盐胁迫性增加,两种蓝藻的叶绿素a含量、胞外多糖含量、氨基酸含量和固氮酶活性都呈现先增加后减少的趋势;而随着培养天数的增加,两种藻类叶绿素a的变化曲线与微生物的生长曲线很相似,胞外多糖和氨基酸的增长和叶绿素a的增长是同步的,其中,Anabaena azotica Ley的固氮酶活性在培养到21天时达到最大值,Nostoc commune的固氮酶活性在培养到28天时达到最大值;比较而言Anabaena azotica Ley的耐盐性好于Nostoc commune的耐盐性,固氮能力也高于Nostoc commune。 相似文献
578.
文章进行了UV/H2O2/GAC和GAC系统用于微污染水深度处理的试验研究,结果表明:UV/H2O2/GAC对uV篮;和TOC均有良好的去除效果,当H2O2投量3.0mg/L,UV/H2O2反应器停留时间20min时,系统的COD和UV254去除率为44.6%和72.8%。UV/H2O2主要作用在于改善了GAC对有机物的吸附,产生了羟基自由基,从而提高了去除效果。 相似文献
579.
580.
准确地预测城市生活垃圾产生量,有利于更好地制定城市生活垃圾处置规划。本文利用荆州市1998年-2007年垃圾清运量和社会经济统计资料进行了关联度分析,预测了2010年-2020年荆州城区生活垃圾量。结果表明,GDP、社会消费品零售总额和人均消费支出3个因素是推动垃圾清运量增加的主要因子,其权重分别为0.281、0.386和0.333,预计到2010年、2015年和2020年荆州城区生活垃圾清运量将分别达到31.51万t、38.62万t和48.70万t,其预测结果可为制定荆州市生活垃圾处置规划提供科学依据。 相似文献