城市大气环境安全监测探讨

城市环境安全研究目前主要停留在定性描述和评价阶段,考虑到大中城市在经济建设和社会发展中的重要功能及城市环境系统的结构特殊性,本文介绍了环境安全的一个重要组成部分-城市大气环境安全,指出对大气环境安全监测的重要性,概述了建立一套基于FTUV和FTIR的城市大气环境监测系统的核心问题和发展思路.     

服役环境下镁合金材料腐蚀的研究

通过对服役环境中镁合金材料出现的腐蚀问题的分析,认为点蚀、电偶腐蚀及腐蚀疲劳是镁合金材料腐蚀的主要形式,并对其研究情况进行了总结。同时,对大量的国内外有关资料进行研究,认为电偶腐蚀和腐蚀疲劳的特点及机理的研究将成为进一步研究镁合金腐蚀的重点。     

金属的典型腐蚀形貌

根据腐蚀机理的不同,金属的腐蚀可分为8种类型。根据笔者从事金属腐蚀研究40余年的累积结果,整理了各种腐蚀类型的典型腐蚀形貌。可供从事腐蚀控制和腐蚀研究的工作人员用来辨别各种腐蚀类型,从而判断腐蚀破损原因,明确解决腐蚀问题的方向。     

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江津试验站成功地应用了该模型。通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法。     

我国大气环境标准体系的研究

针对我国大气环境管理的发展及实际情况,运用系统分析及目标规划的方法,设计了大气环境标准体系。大气标准体系包括基础标准、大气环境质量标准、排放标准、方法标准、样品标准、燃料使用标准、产品设备大气环保标准、环保行业大气环境保护标准。同时,在大气标准体系中将总量控制思想引入大气污染物排放标准的规定,提出按大气污染物的特征,分3种类型制定大气污染物排放标准等。     

大气混浊度系数和气溶胶粒子数的关系

本文根据气溶胶消光特性——气溶胶粒子光学厚度是消光波长的函数,采用随机的最小二乘技术;数值反演了垂直气柱中气溶胶粘子大小分布,并且对反演的气溶胶粒子谱分布,采用数值积分算出半径大于0.3μm气溶胶粒子总数,求得了大气混浊度系数和半径大于0.3μm气溶胶粒子总数之间关系,用太原市实测气溶胶粒子数资料验证,效果较好.     

烷烃条件下CF2ClBr的紫外光解离机理研究

以气相色谱、红外光谱为主要分析手段,对气态ＣＦ２ＣｌＢｒ在ＣＲ２ＣｌＢｒ－Ｃ６Ｈ１２体系中的紫外光解离进行了研究,结果表明,在２５３．７ｎｍ紫外光照射下,该体系的主要光解产物为ＨＣＶＦ２Ｃｌ、ＨＢｒ以及Ｃ６Ｈ１２的聚合物,体系中ＣＦ２ＣｌＢｒ的解离近似精同缀反应,解离反应的速率常数为２．８７７×１０＾－６ｓ＾－１表观量子产率约０．１,基于此,对该光解反应的机理做了分析。     

改装 Model 42S 化学发光氮氧化物仪测定大气中NO-NOx-NOy

将美国Ｍｏｄｅｌ４２Ｓ化学发光ＮＯ－ＮＯｘ测定仪改装为ＮＯ－ＮＯｘ－ＮＯｙ同机测量．使用ＮＨ４ＮＯ３标定了不锈钢ＮＯｙ转化器．在６６０±１０℃,不锈钢转化器对ＨＮＯ３和ＮＨ３的转化效率分别为１００％和８０％—９０％．在该温度下,没有发现Ｎ２Ｏ被不锈钢转化器转化为ＮＯ．改装后仪器的分辨率、检测限、响应速率和线性度均未改变．根据对ＨＮＯ３的研究结果,该仪器的ＮＯｙ转化器带来的测量误差不大于５％．使用改装后的仪器连续测定了大气中的ＮＯ－ＮＯｘ－ＮＯｙ,得到可靠、合理的数据     

我国大气污染物在排污层的输送特征

为了分析我国大气排污层的基本输送特征,用6年时间收集到的大气排污层的气象资料进行多层次的大气污染物输送场的研究,特别是地面到600m高度大气层的大气排污层。研究结果表明,我国的大气污染物以境内输送或输入为主;在我国范围内普遍存在一个风速极大值区。初步得到大气污染物的输送场时空分布特征,为进一步了解和利用大气排污层规律,合理开发和利用环境资源提供了依据     

Norwegian Meteorological Institute’s real-time dispersion model snap (Severe Nuclear Accident Program): Runs for ETEX and ATMES II experiments with different meteorological input

The Norwegian Meteorological Institute (DNMI) has developed and implemented for operational use a real-time dispersion model Severe Nuclear Accident Program (SNAP) with capability for predicting concentrations and depositions of the radioactive debris from large accidental releases. SNAP has been closely linked to DNMI’s operational numerical weather prediction (NWP) models.How good are these predictions? Participation in ETEX has partly answered this question. DNMI used SNAP with LAM50S giving meteorological input for these real-time dispersion calculations. LAM50S Limited Area Model with 50 km grid squareswas DNMI’s operational NWP model in 1994 when ETEX took place.In this article we report on how SNAP performed in the first of the ETEX releases in near-real-time mode, using LAM50S—and in hindcast mode for ATMES II, using “ECMWF 1995: ETEX Data set (ATMES II)”as meteorological input data. These two input data sets came from NWP models with quite different characteristics but with similar resolution in time and space.The results from these dispersion simulations matched closely. Deviations early in the simulation period shrank to insignificant differences later on. Since both input data sets were based on “weather analysis” and had similar resolution in space and time, SNAP described the dispersion of the released material very similar in these two simulations.