基于时间序列MODIS数据的贵州省森林物候地域分异

森林物候是气候与环境变化的重要指示器,对于陆地植被生态环境监测具有重要的意义。以2011～2013年的MODIS NDVI(归一化植被指数)为时间序列数据,采用Savizky-Golay(S-G)滤波平滑和动态阀值法,提取出贵州省2012年森林物候的生长起始日期(SOS)、生长结束日期(EOS)、生长季长度(LOS)和生长季振幅(AOS)4个参数,分别将提取的森林物候参数与经度、纬度和海拔做相关性分析。研究结果显示:(1)贵州省森林物候参数与纬度相关性整体较弱,因此贵州省森林物候纬度地带性地域分异的不显著;(2)贵州省森林物候生长起始期、生长季长度与经度呈极显著相关,而森林物候生长结束期与经度呈低度相关,整体上贵州省森林物候参数海陆(经度)地带性地域分异显著;(3)贵州省森林物候生长起始期、生长结束期与海拔呈显著相关,而森林物候生长季长度与海拔呈极显著相关,因此贵州省森林物候参数垂直(海拔)地带性地域分异的十分显著。     

麻栎混交林空间结构与物种多样性研究

林分空间结构是指林木在林地上的分布格局,以及林木之间树种、大小、分布等空间关系。林分空间结构决定了树木之间的竞争势及其空间生态位,在很大程度上决定了林分的稳定性、发展的可能性和经营空间的大小。研究目的在于揭示麻栎混交林林分空间结构与物种多样性特征,为林分空间结构调整和物种多样性保护提供理论依据。利用混交度、大小比数和角尺度3种空间结构参数,以及丰富度指数、Shannon-Wiener指数、Pielou指数等物种多样性数量指标,分析了青阳县麻栎混交林林分空间结构以及群落物种多样性特征。结果表明:乔木层优势树种麻栎多为中度以下混交,小叶栎和枫香多为强度和极强度混交;麻栎在空间大小和重要值对比上占有优势地位,小叶栎处于次要地位,枫香处于劣势地位为受压树种;从林分平面布局上看,该林分空间分布多为随机分布。分层物种丰富度和Shannon-Wiener指数依次是乔木层<草(含藤)本层<灌木层;而均匀度Pielou指数则是乔木层<灌木层<草(含藤)本层;生态优势度Simpson指数为乔木层>草本层>灌木层;灌木层有17科18属21种植物,淡竹占优势地位,野茉莉、山胡椒等占亚优势地位;草本层有10科12属13种植物,禾叶土麦...     

Monitoring of Vegetation Development in Technogenically Disturbed Areas of the Usinskoe Oil Field

Vegetation development and changes in the characteristics of the substrate in technogenically disturbed sites in the Usinskoe oil field were monitored for ten years (1992–2002). It has been demonstrated that 86 species of vascular plants and 12 species of bryophytes constitute the vegetation formed on fill-up soils during the first stages of recovery succession. A succession of dominant species was observed in the tenth year of monitoring. Differences in plant composition on the ground surface of different technological zones of plots located in different landscapes are described.__________Translated from Ekologiya, No. 4, 2005, pp. 269–274.Original Russian Text Copyright © 2005 by Zheleznova, Kuznetsova, Evdokimova, Turubanova.     

近40年气候变化对江西自然植被净第一性生产力的影响

根据全球气候变化的趋势,采用植被净第一性生产力模型,对江西省南昌、吉安、赣州3地近40年气候变化对自然植被净第一性生产力（NPP）的影响进行研究,并模拟了3地自然植被NPP在未来气候3种水热条件下的变化趋势。此外还以1980年江西全省自然植被NPP为例分析了自然植被NPP的区域分布特征,结果表明：3地近40年自然植被NPP平均值分别为1319 、1311和1320 t/hm2〖DK1〗·a,总体上都呈上升的趋势。 当年均气温增加2℃且降水量增加20%时,NPP值增加了149%~1585%;随着年均气温增加2℃且降水量减少20%,NPP减少了477%~516%;当年均气温增加2℃且降水量不变时,NPP增加了530%~569%。江西自然植被NPP区域分布特征由东、南、西3个方向向北呈放射状分布,随着地形由高山向丘陵、平原的方向变化而减小。     

