旋转窑焊接筒体的失效分析与预防

从卧式旋转窑焊接筒体工作状态中的主要技术参数，分析和判断该系统内环缝接头产生疲劳失效的原因和部位。通过分析、计算、校核和建造失效树等方法，求出焊接筒体的失效模式，包括最小割集、失效概率和结构重要度等，从而提出预防失效的主要途径，为变厚度焊接筒体的设计为造、使用和维修提供了可借鉴的依据。     

应用模糊相似比作马尾松优良种源推广的适合度分析

应用欧氏距离模糊相似优先比分析外省马尾松３个优良种源在浙江省各地区的推广适合度。取水分、热量和高、径生长量等９个相似因子，以原产地为固定样品比较省内５个试验点的适合度。分析结果与１０年生试验林生庆观测结果基本吻合，贵港种源主要适于浙中、浙西地区，龙胜种源主要适于浙东、浙中地区，常宁种源主要适于浙中、浙南地区。     

LNG储罐火灾和爆炸事故树分析

对引起液化天然气储罐发生火灾、爆炸的因素进行系统分析,建立以LNG储罐火灾、爆炸为顶事件的事故树,并进行事故树分析,得到影响顶事件的各阶最小割集。利用二次计算的方法,更加精确地计算底事件的结构重要度系数,确定了影响储罐事故的主要因素,为提高LNG储罐的安全性和运行可靠性,提出相应的改进措施。     

城市轨道交通运营系统风险分析方法探讨

本文通过分析城市轨道交通运营系统风险特性,结合系统安全性分析理论,提出选用作业过程风险分析、事故树分析及事件树分析相结合的综合方法分析城市轨道交通运营风险,介绍了该综合性分析方法结合的思路与方法,并运用该方法分析了广州地铁1、2、3、4号线运营风险。     

燃煤热电厂火灾危险性事故树分析

根据燃煤热电厂工艺设置的要求和所使用原料的性质,分析了燃煤热电厂的火灾危险性,用事故树方法分别对输煤皮带火灾、锅炉燃烧室爆燃、汽轮机油泄漏火灾、电缆火灾等4个生产单元的火灾危险性进行了定性分析和定量计算,并根据分析结果针对性地提出了防火措施.     

防火树种阻火特性的实验研究

以木荷作为防火树种 ,首先利用热重装置分别研究了其树干和枝叶的热解失重过程 ,从得到的热重曲线TG、DTG中发现 ,伴随着温度的升高 ,试样发生了三次失重高峰 ,并且 5 0 0℃时的残留物不及其初始重量的 10 %。然后在燃料床上以松针为燃料 ,分别模拟了 2 0°和 30°等小坡度情况下地表火的蔓延过程 ,通过分析热电偶记录下来的温度场分布 ,研究了火蔓延过程中防火树种在火焰和坡度作用下的阻火特性和阻火机理 ,结合其热解特性的研究 ,论证了水分析出是防火树种发挥阻火性能的关键因素 ,得到一些对生物防火技术研究有用的结论 ,为更好的利用和发展生物防火技术来预防和控制大规模森林火灾提供了理论基础。     

最小生成树算法及其应用

Kruskal算法和Prim算法是求最小生成树的常用算法,文中设计了这两种算法的C语言程序,并通过实例说明了算法的应用.     

基于决策树的土壤Zn含量预测

以浙江省富阳市为研究区域,基于184个土壤表层(0～20 cm)样点的Zn浓度数据（根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次）,并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子,采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度,并进行精度评价.结果表明,采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%,在G2和G5层次上模拟精度相差不大,但在G1、G3和G4层次上前者明显高于后者.研究还表明,工矿企业类型在区分土壤Zn含量高低(G1、G2和G3、G4、G5)层次上起主要作用,G1和G2之间,G3、G4和G5之间的土壤Zn含量与pH值、土壤类型和土地利用方式有关.     

易燃液化气体罐区火灾爆炸事故故障树分析

采用故障树分析法对易燃液化气体罐区的火灾爆炸事故进行了分析,提出了针对性预防对策。     

Heavy metal accumulation by panicled goldenrain tree （Koelreuteria paniculata） and common elaeocarpus （Elaeocarpus decipens） in abandoned mine soils in southern China

Phytoremediation can be used as a sustainable technology for mine spoil remediation to remove heavy metals. This study investigated the concentration of 7 heavy metal contamination in soil and plant samples at an abandoned mine site. We found that, after vegetation remediation at the abandoned mine site, the reduction rates for 7 heavy metals were in the range of 4.2%–86%, where reduction rates over 50% were achieved for four heavy metals (Zn, Mn, Cd, Ni). Transfer coe cients of the panicled goldenrain tree (Koelreuteria paniculata Laxm) and the common elaeocarpus (Elaeocarpus decipens) for Zn, Mn, Ni, and Co were more than 1. Enrichment coe cients of both trees for Mn were higher than 1. Our results suggest that the panicled goldenrain tree and the common elaeocarpus tree may act as accumulators in remediation. Moreover, the woody vegetation remediation in abandoned mining areas play an important role in improving scenery besides removing heavy metal from contaminated soil.