Using LiDAR Data Analysis to Estimate Changes in Insolation Under Large‐Scale Riparian Deforestation1

Greenberg, Jonathan Asher, Erin L. Hestir, David Riano, George J. Scheer, and Susan L. Ustin, 2012. Using LiDAR Data Analysis to Estimate Changes in Insolation Under Large‐Scale Riparian Deforestation. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 48(5): 939‐948. DOI: 10.1111/j.1752‐1688.2012.00664.x Abstract: Riparian vegetation provides shade from insolation to stream channels. A consequence of removing vegetation may be an increase in insolation that can increase water temperatures and negatively impact ecosystem health. Although the mechanisms of riparian shading are well understood, spatially explicit, mechanistic models of shading have been limited by the data requirements of precisely describing the three‐dimensional structure of a riparian corridor. Remotely acquired, high spatial resolution LiDAR data provide detailed three‐dimensional vegetation structure and terrain topography over large regions. By parameterizing solar radiation models that incorporate terrain shadowing with LiDAR data, we can produce spatially explicit estimates of insolation. As a case study, we modeled the relative change in insolation on channels in the Sacramento‐San Joaquin River Delta under current conditions and under a hypothesized deforested Delta using classified LiDAR, rasterized at a 1‐m resolution. Our results suggest that the removal of levee vegetation could result in a 9% increase in solar radiation incident on Delta waters, and may lead to water temperature increases. General, coarse‐scale channel characteristics (reach width, azimuth, levee vegetation cover, and height) only accounted for 72% of the variation in the insolation. This indicates that the detailed information derived from LiDAR data has greater explanatory power than coarser reach‐scale metrics often used for insolation estimates.     

边远少数民族贫困地区民族村寨旅游开发研究——以贵州黔东南西江苗寨为例

以贵州省黔东南州西江苗寨为例,通过田野调查了解西江苗寨的旅游发展历程,在分析旅游开发对西江苗寨民族文化产生积极作用的基础之上,探析旅游快速发展背景下的西江苗寨民族文化旅游开发问题。针对西江苗寨旅游开发过程中出现的问题,提出西江苗寨民族文化保护性旅游开发对策。     

基于遥感影像的丹江口水库水域面积动态变化与原因研究

丹江口水库是南水北调中线工程的水源地,水库水域面积的动态变化研究,对保障调水有重要意义。针对丹江口水库水域面积变化较快、短期波动明显,对南水北调中线工程稳定调水有较大影响的问题,采用2000年3月~2015年10月逐月遥感影像,基于归一化差异水体指数(NDWI)提取水体,研究了丹江口水库水域面积的动态变化。结果表明:丹江口水库近16 a来月际平均水域面积均超过400 km2,2~7月份为枯水期,8月份~翌年1月份为丰水期。按季节来看,夏季至秋季水库水域面积呈增大趋势,冬季至次年春季水库水域面积呈减小趋势,同时水库水域在秋季波动最为剧烈,冬季较为平缓。自2014年12月~2015年10月,受大坝加高蓄水影响,水库水域面积均维持在550 km2以上。水库的水位涨落形成的消落区主要集中在丹江水库北部、东部和汉江水库的西部。     

基于WebGIS的作物病虫害监测预报系统构建

基于WebGIS的主要农作物病虫害预测预报系统,是综合遥感、气象与病虫害模型知识,集成WEBGIS、数据库、ASP.NET等技术建立的全国县级尺度的主要作物病虫害预测预报系统。系统采用B/S(浏览器/服务器)体系结构,达到了在网络平台对空间数据的发布与共享,实现了病虫害预报模型网络化运行和大面积实时的遥感病虫害专题图发布,提高了用户对作物病虫害信息化预测与管理水平,以期达到高效、大面积防治病虫害的目的。     

基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法

滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多期遥感图像的多尺度、多层次分割,确定了图像对象变化检测的基本单元,构建了滑坡检测多级对象层次网络;依靠图像对象特征、上下文关系和拓扑关系等,构建了适于该实验区的滑坡检测知识规则,从而将滑坡检测整个过程包含在图像对象分析之中,并最后实现了高分辨率遥感图像的滑坡检测。实例证明,基于对象的滑坡检测方法适于热带雨林地区的信息提取,这对于其它地理环境类似地区的灾害调查与制图工作具有一定的参考价值。     

基于半分析算法的太湖水质参数多光谱遥感反演

半分析算法基于固有光学特性数据,具有明确的物理意义,能同时反演多种水质参数,是水质遥感反演的趋势。基于太湖实测的吸收系数与后向散射系数数据与Landsat/TM数据,利用Gordon半分析模型,对叶绿素a、悬浮物与黄色物质进行了同步反演,并探讨了半分析算法适用于内陆水体多光谱遥感数据的潜力。多水质参数同步反演方法为水环境综合分析提供了有利的技术手段。     

论城市旅游景观视觉形象的影响因素——以扬州市为例

在视觉影响因素的作用下,旅游者对实地感知的城市旅游景观视觉辨别和鉴赏形成了视觉形象感知。城市旅游景观的品质不同对视觉形象产生的影响不同,而不同社会背景的旅游者及居民对同类旅游景观视觉形象感知的影响也不同。分析得出性别、年龄、文化水平、职业等不同社会背景的旅游者和居民对扬州旅游景观视觉形象感知的影响不显著,据此提出了提升城市旅游景观视觉形象的方法和建议,期望对城市旅游的规划者、决策者提供参考,以便创造更多更美的城市旅游景观。     

基于网络的洪涝灾情遥感速报系统研制

介绍了基于网络的洪涝灾害遥感速报系统的研制目标、系统的构成与功能,和系统建成后的 运行模式、技术指标、应用效果,以及对该系统的评价。     

从地震速报质量看江苏地震速报系统的进步

通过对 1986年以来逐年地震速报质量分析比较 ,回顾了江苏地震速报系统的进步 ,并得到两点认识 :1 地震观测系统建设的进步是提高地震速报水平的基础 ,2 加强地震速报队伍的建设是提高地震速报水平的保障。     

江苏省里下河地区湖泊资源动态研究

根据 198 1年的地形图资料和 1997年的 TM资料 ,利用遥感和 GIS方法对江苏省里下河地区的大纵湖和蜈蚣湖水体信息进行了动态监测 ,发现由于围湖养殖导致两湖面积减少很快 ,滞涝库容急剧下降 ,对该区滞洪和航运带来不利影响 ,并直接影响该区社会经济的可持续发展。针对湖泊面积的减少 ,指出了保护湖泊资源和湖区经济可持续发展的相应对策 ,为该区合理利用湖泊资源提供了参考依据