区域层面温室气体清单不确定性量化研究

基于《IPCC国家温室气体清单优良做法指南和不确定性管理》中不确定性分析的理论和方法,以编制包括省级、地市级在内的区域层面温室气体清单为背景,就不确定性分析的难点、来源和组成进行分析,并通过实例研究对适用于区域层面温室气体清单的不确定性量化方法进行说明,进而提升不确定性分析的可操作性和透明性,为完善温室气体清单提供有价值的参考。     

一种利用AIS数据计算受限水域内航标安全距离的方法

AIS数据详细记录了特定水域的船舶位置、船首向和尺寸等数据,可用于计算受限水域内航标安全距离。按一定标准网格化目标航标附近水域,统计周围航行的他船船体出现在每一个网格中的频数,形成他船航迹的网格频数图。按长度尺寸分类,将同类他船航迹网格频数图叠加,形成特定类型船舶的航迹网格频数图。按频数大小填充颜色,可清晰地显示航标附近他船安全通行状态下与航标保持的距离。实验选取上海港航标附近水域海量AIS数据,获取了60~79m,80~99m,100~129m,130~159m船舶航迹形成的网格频数图,结果显示,四类船舶距航标的安全距离随着他船长度的增大而增加,分别为50m,70m,110m,150m。     

Adaptive flood hazard management strategy and its effect on settlements in the lower Yellow River area in Ming–Qing China: a case study of Kaifeng Prefecture

This paper examines the settlements and embankments of the Yellow River in central China in late imperial China (late fourteenth century to the early twentieth century) through the approach of historical geographical information system. The Yellow River frequently flooded and changed paths in the lower Yellow River area, creating a disaster-prone environment in the populous capital city, Kaifeng in Henan Province. The official policies of constructing embankments in the alluvial fan for the sake of both preventing flood and ensuring canal transportation for grains were important factors in shaping the settlements of the region. Historical data from some counties in Kaifeng Prefecture indicate that people took shelter along the embankments during floods and, as a consequence, villages steadily developed along the embankments. This is in despite official restrictions on the use of the bottomlands along the Yellow River. This historical case not only illustrates the operating modes of official flood prevention strategies in dynastic China, but also shows how archaic settlement patterns and landscapes have shaped the geography of contemporary China.     

大气环境科学综合数据采集共享平台建设及应用研究

为实现大气重污染成因与治理攻关项目数据的统一管理和数据共享,基于美国电子政务共享框架（Federal Enterprise Architecture Framework,FEA）方法论和数据中台思想,采用JAVA平台和SOA框架,以大气重污染成因与治理攻关项目科研数据为主,整合全社会大气科学数据资源,面向京津冀、汾渭平原大气污染成因与治理改善分析的核心业务需求,建设集多源异构数据采集、治理、共享、分析、发布于一体的大气环境科学数据采集与共享平台;建立完善的线上数据治理流程,采用多种算法实现大气业务数据集的实时质控;采用分级、分权限的数据共享机制和共享接口动态编辑技术,建立一站式数据枢纽.结果表明:①建立大气科学数据规范分类体系,提供从原始数据、二次数据产品、大气攻关信息发布等多种类型的数据共享服务.②建立海量多源异构综合数据集,包括空气质量、组分、污染源、气象、健康等11类,数据总量4.3 TB,包括7.5亿条数据和66万个文件.③开发交互式GIS服务和线上评估分析工具,实现环境空气质量评估、气象影响分析、组分变化、污染源统计四类主题数据服务.④向大气重污染成因与治理攻关项目各课题组、七省（市）提供多种形式共享,开放104个数据接口,实现21亿条数据、2万份文件、15个专题共享,有力地支撑了大气重污染成因与治理攻关项目的各项研究.      

