A targeted social marketing approach for community pro-environmental behavioural change

Community-level initiatives will play a key role in meeting greenhouse gas reduction targets. This paper examines the experience gained in applying a targeted social marketing approach to foster local-scale community pro-environmental behavioural change in the City of York, UK. This involved determining the neighbourhood carbon footprint, identifying residents that had access to appropriate infrastructure and were receptive to green issues. Six community teams were recruited from the selected neighbourhoods and provided with information, advice and mentoring on how to reduce their carbon footprint over a six-month period. A statistically significant reduction in carbon emissions was achieved. Each participant achieved a mean reduction in their carbon footprint of 2.0 tonnes of CO₂e/year. The largest reductions were achieved in the areas of shopping and home energy. In addition, it helped to foster community spirit. Based on the experience gained from implementing this approach, a cost-effective model of community engagement is proposed.     

基于能值分析的陕西省榆林市绿色GDP动态研究

绿色GDP是在扣除自然资源消耗与环境损耗之后的GDP,是衡量城市可持续发展的重要指标。资源型城市作为以资源开发利用为主的城市,对自然资源消耗以及环境资源损耗更为严重,因此对其绿色GDP进行研究具有更加深刻的意义。论文利用Odum生态经济系统能值理论和方法,以资源型城市陕西省榆林市为例,对其2005—2012年间国民经济生产过程中消耗的不可更新资源和环境损耗进行定量分析,计算消耗的不可更新资源和环境损耗的能值及其能值-货币价值,从而核算了榆林市2005—2012年间的绿色GDP变化,结论如下：1）榆林市绿色GDP占比由81.2%下降到44.1%,并且这种趋势在持续扩大;2）不可更新能源的利用几乎以每年10%的速率递增,不可更新能源占GDP的比重由2005年的13.35%上升到2012年的44.8%,是造成榆林市绿色GDP偏低的主要原因;3）榆林市不可更新能源消耗仍以煤炭为主,煤炭利用达到化石能源利用的90%以上,辅助伴有石油与天然气;4）榆林市环境损耗主要是由废气、废水和固体废弃物3部分组成,其中废气的组成占80%以上。     

福州市区街道灰尘中多环芳烃的质量分数及其来源

采用超高效液相色谱系统(UPLC)荧光检测器法,测定了福州市区14条主要街道灰尘样品中属美国环境保护署(US EPA)优控的15种多环芳烃(PAHs)的质量分数,对其毒性进行了评估,并通过聚类分析、因子分析/多元线性回归等方法,分析了灰尘中PAHs的来源. 结果表明:福州市区的w(PAHs)为1 029.5～5 182.0 μg/kg,平均值为2 884.7 μg/kg,在国内外城市中处于中等含量水平. 14个街道灰尘样品中有5个样品的w(PAHs)超过毒性效应区间低值(ERL),具有潜在的生态风险. 聚类分析发现,4号,5号,7号和12号采样点分别具有高比例的w(菲),w(苯并［b］荧蒽),w(荧蒽)和w(萘)的特殊来源.对样品中PAHs的来源解析显示,燃烧源占78%,石油泄漏源占22%.      

沈阳市机动车排放污染控制

综述了沈阳市机动车的发展与现状 ,着重探讨了沈阳市机动车尾气给人民生活带来的危害和解决办法 ,讨论了问题的所在 ,并对未来沈阳机动车尾气治理提出建议。     

建设资源循环型城市是实现可持续发展战略的重要途径

从目前严峻的资源与生态环境形势看 ,要实现全面建设小康社会的目标和满足新型工业化道路的标准要求 ,实现经济发展与环境保护双赢 ,实现经济增长方式从粗放型向集约型转变 ,实现经济结构战略性调整和产业结构升级 ,发展循环经济是城市未来社会经济可持续发展的最佳模式选择     

太原市居民吸入途径风险研究

基于 2 0 0 0年秋在太原市 5个常规观测点的TSP和PM10 样品中的Bap、Cd、Cr6 等致癌污染物、Pb、Mn、Zn、Cu、U等非致癌污染物以及2 10 Pb、7Be、40 K、2 3 8U等放射性核素的浓度实测值 ,估算了太原市居民 1999年度因吸入TSP和PM10 导致的健康风险分别为 8 34× 10 -7(死亡·年 -1)和 7 19× 10 -7(死亡·年 -1) ,同时也估算了因吸入SO2 和NOx 导致的健康风险分别为5 2 7× 10 -8(死亡·年 -1)和 1 5 6× 10 -8(死亡·年 -1) .     

