深圳市环境污染与经济增长关系的实证研究

采用深圳市1996—2009年的统计数据,分析了环境污染与经济增长之间的关系及其影响因素。结果表明,可吸入颗粒物浓度、工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废弃物产生量与人均GDP的拟合曲线呈现典型环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,至2007年,这4个环境指标已经全部跨越拐点,目前处于EKC的右侧。同时,运用灰色关联法分析经济发展、社会发展、环境管理的变化趋势,探讨了深圳EKC的演变主要是由GDP增长、环保投资、职工年平均工资和技术进步等因子驱动的。     

ToSIA—A tool for sustainability impact assessment of forest-wood-chains

Within the forest sector, the sustainability concept has evolved from a narrow focus on sustainable wood production to a much broader evaluation of environmental, social, and economic sustainability for whole value chains. A new software tool - ToSIA - has been developed for assessing sustainability impacts of Forest-Wood-Chains (FWCs). In the approach, FWCs are defined as chains of production processes (e.g. harvesting-transport-industrial processing), which are linked with products (e.g. a timber frame house). Sustainability is determined by analysing environmental, economic, and social sustainability indicators for all the production processes along the FWC. The tool calculates sustainability values as products of the relative indicator values (i.e. indicator value expressed per unit of material flow) multiplied with the material flow entering the process. Calculated sustainability values are then aggregated for the segments of the FWC or for the complete chain. The sustainability impact assessment requires carefully specified system boundaries. ToSIA uses a data-oriented approach that is very flexible in the focus of the analysis and the selection of indicators of sustainability. An example of alternative Norway spruce management systems in Southern Germany and their effects on six sustainability indicators is presented. The less intensive management system with natural regeneration and motor-manual harvesting shows higher carbon storage and slightly less energy use. It creates more employment and higher labour costs, but the average rate of accidents is also higher. ToSIA offers a transparent and consistent methodological framework to assess sustainability impacts in the forest-based sector as affected, e.g. by changes in policies, market conditions, or technology. The paper discusses strengths and limitations of the approach and provides an outlook on further development perspectives of the methodology.     

关中-天水经济区人口-经济-生态协调发展研究

在经济迅速发展的背景下,我国人口、经济和生态的矛盾日益突出。选择关中-天水经济区为研究对象,基于变异系数的协调函数模型对其人口-经济-生态协调度进行了测算。结果表明：1）1999—2008年,关中-天水经济区各地市人口-经济-生态协调度整体呈现上升的趋势,总体由失调状态转向勉强协调,其中天水市呈直线上升趋势,咸阳、宝鸡、铜川3市的协调度在波动中有所增加,西安市变化幅度不大;2）人口、经济、生态3个子系统的变化都会影响到整个系统的变化,西安市生态子系统协调度的下降,制约了整个系统的协调发展;3）协调度在空间上表现为关中-天水经济区中部地市的协调度较高,渭南和天水市的协调度始终处于该地区的较低水平。     

区域生态环境演变与经济增长的耦合效应分析——以宁夏回族自治区为例

以宁夏回族自治区为研究案例,基于1985年以来的相关历史统计数据,以能值分析计算结果为基本依据,采用广义脉冲响应函数、结构分解分析等方法,定量研究经济发展对环境压力的影响,以及生态环境对经济增长的反馈影响。研究结果表明：1985—2005年间,经济发展对区域不可更新资源的依赖度越来越高,对环境产生的压力也不断加大;废弃物排放量随着经济增长在不断加大,而且还未出现废弃物排放量有所降低的趋势。无论是以物质投入为表征的环境压力,还是以废弃物排放为表征的环境压力,都呈上升趋势,导致其上升的主要因素都是经济规模效应,经济结构效应在初期表现出对环境压力的抑制作用,但影响程度不大,随着产业结构的进一步演化,经济结构开始表现出增量效应。技术效应对环境压力的增加总体表现出抑制作用,但不足以抵消经济规模的增量效应。因此,转变经济发展方式,完善和重组区域社会经济活动过程显得非常迫切,这种迫切性将是进一步推动区域循环经济发展的重要驱动力来源。     

甘肃省耕地资源转变为建设用地的价值损失评估

依据耕地资源具有的社会保障功能、生态系统服务功能和经济产出功能,初步建立耕地资源的价值评估体系,综合运用市场价值法、替代法、机会成本法和影子价格法等评价方法,估算了甘肃省12个市(州)2007年耕地转变为建设用地所导致的正面效应价值损失。结果表明,由于建设用地占用耕地造成的价值损失相当巨大,2007年全省建设所占用耕地的总面积为1 564.66 hm2,造成的价值损失多达95 904.09万元,各市(州)1 hm2土地的损失都超过了45万元。从价值损失的构成来看,损失的直接使用价值为45 712.77万元,间接使用价值达50 191.32万元。可以看出,耕地资源除为社会提供直接产品价值外,还有巨大的间接使用价值,而且这种价值对人类的贡献比农产品的产出价值更为显著。     