基于NPP-VIIRS夜间灯光的长株潭地区县域土地利用碳排放空间分异研究

从县域尺度开展土地利用碳排放空间分异研究,对指导区域实现碳达峰及碳中和目标具有重要意义.基于2013—2019年NPP-VIIRS夜间灯光数据测算长株潭地区县域土地利用碳排放,并运用探索性空间数据分析和地理探测器,对长株潭地区县域土地利用碳排放空间分异特征及影响因素进行分析.结果显示：①2013—2019年,长株潭地区县域土地利用碳排放差异较为显著,基本上在波动中呈递减趋势,空间上呈现自中部地区向四周地区渐弱的态势;②2013—2019年,研究区土地利用碳排放Moran''s I值呈"上升下降再上升"的趋势,由2013年的0.275841最终减少为2019年的0.270621,空间集聚特征较为显著,总体呈正相关;局部空间自相关均未出现高低、低低集聚型区域,且高高集聚型区域固定为湘潭市市辖区;③综合4年指标探测结果来看,长株潭地区县域土地利用碳排放影响因素的解释力q值为0.200~0.868.其中,单位能源消耗碳排放、第一产业产值比重、人均土地面积、土地利用程度指数、城镇化率在研究期间出现频率较高且出现时的q值均大于0.50,且任意两个影响因素交互作用后影响力表现为双因子增强和非线性增强.     

煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法

为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型。算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7% ~6.049 3%,平均相对误差2.145 7%,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求。     

基于数据挖掘技术的事故隐患预警方法研究

为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,发布关联隐患的类型、存在可能性和变化模式等预警信息,指导企业进行针对性排查和整改。最后,以72家安全管理性质相似企业的28 957项隐患数据为例,验证该方法可行性。研究结果表明:该方法不但能挖掘关联隐患类型及其变化模式,而且预警准确率随置信度水平提升而不断提高。     

烟气脱硫设施运行及脱硫电价实时监控系统设计

由于缺乏有效监管手段,目前脱硫设施实际投运情况不理想。设计了一套B/S架构的烟气脱硫设施运行及脱硫电价实时监控系统,分为数据采集、数据通讯、数据处理及发布3个子系统。选择能全面反映脱硫设施运行状况的28个信号,采用"共享-分流"信号防伪采集技术进行采集,通过电力系统内载波电话拨号与无线GPRS两种通讯方式相互竞争、互为备用来实现可靠通讯,并经过软件防伪判别模块和统计运算后以WEB形式发布。数据以5m in的间隔实时刷新,且每小时更新脱硫投入率、脱硫电价款等报表数据。     

互相关算法在次声监测数据处理中的应用

次声监测数据处理技术是我国履行全面禁止核试验条约必备技术之一。重点介绍逐次多通道互相关(PMCC)算法原理、处理流程以及与之相关的数据处理系统,并利用典型次声事件进行了实验研究。结果表明PMCC在处理次声监测数据方面具有优异性能。     

Enhancing generic ecological model for short-term prediction of Southern North Sea algal dynamics with remote sensing images

Physically based numerical modelling follows from the basic understanding of the underlying mechanisms and is often represented by a set of (partial differential) equations. It is one of the main approaches in population dynamics modelling. The emphasis of the model introduced in this paper is on the simulation of short-term spatial and temporal dynamics of harmful algal bloom (HAB) events. Total suspended matter (TSM) concentration is one of the dominant factors for harmful algal bloom (HAB) prediction in North Sea. However, the modelling of suspended matter contains a high degree of uncertainty in this area. Therefore, this research aims to achieve a better estimation for the short-term prediction of harmful algal bloom development in both space and time by using spatially distributed TSM retrieved from remotely sensed images as physically based model inputs. In order to supply complete spatially covered datasets for the physically based model instrument: generic ecological model (GEM), this research retrieves TSM information from MERIS images by means of proper estimation techniques including biharmonic splines and self-learning cellular automata. A better estimation of HAB spatial pattern development is achieved by adding spatially distributed TSM data as inputs to original GEM model, and it proved that chlorophyll-a concentration in this area is very sensitive to TSM concentration.