黄河入海口水质评价与预测

对黄河入海口2004-2011年的水质进行评价与预测,采用灰色聚类法分析水体DO、CODMn、NH3-N 3项指标,总结水质年均变化情况.建立水质GM(1,1)灰色预测模型,用实际水质指标值检验其精度,并用此模型预测未来4年水质变化趋势.结果表明,2004-2015年期间,黄河入海口水质在2004-2007年波动较大,但将越来越好,CODMn、NH3-N呈下降趋势,DO、达标率呈上升趋势,并通过灰色关联分析方法分析水质变化原因以期对黄河入海口水质分析预测与水体保护工作提供参考.     

Sampling and Analysis of Volatile Organic Compounds Emitted from Leaded and Unleaded Gasoline Powered Motor Vehicles

Forecasts of air quality provide information to the general public during periods with high levels of air pollution. Criteria for testing the validity and reliability of forecast systems are discussed. As the objectives of a forecast may widely differ (providing information to the public or triggering short-term emission reduction measures) there is not a single evaluation procedure. It is recommended to use a set of performance indicators. The strong year-to-year variability in occurrence of smog episodes makes it necessarily to use several years of data in the evaluation.     

基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季降水预测中的应用

通过基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季 (4～ 6月 )降水预测中的应用 ,发现预报步长为 1 a时 ,预报效果较为理想。其中 4月份的预报能力最强 ,5、 6月份的预报能力次之     

二次指数平滑法的成都市餐厨垃圾产量预测

餐厨垃圾的产生量直接影响其处理规模,指数平滑法是对于缺乏基础数据的模型预测的一种有效方法。本文以2001～2009年成都市餐厨垃圾产量数据为基础,运用二次指数平滑预测法对成都市餐厨垃圾产量进行预测,预测结果显示2010年成都市餐厨垃圾产量将达到514.96 t/d。     

基于组合模型的能源需求预测

能源是人类生存和发展的重要物质基础,也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点。能源需求预测是合理制定能源规划的基础。能源需求预测的模型很多,总的来说,可以分为单一模型预测和组合模型预测。本文在分析几种常用单一模型的优缺点和适用范围的基础上,建立BP神经网络与灰色GM的优化组合模型,对江苏省未来十五年煤炭和石油的需求量进行预测。结果表明:①随着经济的发展,未来江苏省对煤炭和石油的需求量逐渐增加,其中煤炭从2008年的19 601.39万t标准煤增加到2020年的25 615.26万t标准煤,年均增长率为1.81%;石油从2008年的2 628.64万t标准煤增加到2020年的3 532.60万t标准煤,年均增长率为1.36%;②基于BP网络与GM(1,1)的组合模型克服了单一模型的缺点,实现了优化组合模型"过去一段时间内组合预测误差最小"的原则,且预测结果误差较小,不仅适用于能源的中长期预测,还可以推广到其他领域。     

基于神经网络模型对城市空气质量预报方法的优化研究

基于郑州市2017年1月1日—2022年2月28日环境空气细颗粒物(PM_2.5)逐日质量浓度监测数据和同期气象数据,利用反向传播(BP)神经网络构建了环境空气PM_2.5质量浓度预报模型,实现了对郑州市后1日环境空气PM_2.5质量浓度日均值进行预报。构建了考虑大气氧化性因素(情景一)和不考虑大气氧化性因素(情景二)这2种情景,并对2种情景下的预报效果进行评价。结果显示,在情景一下,各季节PM_2.5预报质量浓度与实况质量浓度的标准化平均偏差(NMB)和均方根误差(RMSE)均处于较低水平,表明预报效果均具有较好的稳定性;各季节PM_2.5实况质量浓度与预报质量浓度之间的相关系数(r)、一致性指数(IA)、准确率(Q)和级别预报准确率(G)均处于较高水平,其中Q值均>79%,G值均>80%,表明各季节PM_2.5实况质量浓度与预报质量浓度趋势的吻合程度较高。情景一各季节PM_2.5预报质量浓度与实况质量浓度的NMB和RMSE均低于情景...     

基于模糊马尔可夫链状原理的灾害预测——以新亚欧大陆桥新疆段为例

根据新亚欧大陆桥新疆段近40年灾害统计资料,基于模糊马尔可夫链状预测的方法与原理,通过模糊状态的划分和模糊运算,根据隶属度最大原则,确定所属的状态,对新疆段受损区段数进行了预测,预测准确率为75％,取得了预期的效果。     

局部通风机实际特性的近似处理方法及应用研究

针对目前局部风机特性曲线很难得到或应用而导致局部通风研究受限问题,提出一种根据局部风机风量及风压范围近似求解风机特性曲线的方法。该方法采用一次线性插值函数代替风机特性曲线函数,结合风阻特性曲线得到风机工况。基于该方法可进行局部风机选型或预测既定型号风机工况点及风筒出口风量,同时可确定长距离掘进通风中钻孔通风有效风量与钻孔长度、直径的关系,也可确定风库中转位置与风筒长度的关系。应用分析结果表明:用一次函数代替稳定区域风机特性曲线函数不仅简单方便,结果较精确,且方法可靠、实用性高。     

数字地磁资料在地震预测中应用研究

本文应用天津市静海数字地磁资料进行了震例研究，初步结果表明：震前地磁脉动转换函数，有明显的短临异常，且有典型的异常形态，数字地磁资料预报地震确是很有前途的地震短临预报新方法。地磁脉动预报地震是很有前途的地震预报新方法，它将会使以磁报震的研究工作取得新的进展。     

中国中东部一次大范围重污染过程特征分析

采用嵌套网格空气质量预报模式(NAQPMS)模拟与气象、污染物观测资料相结合的方式,分析了2016年12月影响中国中东部地区的一次重污染过程中PM_(2.5)时空分布特征及来源成因。结果表明,重污染过程中PM_(2.5)具有较明显的时空变化规律,污染呈现一定程度的区域性分布特点,不同地理位置条件下,污染物浓度的累积和传输方式表现出不同的特征,细颗粒物快速二次生成及不利扩散条件下的持续积累可能是此次污染过程的主要原因,不利于污染物扩散的高低空天气形势的配合抑制了污染物的快速消散,为大气污染的形成及维持提供了稳定的大气环境背景,形成了此次污染过程污染浓度高、影响范围大的态势。