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101.
Françoise Martz Minna Turunen Riitta Julkunen-Tiitto Marja-Liisa Sutinen 《Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)》2009,157(12):3471-3478
The long-term effects of UVB exclusion and temperature on the methanol extractable (ME) phenolics (flavonoids, phenolic acids) and iridoids of Menyanthes trifoliata L. (Mt) leaves were studied in northern Finland (68°N) using wooden frames covered with filters for UVB exclusion (polyester filter), control (cellulose acetate filter) and ambient (no filter) conditions. Analysis of ambient plots showed no effect of the daily mean temperature (2σ = 1.58 °C) on the leaf ME compound content and composition, but minimum temperatures decreased the flavonol content. UVB exclusion did not affect the total ME compound content but significantly decreased the proportion of flavonols concomitantly with an increase in iridoids. Due to its high iridoid content, Mt appears as an interesting model plant for studying the iridoid biosynthesis and its regulation under stress conditions. 相似文献
102.
本文应用四川省气象局提供的气候资料,借助于电子计算机,统计分析了太阳黑子位相与四川盆地热量资源、降水资源波动的关系;采用文献[2]的公式,计算了太阳黑子相对数年均值与热量、降水资源的同期及延后相关系数,并进行了周期分析,进而分析其演变趋势及其对农业生产的影响和应采取的对策。 相似文献
103.
燃煤电厂对环境与人群所产生的辐射影响早已引起了国内外学者的关注。本文通过对四川省境内重庆、河门口、江油等燃煤电厂烟尘中天然放射性水平的分析,估算出由烟尘沉降所造成周围土壤中天然放射性本底的年增加量不到0.1%,这说明由烟尘沉降每年对土壤所产生的辐射影响是较小的;然而由于沉降的放射性在相当长的时期内存在于土壤的表层,因此随电厂运转时间的增加,其所产生的辐射影响就必须引起重视了;本文通过对电厂周围表层与深层土中天然放射性水平的比较与分析说明,燃煤电厂的长期运转有可能使周围表层土壤中天然放射性本底增加。 相似文献
104.
105.
本文对 1994~ 1998年核电燃料元件生产所排放的放射性流出物及环境辐射进行了监测分析。结果表明 ,在正常生产运行情况下 ,放射性流出物对周围公众造成的年最大个人有效剂量当量是 7 2 6× 10 -2 mSv ,远低于公众剂量限值。评价半径为80km范围内的集体有效剂量当量为 4 70× 10 -2 人·Sv/a。 相似文献
106.
107.
利用红外技术探测地质构造是预防巷道作业重大安全事故的有效途径。笔者根据红外辐射原理 ,分析了地质构造引起的岩石密度变化和巷道围岩辐射功率之间的相关性 ,提出了红外探测巷道地质构造的理论、方法及适用条件。应用结果表明 :红外探测技术不仅可简便、直观地分析和预测采掘巷道围岩地质的变化趋势 ,而且可用于巷道围岩瓦斯涌出异常地段的原因探测 ,指导安全防范措施的有效实施 相似文献
109.
介绍了锦州东港电力有限公司地震台多年来应用超低频电磁信息探索地震前兆所总结出的异常形态分别与远震、近震、地方震的对应实例,揭示了ULF电磁波异常与将要发生地震映震的一些初步规律,说明了电磁波是地震短临预报的好方法。 相似文献
110.
Surender Reddy Salkuti 《International Journal of Green Energy》2020,17(8):457-466
ABSTRACT This paper proposes a novel congestion management (CM) approach by using the optimal transmission switching (OTS) and demand response (DR) for a system with conventional thermal generators and renewable energy sources (RESs). In this paper, wind and solar PV units are considered as the RESs. The stochastic behavior of wind and solar PV powers are modeled by using the appropriate probability density functions (PDFs). The proposed CM methodology simultaneously optimizes the generation dispatch, demand response, and also the network topology of the power system. The OTS identifies the branches that should be taken out of service by significantly reducing the operating cost of the system while respecting the system security. Here, the total operating cost minimization/social welfare maximization and system losses minimization are considered as the objectives to be optimized. The proposed CM problem is solved using the multi-objective Jaya algorithm and it is used to determine a set of Pareto-optimal solutions. The Jaya algorithm is simple and it does not have any algorithmic-specific parameters to be tuned. This aspect reduces the designer’s effort in tuning the parameters to arrive at the optimum objective function value. A fuzzy logic-based approach is used to identify the best compromise solution. The effectiveness of the proposed CM approach is examined on modified IEEE 30 and practical Indian 75 bus test systems. The obtained simulation results are analyzed and they show the effectiveness of the proposed approach. 相似文献