长江流域洪灾与生态破坏的关系浅析:Ⅰ经济发展与生态变化

５０ 年代以来,由于社会经济迅速发展的压力,加上保护不力,使长江流域上中游生态环境趋于恶化。对长江流域各省市生态环境破坏状况的调研表明,与长江流域洪灾加剧紧密相关的生态破坏主要是：森林过度采伐,植被破坏严重;坡地盲目开垦,水土流失加重;湖泊消亡加剧,蓄洪容量减小;泥沙大量淤积,河道泄洪能力下降。     

社会主义市场经济条件下企业环境保护形势分析及改革建议

在社会主义市场经济条件下如何做好企业的环境保护工作是目前企业环保部门需要探讨的重要问题,通过阐述市场经济对企业环境保护产生的积极影响,分析了当前企业环保的基本状况和存在的问题,并提出了目前企业环保改革的思路。     

Spatial systems approach to sustainable development: A conceptual framework

Even though “sustainable development” seems to have emerged as the development paradigm of the 1990s, a great deal of vagueness still surrounds the meaning, definition, and theoretical underpinnings of the concept. There is also a general lack of emphasis on the spatial dimension of sustainable development when developing relevant conceptual or environmental accounting frameworks. In clarifying the concept, this article proposes a definition that explicitly incorporates the temporal as well as the spatial dimension of sustainability. It also develops a logically consistent conceptual framework for the analysis and evaluation of sustainable development, following a spatial systems approach. Five interconnected aspatial subsystems or subsets of a spatial system are identified and their respective operational dimensions discussed. A proposed composite index calleddegree of stainable development (DSD) and its five component indicators are also outlined. The difficulties involved in operationalizing the DSD measure and the conceptual framework are noted, and the various tasks that need to be undertaken in this regard are specified. It is concluded that future research utilizing the proposed conceptual framework should not only foster the development of appropriate methodologies for the comparative evaluation of sustainable development at global, national, or regional scales, but also offer insights to appropriate decision makers at various levels regarding available options and alternative actions for the healthy development of their respective societies.     

中国旅游业对经济增长贡献的差异性研究

旅游业作为世界上最大的产业在国民经济体系中占有重要地位。各国政府,尤其是发展中国家和地区政府对旅游业发展持较为积极乐观的态度,将旅游业视为促进经济增长和赶超发达地区经济体的重要产业。然而,各地区由于经济基础、地理区位和旅游产业定位的不同,旅游业对各地区经济增长所产生的影响差异较大。因此,研究不同区域旅游业发展对经济增长影响意义重大。文中根据各地经济基础,将中国分为三个区域,以2000-2013年中国31个省市、第一区、第二区和第三区的面板数据为实证研究对象,运用Cobb-Douglas生产函数,构建经济增长计量模型,采用多种计量方法分析国内旅游、入境旅游与经济增长间的相互作用关系及形成机理。结果发现:1样本期内,第一区除内蒙古外,均分布在东部沿海,第二区包含省市最多,分布在广大内陆地区,第三区主要分布在西南地区,三大区域经济增长的空间相关性差异较大;2计量模型中纳入空间相关性后,国内旅游和入境旅游对经济增长仍有显著的促进作用,且促进作用程度与区域经济基础密切相关,经济基础越好的地区,旅游业对经济增长的贡献越大,这种规律尤为适应国内旅游;3从国内旅游和入境旅游对经济增长的产出弹性系数比较来看,国内旅游对经济增长贡献更大。机理分析中还发现,在基础设施及配套设施完备、交通便利、商品贸易发达的地区旅游业对经济增长的促进作用更容易实现。     

中国地级城市碳减排目标实现时间测算

应对气候变化联合声明使得中国城市碳减排工作日益重要。基于《城市温室气体核算国际标准》提供的方法,从各项能源消耗、工业产品生产、城市生活垃圾焚烧和城市绿地碳汇等四个方面测算了中国100个城市2002-2012年直接碳排放总量,根据城市的人均碳排放曲线将它们分成了高、中、低碳三类城市,分别包括10,36,54个城市。根据环境库兹涅茨曲线,针对不同的碳排放城市类型构建了2类碳排放与经济发展关系的经济计量模型。研究表明,中国城市碳排放轨迹遵循倒"U"型,但是各城市间的碳排放-经济模式存在巨大差异,包含至少五种:高-高碳城市呈现正"U"型发展轨迹,其余四类的发展模式都呈现倒"U"型,特别是中碳城市群;这四类发展模式存在不同的碳排放-经济发展曲线,存在不同的人均碳排放和碳排放总量的峰值;但是,低碳城市群碳排放与经济发展的倒U关系不是非常显著。利用该模型结果,基于各城市人均GDP发展速度,测算了各城市未来人均碳排放拐点和碳排放总量拐点的到达时间。测算结果表明,如果各城市仍然按照2012年前的碳排放-经济模式发展,那么仅有44%的城市能在2030年前顺利达峰。因此,达峰时间比较长的城市必须实施低碳发展战略,当中高碳城市类的人均碳排放峰值下降10%或者低碳城市类下降20%时,基本在2030年达峰。