外来沙尘输送对北京市空气质量影响的预报预警技术初步研究

利用多方位监测数据和气象资料,分析了2010—2011年春季外来沙尘输送对北京市空气质量指数的影响,提出外来沙尘对北京市空气质量级别影响的预报判据。此外,基于NAQPMS模型的沙尘模块,开展数值预报研究,并对北京市2010年3月一次沙尘天气污染过程进行数值模拟试验,结果表明,模拟的PM10浓度值与实测值有较好的一致性。通过判别预报和数值模拟两种预报技术的开展,可以预报沙尘输送影响的空气质量级别、沙尘分布和演变规律,为进一步开展空气质量预报预警和防控沙尘工作打下了很好的科学基础。     

黑龙江、松花江和嫩江冰坝凌汛发生原因及预报方法

利用1951-2000年水文、气象资料,在对黑龙江、松花江、嫩江发生的特大冰坝的年份监测中分析发现,冰坝发生大多在二江同时发生,个别年份有三江同时发生,并有群发特点。冰坝发生前,秋季降水多,河槽蓄水量多,河流水位高;冬季降雪多、气温低;春季开江期,有明显的降水和升温过程,是冰坝的形成和凌汛发生的重要原因。并且分析冰坝发生前期高空环流形势特点,依此研制了冰坝凌汛预报方法。     

豫南丘陵山区农村能源需求远期预测及解决途径

依据豫南丘陵山区农村能源资源及消费现状,对本区农村能源远期需求进行宏观预测及合理结构探讨,提出了农村能源的解决途径。     

卫星云图资料同化中的质量控制及其在暴雨预报中的应用

以1996年7月3—4日发生在江淮流域的暴雨过程为例，依据统计特征分别以常规分析场、正涡度高值区、高低空急流为标准，设计了三套方案对卫星反演湿度场进行质量控制。利用中尺度MM5模式进行的数值试验表明：经质量控制后预报场得到较大改善；质量控制方案的优劣对预报效果有直接影响，选择合理的控制标准是重要的。     

陕西省大旱年发生概率及可能发生的年份预测

应用数理统计方法及三元、四元、五元可公度法分别推算了21世纪陕西省大旱年发生的概率和预测了该省未来30多年间可能发生大旱灾的年份.运算结果显示:陕西省在21世纪的100年中,大旱年发生次数至少为一次、两次、三次、四次、五次的概率分别为94.52%、86.65%、72.91%、54.78%、35.57%;在未来30多年间陕西省有可能在2006年、2008年、2024年、2031年发生重大旱灾.     

泥石流预报分类及其研究现状和发展方向

泥石流预报是泥石流减灾的重要手段之一,这方面的研究越来越多,研究内容和形式也越来越广泛、多样.但在众多的研究中,使用的都是内涵宽泛的泥石流预报概念而未进行细化和分类.为了促进泥石流预报研究的发展,通过综合分析和研究,归纳并提出了比较系统的泥石流预报分类方法和体系,确定了不同类型泥石流预报的具体内涵,并对不同类型泥石流预报现状进行了综合分析,同时提出了今后的发展方向.     

基于大数据分析的雾霾污染预测研究

对雾霾的监控预测已成为城市重点监测指标,传统雾霾监测方法使用的是高斯预测模型,在预测过程中会使用大量的参数以及逻辑关系,在大数据分析的趋势下已经不能承接海量相关大数据,针对上述问题,提出一种基于大数据分析的雾霾污染预测方法.建立数据K模型承接海量数据,对大数据特点趋势加以分析,使用组合算子对雾霾污染度预测,摒弃逻辑关系束缚以及大数据的驱使性,对特征数据进行类别掌控完成预测结果.通过对比实验的方式对提出的方法进行检验,实验结果表明:(1)基于大数据分析的雾霾污染预测方法能够在大数据环境下对雾霾污染度进行高精度预测;(2)与传统方法相比较能够承接大数据的变化;(3)摒弃逻辑关系的制约可以实现随时预测;(4)极大的缩减预测成本.     

应用模糊数学评价和预测海河的水质状况

本文应用模糊数学的方法评价１９９１－１９９６年的海河水质状况,并建立高锰酸盐指数的灰色预测模型。     

SO2排放量灰色区间预测

本文论述了由上下限划分法建立灰平面，并将由灰平面得到的上下限非等距序列经线性变换进行GM（1，1）预测的方法，结合SO2排放量灰色区间预测的实例，说明了方法的实用可行性。     

基于可变模糊组合方法的瓦斯涌出量预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定过程。在分析了影响瓦斯涌出因素基础上,将可变模糊聚类与可变模糊模式识别两种模型相结合,提出了一种瓦斯涌出量预测的可变模糊组合方法。该方法首先利用粗糙集理论确定权重初值及各因素的重要性,然后利用可变模糊聚类模型求解最优模糊分类中心矩阵和最优权重,最后利用模式识别模型对待预测样本进行预测。以某矿井瓦斯涌出量预测为例,给出了具体预测过程。结果表明：可变模糊组合方法可行、有效。