Isolating fetal cells in maternal circulation for prenatal diagnosis

Fetal cells unequivocally exist in and can be isolated from maternal blood. Erythroblasts, trophoblasts, granulocytes and lymphocytes have all been isolated by various density gradient and flow sorting techniques. Chromosomal abnormalities detected on isolated fetal cells include trisomy 21, trisomy 18, Klinefelter syndrome (47,XXY) and 47,XYY. Polymerase chain reaction (PCR) technology has enabled the detection of fetal sex, Mendelian disorders (e.g. β-globin mutations), HLA polymorphisms, and fetal Rhesus (D) blood type. The fetal cell type that has generated the most success is the nucleated erythrocyte; however, trophoblasts, lymphocytes and granulocytes are also considered to be present in maternal blood. Fetal cells circulate in maternal blood during the first and second trimesters, and their detection is probably not affected by Rh or ABO maternal-fetal incompatibilities. Emphasis is now directed toward determining the most practical and efficacious manner for this technique to be applied to prenatal genetic diagnosis. Only upon completion of clinical evaluations could it be considered appropriate to offer this technology as an alternative to conventional invasive and non-invasive methods of prenatal cytogenetic diagnosis.     

对苯二甲酸复合降解生产单细胞蛋白的研究

研究通过降解对苯二甲酸的酵母和细菌的复合处理,使TA的降解率达到95%以上,并生产了单细胞蛋白。该单细胞蛋白营养价值高,经急性和遗传毒性试验表明属实际无毒类,并不具遗传毒性,是优良的单细胞蛋白。     

遗传算法在二氧化硫总量控制中的应用研究

污染物总量控制是目前我国广泛应用的一种控制区域环境质量达标的方法,为了实施城市大气污染物排放总量控制,实现各功能区污染物浓度达标,采用浓度控制与总量控制相结合的方法。本文提出利用遗传算法进行大气污染总量控制,并在传统遗传算法的基础上做了改进,提出基因库和基因重组的方法。     

应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据

收集了１１１组包含Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋等８种离子浓度和ＰＨ值的我国降水化学数据，并用遗传神经网络（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔ－ｗｏｒｋｓ，ＧＮＮ）方法建立了这些离子浓度和ＰＨ值绵ＢＰ网络模式，运用这些模式计算了各离子浓度对ＰＨ值的贡献，结果表明，我国各地降水ＰＨ值与各地区酸性离子与碱性离子相互用途相关，其中生离子的中和作用起着主导作用。     

黄河流域水资源承载力评价

定量评价水资源承载力,可为有效调控水资源,提高水资源承载力和消除水资源超载区提供依据。从水资源承载力新内涵出发,构建“量—质—域—流”的四维水资源承载力评价指标体系,确定指标评价等级标准。针对水资源承载力评价涉及许多不确定因素以及指标间存在耦合关系等特点,采用可考虑指标间耦合关系的EFAST算法计算权重,结合可处理评价不确定性问题的联系熵模型进行水资源承载力评价。以黄河流域为例,计算得权重与熵权法进行比较,对2015年流域61个地市的水资源承载力状况进行了综合评价。结果表明：EFAST算法计算权重比熵权法更合理;黄河流域水资源承载力处于Ⅰ级（极高）、Ⅱ级（较高）、Ⅲ级（中等）、Ⅳ级（较低）和Ⅴ级（极低）的地市数量占评价总地市数的比例分别为0、4.9%、18.1%、63.9%和13.1%,其中Ⅳ级和Ⅴ级分布在除青海省外的其他省区的地市。     

天桥铅锌矿床的沉积改造成矿特征

从层序地层、沉积相、矿相剖面、微量元素、稀土元素、铅同位素和包裹体等方面 ,对天桥铅锌矿床及矿床地球化学特征进行了研究 ,认为产于退积型海侵体系域中顺层的似层状铅锌矿体 ,其成因与六盘水裂陷槽演化的某个阶段特定环境有一定联系 ,成矿溶液沿裂陷槽边界断裂上升 ,挤入上覆岩层间隙乃至进入水盆地 ,对围岩发生交代作用 ,参与成岩 -后生作用、多期次的叠加、改造是该矿床的特征     

长春市区SO2浓度垂直分布特征及成因分析

文章结合长春市污染源情况和气象因素，通过实测长春市区低空不同高度的二氧化硫浓度，初步探讨了二氧化硫的垂直分布特征是：随着高度的增加二氧化硫的浓度避渐降低，但在低空其变化不十分明显。     

水质综合评价的投影寻踪模型

为检验水质评价标准的合理性，解决各单项水质指标评价结果的不相容问题，提高水质评价模型的分辨率，提出了一种新的模型－投影寻踪模型，它的评价结果是实数值。实例的计算结果表明，该方案是有效的和通用的，可应用于各种环境质量综合评价中。     

耦合遗传算法与RBF神经网络的PM2.5浓度预测模型

基于北京市空气质量监测点获取的空气污染物浓度数据,通过遗传算法搜索径向基人工神经网络的最优隐含层神经元数目和扩展常数,构建了耦合径向基人工神经网络算法与遗传算法的预测模型,预测北京市未来一天24h平均PM_2.5质量浓度.结果表明,预测精度与泛化性能良好.该模型不需要输入气象和地理位置信息等数据,具有依赖变量少、预测精度高（R²达0.75）和运算效率高等特征,并可以通过训练样本的驱动,使自身不断优化调整.该模型预测效果可以通过扩展输入特征、增加训练样本量等方法进一步提升,可对多种时空情境下的城市空气污染进行高效率且精确的预测.