单兵信息系统装备可靠性评估方法研究

首先介绍了士兵系统在环境适应性、信息安全、作战适应性、使用寿命等方面的需求,提出了一种可靠性设计方法,可有效解决单兵多模块信息系统可靠性评估问题,大幅提升士兵信息系统的设计效率。同时以典型士兵信息系统为例,进行了士兵结构可靠性、电气可靠性设计。     

西藏环境信息化基础建设设计实践

描述了西藏环保厅“西藏自治区环境保护厅环境信息化能力建设项目”前期调研、设计的过程,总结在西藏信息化发展基础差、技术人才少、资金投入紧张、稳定性要求高、信息技术发展迅速等现实情况下基础信息化项目建设前期设计特点,为西藏或其他欠发达地区信息化基础建设项目设计提供参考。     

电子信息行业的水环境压力分析

电子信息行业长期以来都被定义为一个“高产值、低能耗”的清洁产业,其水环境压力经常被低估.以长三角电子信息产业集群的核心地区太湖流域为例,对电子信息行业的水资源消耗、废水和主要污染物排放以及危险废弃物的处置等方面进行了评估,发现高度集聚的巨大产能与特定区域水环境容量的矛盾、污染的产业链转移以及处于“微笑”曲线底部引致的环境投入压力是我国电子信息行业水环境压力的主要表现.     

OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法

为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析（Object Based Image Analysis,OBIA）与随机森林（Random Forest,RF）结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat 8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明：OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取。     

中国主要污染行业资源环境信息共享系统开发研究

利用Web-CIS技术可以完成全国各省及重点城市主要污染行业资源环境信息数据同空间信息数据相结合的Web发布，在Internet上实现了信的完全共享。该系统的建成必奖有助于公众了解当地主要污染行业的资源环境状况。为科研机构的研究工作提供数据支持，并对政府部门的一些决策提供科学依据。     

广东土地抗蚀潜势初步研究

利用计算机和地理信息系统软件．研究了广东省的土壤质地、土壤有机质、地势三个侵蚀因子对土壤侵蚀方面的影响，指出了广东土地抗蚀性极弱地区主要是湛江市、新丰县的小部分地区，而抗蚀性弱的区域则很大，约占全省土地面积的49．8％，遍布全省中部和南部．针对这样的现状，提出要减少抗蚀性弱和极弱地区的土壤侵蚀，必须做到：对土地的利用开垦进行统一规划；严禁乱伐森林；采取生物措施和工程措施相结合的方式防治土壤侵蚀的进一步变化．     

区域持续发展与地理信息系统的协调作用

环境与发展是当今人类社会所面临的两大主题,已引起各国政府和国际社会的广泛关注。持续发展代表了一种新的发展战略和我们从事经济活动的新方法。地理信息系统技术具有综合各种社会、经济和环境因素的能力,为科学决策和实现区域持续发展提供了一种强有力的工具。同时,地理信息系统为在区域持续发展中利用生态学方法、时序分析和科学决策提供了强有力的技术支持。在我国,区域持续发展已引起了越来越多的研究机构与政府部门的重视。应该注意到,实现这一目标离不开地理信息系统技术的支持。本文主要讨论地理信息系统对区域持续发展的作用和探讨建立区域持续发展的地理信息系统的理论模式。     

我国资源与环境信息系统建立与应用

资源与环境信息系统是研究人口、资源与环境的重要工具。本文论述了其定义和意义,说明其在我国发展的情况,以及应用上的特点,提出其建立与应用的广阔前景。     

Estimation of the maximal population frequency of “alien” biotypes taking into account a priori data

A method is described for calculating the probability that the percentage of alien biotypes is higher than a specified threshold (e.g., 5%) in a population in which a certain number of alien biotypes has been found preliminarily. The method is based on the Bayesian approach; it assumes that the researcher has preliminary (a priori) information on the frequency of these biotypes. This a priori information makes it possible to estimate the aforementioned probability more accurately than is possible with the use of the standard binomial estimation. The method is illustrated by the results of the estimation of cultivar purity in batches of stock and foundation seeds of spring barley with the use of protein markers.Translated from Ekologiya, No. 2, 2005, pp. 106–109.Original Russian Text Copyright © 2005 by Zhivotovsky, Pomortsev, Lyalina, Kalabushkin, Pukhalskii.