便携式生保系统热控技术研究

热控系统是便携式生保系统的一个重要组成部分，其功能是维持航天员的热舒适性状态。舱外活动（ＥＶＡ）时间是影响热控系统设计的主要因素，它和代谢水平一起决定了热控系统的设计能力。热控系统的重量和体积直接影响某一设计方案的可行性。本文介绍了便携式生保系统中热控系统的设计要求和主要性能指标。通过分析，比较了几种热控系统的性能、提出了我国未来便携式生保系统热控系统的设计方案。     

基于支持向量机的高速公路事件检测

针对交通领域中的事件检测(无事件模式和事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)支持的基本方法,建立了基于线性(linear function)、多项式(polynomial function)和径向基(radial basis function)3种核函数的事件检测SVM模型。采用高速公路路段I-880线圈数据集和事件数据集验证模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差。SVM算法具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法。     

某矿区典型井巷支护体检测及数值模拟分析

为了评估某矿区井下不良地质环境对井巷支护体混凝土强度的影响,了解现役井巷支护结构的实际性能,有针对性地选择了11个典型单体项目,采用非破损检测方法——钻芯取样法,对其支护体混凝土强度进行了取样、检测及评定工作。检测结果表明,支护体混凝土实际强度普遍低于设计强度等级。在检测结果的基础上,进一步采用大型通用有限元分析软件ANSYS,对其中的一立井主井井筒和一井底车场平巷支护结构的实际性能分别进行初步的数值模拟分析。数值模拟结果表明,所检测的单体项目井巷支护体混凝土强度可基本满足矿山生产要求。     

复杂人机系统班组人误模型与量化分析

讨论一个班组人员行为模型,即包括:任务模型、事件模型、班组模型和人-机交互模型4个模块,并用其模拟和分析事故状态下的运行班组对异常事故的响应过程;利用班组认知过程流程图模型表征事件发展过程中班组成员对事故的征兆识别、决策、计划和行动执行的响应过程;采用CREAM的量化分析技术,对核电站的蒸汽发生器管道破管事故的班组认知失误事件进行量化分析。     

ALOHA在危险品公路运输应急决策支持系统中的应用

危险品道路运输量逐年增加,运输过程中一旦发生泄漏就会给人类安全健康、自然环境和社会带来巨大的危害.提出了危险品运输应急支持系统的设计构想,并从决策支持系统(DSS)中数据库和模型库两方面进行了分析,同时利用ALOHA和ArcGIS初步实现了系统的功能,为应急辅助决策提供一定的指导.     

事故类型因子对人群聚集风险影响的综合度量

公共场所事故以人群聚集为条件,人群风险的控制和减缓不同于一般工业危险源风险,不确定性和随机性大,风险触发因子较多,难以控制.将人群聚集风险影响因子归结为心理扰动因素和物理扰动因素两大类,并用综合扰动强度表示两者之和.通过对公共场所内火灾、爆炸、中毒、结构失效以及人群拥挤踩踏5类事故统计资料的分析表明,5个影响因子满足林德伯格条件,依据中心极限定理,综合扰动强度可以近似用1个正态分布加以描述.以火灾事故发生的研究作为基础,推广到其余4个因子,通过李雅普诺夫定理得出公共场所中综合扰动强度的概率密度函数,并通过傅立叶级数将其表征为多个余弦函数的线性组合,并根据统计资料进行了实例分析.最终该方法可以通过某一类型公共场所的事故发生次数,得到统计平均意义下,该场所周边环境存在的各种扰动因素对聚集人群影响的大小.     

铁路提速列车技术安全监测系统评价方法研究

铁路安全保障系统是一个复杂系统 ,应具有线路维修、区域安全运行、日常和临时限速命令的控制、车站地面设备与机车上司机的信息传达、列车运行调车监督等功能。铁路提速列车的安全技术监督系统既要兼顾既有系统的技术、设备 ,又要按照列车提速的技术要求进行标准化、计量化、质量等方面信息和功能设计 ,因此 ,笔者给出一种根据实时动态跟踪数据对提速列车的设备进行评价和预警分析属性评价方法。通过快速数据采集处理系统获取列车安全的重要参数 ;构造每个参数等级标准属性函数 ,计算出多参数综合属性 ,给出运行系统安全状态属性识别的综合评价结果 ,并以机车安全属性为例进行说明。     

基于保护层风险分析的液氯充装系统SIL审核评估研究

研究借助GB/T 20438—2006的系统安全完整性理念,在分析了液氯充装系统工艺流程的基础上,建立了液氯充装系统的4个独立保护层并对其进行了安全性分析,根据液氯充装的危险性,确立了液氯充装系统的安全完整性等级为SIL3。从系统安全完整性出发,对系统安全性要求分配进行了探讨,提出了以各保护层失效概率为基础的液氯充装系统安全完整性审核评估,为系统的风险分析评估提供了一种新的思路。     

面向驾驶员辅助系统的换道意图辨识方法研究

为提高先进驾驶员辅助系统工作效能,通过差异性分析选取了人-车-路特征参数,建立了支持向量机换道意图辨识模型.基于驾驶模拟器采集的数据,运用ROC曲线对比分析了不同参数组合、时窗、数据表达形式下模型的分类效果,结果表明以方向盘转角、加速度、车辆距车道线距离和驾驶人头动信息为特征参数,时窗为1.5s,以时窗内信息均值和方差表述特征参量可获得最优辨识效果.研究表明,模型在保证1 s前瞻性的同时辨识率可达93％.     

Identification of Areas in Brazil that Optimize Conservation of Forest Carbon,Jaguars, and Biodiversity

A major question in global environmental policy is whether schemes to reduce carbon pollution through forest management, such as Reducing Emissions from Deforestation and Degradation (REDD+), can also benefit biodiversity conservation in tropical countries. We identified municipalities in Brazil that are priorities for reducing rates of deforestation and thus preserving carbon stocks that are also conservation targets for the endangered jaguar (Panthera onca) and biodiversity in general. Preliminary statistical analysis showed that municipalities with high biodiversity were positively associated with high forest carbon stocks. We used a multicriteria decision analysis to identify municipalities that offered the best opportunities for the conservation of forest carbon stocks and biodiversity conservation under a range of scenarios with different rates of deforestation and carbon values. We further categorized these areas by their representativeness of the entire country (through measures such as percent forest cover) and an indirect measure of cost (number of municipalities). The municipalities that offered optimal co‐benefits for forest carbon stocks and conservation were termed REDDspots (n = 159), and their spatial distribution was compared with the distribution of current and proposed REDD projects (n = 135). We defined REDDspots as the municipalities that offer the best opportunities for co‐benefits between the conservation of forest carbon stocks, jaguars, and other wildlife. These areas coincided in 25% (n = 40) of municipalities. We identified a further 95 municipalities that may have the greatest potential to develop additional REDD+ projects while also targeting biodiversity conservation. We concluded that REDD+ strategies could be an efficient tool for biodiversity conservation in key locations, especially in Amazonian and Atlantic Forest biomes. Identificación de Áreas en Brasil que Optimizan la Conservación del Carbono del Bosque, Jaguares y la Biodiversidad.