轨道交通电连接器试验方法的标准分析

由于轨道交通电连接器的特殊性,不仅需要在设计和工艺上采取严格的措施进行改进,还需要进行检查试验。根据电压电流及频率对轨道交通电连接器进行分类,并结合标准NF F61-030-1992、EN 50467-2011、IEC 61984-2008、DIN 47275和EIA 364对电连接器的测试项目及条件进行分析,对轨道交通电连接器形成了系统的指导。     

射频识别技术在废弃电器电子产品处理审核中的应用

自2012年以来,中国建立了废弃电器电子产品处理基金制度,通过补贴支持废弃电器电子产品的规范处理。相关政策明确要求加强废弃电器电子产品拆解处理的环保核查和数量审核,防止补贴资金骗补行为的发生。介绍了中国目前废弃电器电子产品基金审核的方式及存在的问题,并提出了构建物联网、应用射频识别(RFID)技术的解决方案,可以实现废弃电器电子产品的实际拆解过程与虚拟数据信息管理系统的无缝对接,从而有效改进基金审核的效果。     

多孔介质中轻非水相液体污染物多相流体系的电阻率特性试验研究

目前,对于多孔介质中轻非水相液体(LNAPL)污染物的电阻率特性存在2种截然相反的观点,影响了LNAPL污染场地电阻率资料的解释结果。为此,通过自行设计的装置进行试验,重点探讨电阻率与砂样颗粒粒径、含水量和LNAPL饱和度等参数之间的变化关系。结果发现,在砂样被LNAPL饱和过程中,砂样的颗粒粒径和含水量对其电阻率相对值的变化有重大影响,含水量低的砂样电阻率相对值变化幅度很小,而含水量高的砂样电阻率相对值变化幅度很大,粗粒径的砂样电阻率相对值的变化明显高于细颗粒砂样。对于"水-油-气"三相体系和"水-油"二相体系,电阻率和含水量的关系曲线均可用Archie公式很好拟合。该试验结果对于提高LNAPL污染场地电阻率资料的解释结果的准确度具有重要的意义,在确定相关的参数如渗透系数、LNAPL饱和度等方面具有重要的实际应用价值。     

电控技术提高电除尘效率的改造应用

以华能巢湖电厂2#机组电除尘器的成功应用实例,说明在电除尘器本体不改变的情况下,通过电除尘工况分析的技术手段,以及电控系统改造及除尘技术的综合应用,可达到大幅度提高电除尘器效率的良好效果。     

基于电阻率的硫酸污染水泥土检测方法的探讨

电阻率法作为一种简单有效的测试方法,已在岩土工程检测中得到了一定程度的应用.通过室内试验模拟了水泥土试块受不同浓度硫酸溶液污染的反应,采用电阻率法研究了孔隙水电阻率、水泥土电阻率、结构因子与溶液浓度和龄期之间的关系.结果表明,孔隙水和水泥土电阻率随溶液浓度增大而减小、随龄期的增大而增大,结构因子随着溶液浓度和龄期的增加而增加,它们之间具有较高的相关性.这充分说明,电阻率法可应用于硫酸污染水泥土的检测和评价.     

电动振动台动圈的金属绕线壁筒及其加强环的涡流影响的限制与消除

本文阐述了在电动振动台动圈的金属绕线壁筒及其上下加强环中产生的涡流电流对振动台性能的各种影响,并对其有害影响提出了限制与消除的多种实用方法,且论述了上述各种方法的作用机理.特别是文中提出的"全开槽"的创新解决方案,曾为我国振动试验机制造行业攻克动圈涡流影响的这个共同性的重大技术难关闯出了一条成功之路.虽然此"全开槽"方案的提出已有30多年了,在这期间,世界振动试验机行业已取得了长足的进步,但文中的论点及其实验数据,仍然对当今的电动振动台的研制与生产有着现实的指导意义.与文中所述的第⑤种动圈结构相同的具有上加强环"全开槽"的金属台面部与非金属绕线壁筒组成的两体式动圈骨架结构形式已成为当今国际主流的动圈骨架结构形式,由此可见:"全开槽"的方案无疑是消除涡流有害影响的最有效的途径.     

废电子电器回收处理体系研究

分析了废电子电器回收处理体系的问题,提出了一种适合我国国情的废电子电器回收处理体系模式,并对国家对废电子电器回收处理体系的支持问题进行了讨论。     

我国电子废弃物管理与资源化对策

电子废弃物对人类环境的影响,已成为全球化的问题。通过对发达国家关于电子废弃物管理以及资源化技术的进展回顾,针对我国目前的情况提出相应的对策:制定延伸生产者责任以及有害物质的停用限期的相应法规;建立电子废弃物回收网络体系;通过国家政策和经济的扶持,尽快建立专门处理电子废弃物的机构;加快我国电子废弃物处理技术的步伐,尽快提高现有工艺及设备。     

模拟界面污染条件下的电接触性能及磨损研究

目的 模拟有机物挥发的气氛环境,研究载荷对界面污染条件下电接触性能的影响.方法 选用铜作为基底,将其置于有机气氛环境中进行贮存.将初始表面与贮存后的表面作为待试验表面,将两者置于大气及有机气氛2种环境中进行电接触试验.通过摩擦系数和接触阻值分析其电接触性能,结合磨痕形貌、截面轮廓及成分,揭示其磨损机理.结果 有机气氛环...     

基于改进YOLOX的变电站工人防护设备检测研究

为解决电气工人防护设备检测问题,通过改进YOLOX算法,提出检测工作人员防护设备的模型。首先在预测部分改进损失函数,为解决损失函数计算存在的缺陷,对IOU损失的计算方法进行改进,根据防护设备任务特性,通过调整各种类型损失函数的权重,增加对模型误判的惩罚,对模型进行优化;其次在算法主干网络中引入CBAM注意力模块提高神经网络对工人防护设备的感知能力;最后在算法Neck部分,将UpSample结构用于多尺度特征融合,加强网络的细节表达能力,从而提升对小目标困难样本的检测精度。研究结果表明：改进后的YOLOX模型平均精度均值达到87.24%,与已有YOLOX模型相比提升2.46%,具备有效性,适用于变电站工人防护设备检测。研究结果可为电气工人提供更高的防护装备检测精度。