扑救森林火灾安全准则

从分析火场特征、危险条件出发,详细阐述了扑火队员在扑火过程中的行为准则和应注意的安全事项以及避险的方式方法。     

扑救森林火灾时的安全事项

主要阐述了扑火人员在扑火中应具有的安全装备 ,扑火中的注意事项 ,火场上的自救方法及生活安全等。     

扑救森林火灾应遵守的安全规则

本文简要介绍了在林火扑救中扑火队员应遵守的安全规则。     

怎样处理好森林火灾中的诸多问题

根据森林火灾发生的特点,分析火灾发生前后＂消＂与＂防＂的主要矛盾,在森林火灾预防和扑救阶段,应采取不同的应对措施。按照＂预防为主、积极消灭＂的方针,在预防中重宣传教育,发动群众,抓责任落实;在消灭中注重科技手段和措施到位。     

用经济手段管理森林防火的尝试

实践证明,在市场经济条件下,运用经济手段管理森林防火工作,是使森林防火工作由单一行政命令的传统模式向经济、法律、行政相结合的新的森防管理模式转变的有效途径。     

基于随机森林的阻变型通风网络故障诊断方法*

为了在矿井通风网络发生阻变型故障时,能够快速准确判断出故障位置和故障量,提出1种基于随机森林的通风网络故障位置和故障量诊断方法。利用矿井通风仿真系统IMVS将唐安矿模拟故障生成空间数据集并进行数据预处理,构建基于随机森林的故障诊断模型,并利用该诊断模型对唐安矿矿井通风网络模拟故障位置和故障量进行判断和预测。引用多种方法对模型进行度量,通过唐安矿模拟实验验证基于随机森林的故障诊断模型的有效性。将随机森林和决策树的故障诊断准确率进行对比,研究结果表明:随机森林较决策树故障准确率有进一步的提高,并发现故障地点失误诊断多是相邻巷道,在一定程度上工作人员对故障地点的判断并不受其影响。     

浙江嘉善东部区域盛家湾河道缓冲带及水生态修复实践

河流生态修复是改善水质和维持河流生态系统稳定的重要措施,是贯彻落实“十四五”重点流域水生态环境保护总体要求的重要举措。以嘉善姚庄镇俞汇塘支流盛家湾河道为研究对象,探讨了河流缓冲带与水生态修复工程实践。针对该区域生态空间严重被挤占、部分河段生境受损严重、生物多样性降低、河道水质不稳定等环境问题,提出了以保护—修复—发展为创新思路的盛家湾河道生态修复工程总体方案;以全面提升河道的水生态环境质量、构建健康稳定的水生态系统为修复目标,实施了面源污染阻控、生态空间恢复以及水生态修复等工程,其中包括面积为17 700 m²的人工湿地及2 200 m长的生态植草沟建设,约30 m宽和1 480 m长的陆域植被缓冲带构建,1 210 m长的河岸线生态化改造,以及面积为20 400 m²的水下森林生态修复工程。通过盛家湾河道的生态修复,全面改善了盛家湾区域的生态环境,实现了“水清岸绿”,恢复了水体的生物多样性。

     

基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价

以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性.O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E0模型预测得到的监测湖泊...     

基于深度森林算法的船用钢腐蚀速率预测模型构建

目的 对深度森林算法在材料海水环境腐蚀数据预测方面的应用进行研究。方法 对深度森林算法的原理进行介绍,以船用钢在我国近海海域的腐蚀试验数据为样本进行应用,构建预测模型,并对模型性能进行评价。结果 应用深度森林算法构建的模型与传统神经网络算法模型相比,其性能和预测准确度均较高,并具有很好的泛化能力。结论 深度森林算法模型具有较好的预测准确性和通用性,可满足海水环境腐蚀数据预测应用需求。     

基于Adaptive Lasso及RF算法的冰雪天气交通事故分析

为分析冰雪天气下高速公路交通事故频发致因,量化分析驾驶环境、驾驶员及车辆情况对事故的影响,根据Adaptive Lasso和随机森林(RF)混合算法建立预测模型。以10年约30万组冰雪环境下高速公路交通事故数据为例,训练改进预测模型验证其准确性。结果表明,混合算法的准确度和拟合程度都优于支持向量机(SVM)、分类回归树(CART)及RF等单独算法。交通事故与环境因素相关性最显著,坡路、弯道及交叉口处事故受冰雪环境影响较大;事故与驾驶员因素中部分因素显著相关,如驾驶员性别及安全带使用情况;本地驾驶员对驾驶能力及冰雪环境的估计错误更易导致交通事故。