气候变化和人类活动对历史时期黄河决溢的影响

本文统计分析了历史时期黄河决溢的变化。并从自然和人为因素两方面探讨其原因和规律。认为在湿润的气候时期黄河决溢频率增高,其原因是本地区高强度的暴雨造成了黄土高原严重的水土流失,从而使黄河中下游大量的泥沙沉积。人类特别是小冰期以来加强了对黄土高原的开发,破坏了原先的植被,从而造成了严重的水土流失,这是小冰期以来黄河决溢次数远远高于其它时期的主要原因。作者还认为在下世纪高温环境到来之际,黄河决溢的危险性大大增加。     

重庆缙云山典型林分林地土壤抗蚀性分析

对三峡库区重庆缙云山4种典型林分(针阔叶混交林,常绿阔叶林,楠竹林和灌木林)林地土壤的抗蚀性指标进行主成分分析,并以农地土壤作对照,研究表明,可将衡量土壤抗蚀性的13个指标压缩为7个最佳指标。用抗蚀性指标主成分分析综合指数表明4种林分林地土壤抗蚀性为：灌木林(45.51)>混交林(41.94)>阔叶林(32.65)>楠竹林(23.35);重庆缙云山土壤从表层到底层抗蚀性能呈下降趋势（49.32,41.86,32.03,27.11）。通过模糊聚类分析可将重庆缙云山不同土地利用类型不同层次的19个土壤样本划分为抗蚀性强度不同的3类。     

不同植被恢复模式下土壤微生物及酶活性的比较--以嘉陵江上游地区为例

研究了嘉陵江上游退耕还林区内5种植被恢复模式下土壤微生物、土壤酶活性以及理化性质。结果表明：①5种植被恢复模式土壤微生物数量、酶活性以及有机质、全氮含量等均明显高于无植被对照;②不同植被恢复模式土壤微生物总数：火烧迹地灌丛﹥刺槐林﹥湿地松×刺槐混交林﹥青冈林﹥湿地松﹥对照地;③不同植被恢复模式下土壤酶活性不同,表层土壤脲酶活性：火烧迹地灌丛﹥青冈林﹥刺槐林﹥湿地松﹥混交林﹥对照地,蔗糖酶（转化酶）：火烧迹地灌丛﹥湿地松﹥青冈林﹥刺槐林﹥混交林﹥对照地,过氧化氢酶活性各林分间变化不明显。     

基于随机森林模型的臭氧浓度时空变化特征及关键影响因子识别：以滁州市为例

臭氧污染成因是一个复杂科学问题,在不同时间尺度下对O₃时空变化特征进行研究,并分析识别影响O₃浓度的关键影响因子,对精细化制定城市空气污染治理措施和切实改善城市空气质量具有重要意义.对滁州市O₃浓度的时空变化特征进行分析后,选取多时间尺度的气象和污染物要素的12个影响因子,并应用Spearman相关分析和随机森林模型开展O₃浓度关键影响因子的识别研究.结果表明：①滁州市O₃污染程度有加重趋势,O₃浓度分布呈“东南高-西北低”的空间格局;②2~5月,SO₂浓度对O₃浓度的升高作用较强;6~9月,PM_2.5和PM₁₀与O₃显著正相关,影响较大;③相对湿度、 温度和风速对O₃的影响较大,气压与小时降雨对O₃的影响较弱;④滁州市O₃污染机制已由“污染物主控型”变为“气象主控型”;⑤气象和污染物要素中,对O₃浓度影响最大的3个影响因子分别为温度、 风速和相对湿度;PM₁₀浓度、 PM_2.5浓度和SO₂浓度均与O₃浓度存在显著的非线性关系.     

Identification of Forest Vegetation Using Vegetation Indices

Spectral feature of forest vegetation with remote sensing techniques is the research topic all over the world, because forest plays an important role in human beings' living environment. Research on vegetation classification with vegetation index is still very little recently. This paper proposes a method of identifying forest types based on vegetation indices, because the contrast of absorbing red waveband with reflecting near-infrared waveband strongly for different vegetation types is recognized as the theoretic basis of vegetation analysis with remote sensing. Vegetation index is highly related to leaf area index, absorbed photosynthetically active radiation and vegetation cover. Vegetation index reflects photosynthesis intensity of plants and manifests different forest types. According to reflectance data of forest canopy and soil line equation NIR=1.506R+0.0076 in Jingyuetan, Changchun of China, many vegetation indices are calculated and analyzed. The result shows that the relationships between veg