社会发展与环境资源冲突的典型案例——济南市生活垃圾填埋处置场选址问题研究

用冲突分析理论分析了社会发展与环境资源冲突的典型案例——济南市生活垃圾填埋处置场的选址问题,预测了这一冲突的发展,研究设计了解决这一冲突问题的处理方案．     

川南自贡市大气颗粒物污染特征及传输路径与潜在源分析

川南自贡市大气颗粒物污染比较严重, 2015～2018年PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度分别为(95.42±9.53)μg·m~(-3)和(65.95±6.98)μg·m~(-3),并有明显的下降趋势,冬季PM_(10)和PM_(2.5)浓度远高于其它季节, 1月平均浓度最高,分别为(138.08±52.29)μg·m~(-3)和(108.50±18.05)μg·m~(-3),夏季平均浓度最低.PM_(2.5)与PM_(10)的平均比值为69.12%,冬季比值约为夏季的1.17倍,空气污染以PM_(2.5)为主.采用拉格朗日混合单粒子轨迹模型(HYSPLIT)和全球资料同化系统的GDAS气象数据,对自贡市细颗粒物(PM_(2.5))浓度和逐日72 h后向轨迹进行计算和聚类研究,利用潜在源贡献分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),探讨不同季节影响自贡市PM_(2.5)浓度的潜在源区以及不同源区的污染贡献.结果表明,自贡市近地面四季多受东南风、偏西风和西北风控制,高浓度PM_(2.5)多出现在0～2 m·s~(-1)的低风速区;不同季节、不同输送路径对自贡PM_(2.5)污染影响的差异显著,春季主要受到来自偏西和偏北方向短距离输送气流的影响,夏季污染轨迹主要来自短距离输送的东南气流,秋季主要受来自资阳,经遂宁、重庆和内江的短距离输送气流的影响,冬季除受到资阳、遂宁和内江等周边城市的影响外,还受到来自西藏中部的远距离输送气流影响;除夏季外,自贡市潜在源区主要位于重庆西部与川南交界区域,冬季的主要贡献区范围最广、贡献程度最大,夏季潜在源区范围最小且贡献程度最弱.     

基于GIS的盐渍土改良区耕地土壤适宜性评价

论文以山东禹城市为例, 进行了盐渍土改良区耕地土壤适宜性评价研究。采用灰色关联分析法与Delphi法结合筛选参评因素,用层次分析法(AHP) 确定其权重,建立了土壤适宜性综合评价模型。通过比较空间插值方法后,采用反距离加权(IDW)空间插值技术,获取了研究区土壤适宜性等级空间分布图。结果显示,禹城市耕地土壤适宜性总体状况良好,Ⅰ、Ⅱ等级面积占27.24%;Ⅲ、Ⅳ等级面积占45.48%,Ⅴ、Ⅵ等级面积占27.28%。耕地土壤适宜性等级分布受到地形地貌的影响,由地势较高的河滩高地向地势较低的洼地过渡,土壤适宜性变差;土壤适宜性等级分布同时受引黄灌溉的影响,在引黄干渠的低洼处,土壤适宜性差。该研究探索了盐渍土改良区耕地土壤适宜性的评价技术方法,对盐渍土改良区耕地资源的持续利用和土壤改良有积极意义。     

基于大数据分析和IVE模型的杭州市机动车污染物排放变化特征研究

以杭州市全市域为研究对象,基于机动车排放管理数据库和IVE模型本地化后计算出市区、城区、城郊和郊区4类区域及快速路、主干路和次干路3类道路的各类机动车排放清单,利用Arc GIS及杭州市路网信息建立了1 km×1 km网格化空间分布,分析了机动车污染物排放特征.结果显示,杭州市机动车各污染物NO_x、CO、PM_(2.5)和VOCs的年排放量分别为4.9×10~4、12.5×10~4、0.2×10~4、2.1×10~4t.各种车型中,中重型货车对NO_x和PM_(2.5)的贡献均最大,分别为45.8%和36.3%,其次为大中型客车、公交客运,小微型客车对CO和VOCs的排放贡献最大,分别为69.3%和51.1%.机动车各污染物排放强度均呈现由城市中心向城市边缘递减的趋势,高排放区域集中在城中心及城南和城北区域,同时各污染物排放量日变化特征明显,均出现弱双峰现象.