宁夏人口、粮食与水土资源利用

人口、粮食与水土资源利用是宁夏回族自治区国民经济发展中的重要问题。文中分析了宁夏人口、粮食与水土资源利用现状,应用灰色系统理论及回归分析,建立人口、粮食预测模型,对2000年宁夏的人口、粮食进行了预测。分析2000年水土资源不同开发利用条件下粮食供需平衡情况后指出,充分合理利用黄河水资源,扩大灌溉面积,配合先进的农业技术,宁夏粮食不仅能自给,而且还能提供一定数量的商品粮。最后提出了解决粮食问题,防止生态环境恶化的主要途径。     

Cystic hygroma: Prenatal diagnosis and genetic counselling

Six cases of cystic hygromas detected during second trimester ultrasound examination are reported: 4 fetuses (67 per cent) had a 45, X karyotype, 1 fetus had trisomy 18, 1 fetus had a normal karyotype (46,XX) and at autopsy multiple anomalies were observed. In the latter case the family history suggested an autosomal recessive pattern of inheritance. In order to reach a definite diagnosis and give proper genetic counselling when a fetus is found to have cystic hygroma, a fetal karyotype as well as a family and reproductive history should be obtained.     

露天煤矿排土场地下水环境质量影响的灰色关联分析

阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区的地下水造成了严重的污染。为确定污染区域，对研究区内的17眼水井分别采样，进行了水质分析，采用灰色关联分析方法对每个监测点的水质进行了评价，确定出地下水环境质量等级，并将评价结果与模糊综合评价方法相比较。结果表明，两种方法的评价结果基本一致，但灰色关联分析方法的概念更清楚，计算更方便，可操作性强，易于推广应用。     

昆明市城市污水处理厂现状调查和分析

对昆明市城市污水处理厂处理规模、处理工艺、纳污范围和污染物去除率、排放量、排放达标情况等进行了调查分析,提出需要解决的问题.     

中国农业植被净初级生产力模拟(I)——模型的建立与灵敏度分析

以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(CropC-)。CropC-的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆。该模型包括2个主要功能模块:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移。前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放。灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,CropC-对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度>光合有效辐射>大气CO2浓度>土壤全氮含量>施氮量>降水。模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力。     

粒子图像测速技术在往复隔板絮凝池中的应用

由于往复隔板絮凝池廊道狭窄、絮凝池拐弯水流结构复杂,致使整个流场的量测十分困难。采用了粒子图像测速技术,对其流场进行了量测与相关分析,提高了分析结果的准确性和可靠性。     

工业废水的生化耗氧过程Logistic动力学研究

在Monod方程的基础上推导了适用于描述工业废水的生化耗氧过程Logistic动力学模型,比较了Logistic动力学模型和一级动力学模型的区别。测定了废水的BOD5/CODcr,在此基础上对可生化废水的生化耗氧曲线进行分析,利用Logistic动力学模型对生化耗氧过程进行动力学研究,并比较各种不同稀释倍数时的kLog和S0。研究结果表明:随着稀释比的增大,耗氧过程的动力学参数kLog和计量系数S0增大,且S0和废水的BOD5非常接近。     

铁岭市中心城区餐饮泔水饲料化处理途径探讨

根据铁岭市城区餐饮业分布的特点和泔水收集饲料化处理等问题进行分析探讨,找出一条适合目前国情的餐饮泔水综合利用的有效途径。     

南京市城市生活垃圾分类收集问卷调查

围绕南京市城市生活垃圾分类收集的问卷调查展开，揭示了南京市生活垃圾收集开展的现状，分析了其间存在的问题及成因，提出了相应的改进意见和解决办法，为生活垃圾分类收集在全国的推广提供了依据。     

青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术

针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射SOFM网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。