Knowledge-based system,equipped with cluster analysis for eco-material selection: an automobile structure case study

The aim of this study is to develop a material selection framework structured around a knowledge-based system (KBS). Specifically, a hybrid data mining technique is employed to extract knowledge from large datasets using cluster analysis techniques; the mined knowledge then serves as the inference logic within the KBS designed for material selection purposes. Cluster analysis results are used as a basis for the tree-based structure of the KBS where if–then rules are developed based on the general cluster properties; that is, inference logic is structured in a way such that it can predict general sustainability characteristics of the material as well as its exact mechanical, cost and physical properties. To develop the structure of the KBS, the selection structure employs sustainable material indices. Additionally, the proposed material selection model of the KBS is purposefully composed of material sustainability, functionality and cost indices. The constructed knowledge is then demonstrated for selecting automobile structural panels.     

基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究

基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。     

污染源普查数据集成与共享平台研究与实践

应用数据仓库、商务智能等信息技术对第一次全国污染源普查数据进行了整理集成,设计开发了普查数据的共享平台,并对数据共享与服务的技术保障体系进行了研究。平台采用资源目录和标准数据集的方式对普查数据资源进行组织,并设计了数据资源的获取、发布以及申请定制等共享服务流程。平台技术保障体系主要包括数据成果的分类分级、发布策略、管理流程、质量控制规范等。     

远程监控城乡管网饮用水的低量色度

选用480 nm单色光及长光程技术进行吸光光度分析,测定水质色度。通过对比普通分光光度法可知,吸光光度测试的光程长度增加10倍,测试灵敏度显著提高,从而保证低色度饮用水(30度)的测定精准度。监测的色度数据利用GSM无线通信传输系统,可实现对水质色度监测结果的远程实时动态遥传,为预警突发性水污染事故提供数据支撑。     

大数据技术在环境监测中的应用

简述了环境监测信息化建设应用现状及问题;分析了大数据技术的特点及其在环境监测信息化中的优势。提出,基于"大数据"技术,可以建设环境监测大数据中心,突破传统关系型数据库局限性,运用大数据的核心技术,实现环境质量综合评价技术的新突破,提升环境状况综合预警能力;应用大数据可视化技术,提高科学决策水平,提高人体健康风险评价能力;建立环保舆情分析云平台,提升公众服务能力。     

环境综合分析报告中数据统计问题的探讨

数据统计是编制环境质量综合分析报告的基础与支撑,其优劣程度关系到整个报告的质量。目前报告所需数据涉及领域广泛,统计分析过程影响因素复杂。文章就报告编制过程中进行数据处理工作时存在的问题予以初步探讨,并提出可行的建议与对策。     

美国环境空气监测数据质量核查工作的经验与启示

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空气监测数据质量核查体系及其相关的技术规范,简要介绍其包含的各类核查项目和主要特点,提出了建设中国环境空气数据质量核查体系的建议。     

建设项目竣工环保验收监测中影响数据质量因素分析

分析了建设项目竣工环境保护验收监测中常见的一些数据质量问题,通过实例对产生监测数据质量问题的原因进行了分析,并探讨了如何使监测数据反映验收监测期间的排污实态。     

基于移动终端设备的环境现场监测管理系统设计与应用

研究了基于移动终端设备的环境现场监测业务数据采集与管理,构建了面向现场监测业务需求的数据采集、存储和传输的业务流程管理,以及与实验室信息管理系统数据共享交互集成的现场监测业务管理和质量控制信息系统。以上海市环境监测中心的现场监测管理系统为例,展示了多媒体及GPS信息采集、仪器数据采集、监测结果录入、原始表单填报和监测布点等环境现场监测活动在移动终端设备上数据管理的具体应用实现。     

加强国家生物多样性数据管理和信息交流能力建设

我国现已收集整理了覆盖全国的各类生物多样性数据和信息,但生物多样性数据管理的技术水平和质量较低,信息交流的技术手段和机制尚不理想,数据管理和信息交流的整体能力建设还相当薄弱。在评述目前我国生物多样性数据管理和信息交流现状的基础上,提出加强我国生物多样性数据管理和信息交流的具体行动措施,即建立新型的国家生物多样性信息系统组织机构体系,建立电子网络化的生物多样性信息系统,建立信息共享机制,优先协调、完善和开发一批数据库,制定基础数据管理标准。