环境综合分析报告中数据统计问题的探讨

数据统计是编制环境质量综合分析报告的基础与支撑,其优劣程度关系到整个报告的质量。目前报告所需数据涉及领域广泛,统计分析过程影响因素复杂。文章就报告编制过程中进行数据处理工作时存在的问题予以初步探讨,并提出可行的建议与对策。     

建设项目竣工环保验收监测中影响数据质量因素分析

分析了建设项目竣工环境保护验收监测中常见的一些数据质量问题,通过实例对产生监测数据质量问题的原因进行了分析,并探讨了如何使监测数据反映验收监测期间的排污实态。     

Measurement Diagnostics by Analysis of Last Digits

Though measurement instruments and methods have their natural precision limits, long term monitoring, which is so importantfor environmental studies, requires to set up and maintaincertain standards regarding precision. The elementaryrequirement is to produce measurements with a prescribed numberof valid digits. If the technology further develops and allowsto increase the number of valid digits, the change should bedocumented. In this paper we discuss a simple procedure for validity assessment of the last digits of data in a data base.It may be useful for both calibration control of an instrumentas well as for preliminary data analysis in scientific studies.The procedure utilizes the assumption that, under normalconditions, the last digits of the observed data can usually beconsidered as uniformly distributed random numbers. Failures ordeliberate changes in the observation mechanism can be detectedif particular digits occur more frequently than the others. Thedecision about proper representations of the last digits is doneby means of the familiar chi-square statistics.     

基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究

基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。     

远程监控城乡管网饮用水的低量色度

选用480 nm单色光及长光程技术进行吸光光度分析,测定水质色度。通过对比普通分光光度法可知,吸光光度测试的光程长度增加10倍,测试灵敏度显著提高,从而保证低色度饮用水(30度)的测定精准度。监测的色度数据利用GSM无线通信传输系统,可实现对水质色度监测结果的远程实时动态遥传,为预警突发性水污染事故提供数据支撑。     

美国环境空气监测数据质量核查工作的经验与启示

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空气监测数据质量核查体系及其相关的技术规范,简要介绍其包含的各类核查项目和主要特点,提出了建设中国环境空气数据质量核查体系的建议。     

大数据技术在环境监测中的应用

简述了环境监测信息化建设应用现状及问题;分析了大数据技术的特点及其在环境监测信息化中的优势。提出,基于"大数据"技术,可以建设环境监测大数据中心,突破传统关系型数据库局限性,运用大数据的核心技术,实现环境质量综合评价技术的新突破,提升环境状况综合预警能力;应用大数据可视化技术,提高科学决策水平,提高人体健康风险评价能力;建立环保舆情分析云平台,提升公众服务能力。     

基于移动终端设备的环境现场监测管理系统设计与应用

研究了基于移动终端设备的环境现场监测业务数据采集与管理,构建了面向现场监测业务需求的数据采集、存储和传输的业务流程管理,以及与实验室信息管理系统数据共享交互集成的现场监测业务管理和质量控制信息系统。以上海市环境监测中心的现场监测管理系统为例,展示了多媒体及GPS信息采集、仪器数据采集、监测结果录入、原始表单填报和监测布点等环境现场监测活动在移动终端设备上数据管理的具体应用实现。     

DMSP/OLS夜间灯光数据在城镇体系空间格局研究中的应用与评价——以近16年江西省间城镇空间格局为例

通过分析1994～2009年16 a逐年DMSP/OLS的静态平均灯光数据的DN值分布情况,考虑实际空间格局分布数据需求和数据质量,选择1994、2000、2005、2009年4个年度为代表,进行江西省城镇空间格局分布应用研究,并对数据质量进行评价。结果表明：1994～2009年度江西省城镇建设用地总量数值尽管与统计数据之间存在一定的波动,但总体扩展趋势基本一致;在城镇化增长速度上,2000～2005年比1994～2000年大29.53%,2005～2009年比1994～2000年大4357%,说明江西省城镇化发展正逐步提速,并有加快发展的趋势;景观指数分析表明江西省城镇化扩张过程中,面积越来越大,城镇间聚集度越来越高,相互影响也越来越大;城镇化形状越来越复杂;城镇间联系越来越紧密,破碎度逐步减小,城镇斑块形状变化逐步加大,发展无序程度加重。最后,针对江西省城镇空间格局发展现状,研究提出了积极发展中型城市、集约化发展特大城市、稳步扩大小城镇发展规模的建议     

长江流域逐月气温空间插值方法的探讨

长江流域地形地貌特征复杂。为了探索适合长江流域的逐月气温数据空间插值方法,在考虑海拔、经纬度、坡度、坡向对气温影响和没有考虑这些地形因子对气温影响的两种情况下,利用流域151个气象站2007年逐月气温与对应的站点地形因子进行回归分析,并与回归直线截距相加产生栅格化的回归气温值,同时对回归多项式的残差分别运用反距离权重法（IDW）、普通克立格法（OK）和样条函数法（SPLINE）气温进行了空间插值,然后将栅格化的回归气温值与残差的插值结果相加得到空间化的逐月气温数据,并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估。结果表明：考虑了地形因子影响的3种插值方法的精度都有比较明显的提高,对于普通克立格法,平均绝对误差（MAE）从103℃降到060℃,均方根误差（RMSE）从238℃降到123℃;对于反距离权重法,MAE从110℃降到065℃,RMSE从248℃降到138℃;对于样条插值法,MAE从124℃降到074℃,RMSE从266℃降到151℃。考虑了地形因子影响的空间插值方法整体上要优于没有考虑地形因子的空间插值方法,其中,基于地形因子的普通克里格插值方法结果相对较好