应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

旅游城市环境规划优化方法与应用研究(Ⅰ)不确定性多目标规划模型

以旅游城市环境系统的综合性、多目标性、动态性和不确定性的特征出发，提出用不确定性模糊多目标规划（IFMOP）模型来解决旅游城市 环境规划优化问题。通过建立旅游城市环境不确定性模糊多目标规划系统模型（IFMOPMTCE），使旅游城市环境系统的特性在模型建立和求解过程中得以充分反映，同时也有效地协调了环境经济等目标之间的矛盾与冲突，该研究为旅游城市环境规划工作提供了一种较为有力的工具。     

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。     

Acoustical environment of urban area related to the city development

This paper analyzes the relationship between urban development and noise pollution. The analysis, based on a wide range of measurements and statistical data,reveals the changes of the ambient noise resulting from city development. In conclusion the paper suggests some fundamental measures for improving the acoustical environment, the division of cities into functional areas and the development of a well designed road network. In addition, it is suggested that town planning, architecture and the implementation of appropriate regulations could also help to reduce noise levels.     

兰州市城市生活垃圾处理研究

城市生活垃圾是指在城市日常生活中或者为城市日常生活提供服务的活动中产生的固体废物以及法律、行政规定视为城市生活垃圾的固体废弃物.随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的提高,城市生活垃圾也在以每年8%～10%的速度增长,若垃圾问题得不到妥善解决,就会制约兰州市的发展.在对兰州市城市生活垃圾处理现状及存在问题分析的基础上,根据兰州市生活垃圾的特性,提出兰州市城市生活垃圾的处理办法:兰州市城市生活垃圾应当推行分类收集制度,由目前单一的卫生填埋处理走向资源化综合处理.     

玉溪市环境空气质量及污染物分布状况研究

分析了2002年玉溪市各县区县城环境空气质量状况和污染特征 提出应采取措施,减轻SO2,对城市大气的污染。     

抚顺生态城市建设的现状与措施

介绍生态平衡城市的基本条件及抚顺市在建设生态平衡型城市中的基本状况的基础上提出了相关的措施。根据归纳和调查目前抚顺市在经济发展的9项指标中只有2项，环境保护指标15项中只有8项满足生态平衡型城市方面的指标。这说明抚顺市在这方面还存在着很大差距，于是文中进一步提出了相关建议和措施。     

长春市水资源可持续发展研究对策

在对长春市水资源概况及其开发利用现状进行简要分析的基础上，指出长春市水资源开发利用中的一些问题，并提出了水资源优化配置、建立水市场机制、加强节约用水、发展污水回收再利用等近远期水资源可持续利用对策。     

事故出流时河流综合水质的计算机预测方法研究

河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁，常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以QUAL－Ⅱ模型为骨架，以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程，并且，在模型中融入隶属度BP神经网络综合评价水质的模块，用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价，最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性。     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。