硬脂酸粉着火敏感性影响因素及惰化研究

为预防和减轻硬脂酸粉加工、储存和运输过程中的燃爆危害,采用Godbert-Greenwald恒温炉分别研究质量浓度、分散压力、惰性粉体质量分数对硬脂酸粉尘云最低着火温度的影响规律。研究结果表明：硬脂酸粉尘云的最低着火温度随质量浓度和分散压力的增加先减小后增大,当质量浓度和分散压力分别为485.4 g/m³,15 kPa时,硬脂酸粉尘云最低着火温度达到最小;添加少量惰性粉体增大了硬脂酸粉尘云分散性,对硬脂酸粉尘云最低着火温度的降低起到促进作用;随惰性粉体质量分数的增加,硬脂酸粉尘云最低着火温度先迅速增大后增速变缓;SiO₂通过物理作用抑制硬脂酸粉尘云燃烧,Al(OH)₃除物理作用外还通过化学分解参与自由基碰撞,可有效提升硬脂酸粉尘云的最低着火温度。     

恐怖袭击下危险品运输网络节点风险评估方法

为解决危险品运输网络节点遭恐怖袭击风险评估的模糊性和随机性问题,提出基于云模型的评估方法。以恐怖分子视角,确定以"节点可识别性"、"节点可接近性"、"节点的象征性与轰动效应"和"危害性程度"组成节点风险评估指标集,并采用专家咨询的方法确定节点风险评估指标对应的权重云。通过综合云模型综合评价者给出的最大和最小评价值,采用云变换的数据驱动法确定节点风险对应的评价云。根据云算术运算规则对网络节点风险进行评估。结果表明,实例的评价节点云参数为(0.636 9,0.046 1,0.005 7),隶属度为"较危险",解决了节点风险评价的模糊性和随机性量化问题。     

2000年北京沙尘暴源地解析

2000年我国北方春季干旱少雨,气温回升快,低涡频繁侵入,4月3～9日连续3次冷空气活动,造成了北京地区严重的沙尘暴天气。笔者利用卫星云图和中尺度数值模式MM5,分析了该次沙尘暴源地及沙尘输送机制。结果证明,北京沙尘暴初始源地为蒙古高原及冷涡移动路径上的沙漠戈壁地区;北京周边地区裸露地的沙尘在气旋尾部上升气流的扰动下,亦形成了边界层的近距离输送。      

高危行业企业安全文化成熟度测度研究

为了更为客观、全面地评估高危行业中企业的安全文化建设真实状况,分析哪些方面有进一步提高空间。在构建高危行业企业安全文化评价指标体系基础上,提出AHP-云模型组合测度模型,并以某集团为实例进行研究,结果表明该集团企业安全文化等级为可管理级,安全价值和安全制度2个维度的表现差强人意,下一步需要着重进行改善。研究结果表明:提出的评价体系与测度模型兼具科学性与可操作性,可为同类高危行业企业的安全文化建设工作提供参考和借鉴。     

基于ISM二维云模型的应急管理协同度研究

为研究应急管理系统的内部结构和协同效果，基于ISM二维云模型展开应急管理协同度研究。运用结构解释模型(ISM)剖析应急管理复杂系统内部的层次关系，依据影响因素递阶层次图构建应急管理协同度评价指标体系；提出1种递阶中心度权重法用于求解各指标的权重系数，用中心度与层级系数反映各指标的重要性与结构性；将二维云模型引入到应急管理协同度研究，处理各指标预防阶段和响应阶段的模糊性与随机性问题；应用上述方法对京津冀应急管理协同度进行探索性研究，结果表明:京津冀应急管理综合协同度等级为良，3地各部门之间的横向信息沟通有待加强，需提高应急预案在响应阶段的可行性，同时加大预防阶段的科技支撑能力，研究方法和结论可为以京津冀为代表的城市群的应急管理协同水平的持续提高提供参考和借鉴。     

基于熵权-云模型的城市群综合承灾度评价

为解决城市群综合承灾度评价过程中的模糊性与随机性问题,合理评估城市群的综合承灾度。从防灾、抗灾、救灾和恢复4个维度构建城市综合承灾度评价指标体系,提出基于云模型的城市群综合承灾度评价模型。以西北地区3个城市群为例,运用云模型对城市群的综合承灾度进行评价,通过熵权法进行赋权,最终确定算例城市群的综合承灾状况。结果表明:西北地区3个城市群承灾度等级均为Ⅱ级,承灾能力中等;该方法利用能综合反映多因素之间复杂关系的特征指标得出相应的评价等级,同时为地区内城市的承灾度大小判断提供参考,对提升城市群综合承灾度具有积极意义。     

TNO多能法在蒸气云爆炸后果预测中的应用研究

系统研究了TNO多能法关键应用技术,包括:蒸气云中可燃物质的量和蒸气云分布区域的预测计算,障碍区域、非障碍区域体积和能量的确定,及依据爆炸波参数特征曲线计算蒸气云爆炸波破坏影响特征参数的方法,建立了TNO多能法工程应用技术方案,为多能法的工程应用提供技术支持。     

二维时变的积云化学模式

将一组化学模式和二维时变云模式相结合,研究了随同云和雨的发展,云水和雨水中pH值和[SO_4~(2-)]的演变情况以及SO_2,NH_3,尘,O_3和H_2O_2等大气污染物的净化过程.     

基于GIS云平台的环境监测数据三维表征设计与应用初探

三维可视化是描绘和理解模型的一种手段,是数据体的一种表征形式。环境监测数据是空间数据场,可实现三维可视化的科学表达。监测数据的表征,可结合相关环境要素共同还原场景,以直观形象地表达环境状况的空间分布特征。不同的监测数据具有不同的特征,可分别进行表征方式的设计。通过研究水体污染、大气污染、噪声污染等数据场的三维表征设计,探索了三维可视化在深度数据挖掘、说明环境问题等方面的应用价值。     

衡山云水总过氧化氢的浓度特征及气象影响因素

于2009年3月11日—5月29日在衡山采集云雾水样品,采用荧光分光光度法对样品中的总过氧化氢浓度进行了测定,分析了衡山云雾水中总过氧化氢的浓度特征及气象影响因素。结果表明,衡山云雾水中总过氧化氢平均浓度为8.46 μmol/L,呈现出明显的日夜浓度差异。分析风向、风速、辐射强度和温度对云雾水总过氧化氢浓度的影响,发现总过氧化氢浓度与风速间存在明显的负相关关系,风向主要来自海洋时,其浓度较高,来自陆地时则较低,这与来自陆地的气流携带有大量的氮氧化物和二氧化硫有关。此外,总过氧化氢浓度随温度的升高具有明显增加的趋势,且当辐射强度大于50 w/m²时,总过氧化氢与辐射强度呈良好的正相关,相关系数为0.713,说明总过氧化氢的浓度分布与光化学反应关系密切。