自我决定理论在环境教育中的应用

自我决定理论指在自我决定的意义上说,行为是主观上自主选择、自主决定的,而不是迫于某种内在需要或外在力量的压力。自我决定动机区分了促进内部动机的社会环境,分别涉及三种不同的心理需要：胜任、自主和关系。三个基本的需要缺一不可,也就是说只有在三个基本心理需要都得到满足时,自我决定动机和自我决定行为才能产生。教师在环境教育课程中运用自我决定理论培养学生环境动机,可采用三种教学策略：获取学校其他教师、行政人员、家长和社会的支持;选择学生感兴趣的,具有挑战性的问题;采用合作学习与探究学习的方式。     

气象灾害系统组成及评估理论体系探讨

结合国内外相关领域的研究情况,对气象灾害、孕灾环境、致灾因子和承灾体等重要概念下了较明确的定义,介绍了孕灾环境危险度这一度量孕灾环境灾害风险的概念,并对承灾体脆弱性、致灾因子强度等用以评估气象灾害的重要参数进行了初步研究,指出灾情是成灾后气象灾害系统的综合状态.最后建立了较完整的气象灾害评估理论体系.     

基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究

针对海岸带复杂多样的土地利用信息,选取山东省乳山市海岸带为研究区域,运用 Landsat TM遥感影像数据,基于面向对象分类方法,利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割、隶属度函数法和标准最邻近分类法提取研究区土地利用信息,并对分类结果进行精度评估。结果表明：①隶属度函数法和标准最邻近分类法结合,提取出乳山市海岸带12 种土地利用类型信息,很好地区分了盐田和养殖水面、林地和园地,可提取出主要的道路和河流等细长线状地物;②将提取结果与最大似然法对比,面向对象分类方法提取精度达到82.50%,Kappa系数为0.809 1,分别比最大似然法提高了11.44%和0.105 5,很好地避免“同物异谱”和“异物同谱”对分类精度造成的影响,有效地避免了“椒盐”现象。面向对象分类方法提取中分辨率遥感影像精度较高,为海岸带土地利用信息的快速、准确提取提供了有效的技术手段。     

基于SaaS模式的特种设备维修企业安全管理信息系统研究

分析了特种设备维修企业信息化管理现状,针对存在的问题,提出了基于SaaS模式的特种设备维修企业信息化应用对策,设计了特种设备维修氽业管理信息系统。主要对特种设备维修企业与客户核心业务、企业内部管理核心业务、与政府部门业务进行了分析,对系统的功能模块、应用体系结构及与政府部门接口进行了设计研究。     

河流水环境可视化仿真系统的开发

为了对河流进行有效管理,必须建立完善的河流水环境管理系统。计算机技术已广泛用于水环境管理。开发河流水环境可视化仿真系统是推进河流水环境管理科学化的主要工作之一。本文基于GIS平台,结合Vega虚拟现实仿真工具开发河流水环境可视化系统,不仅能够将各监测站点地理信息、河流水质信息等在GIS上展示,还实现了河流虚拟现实漫游的功能,为提升河流水环境管理水平提供基本的软件保障。     

初论环境信息污染及预防

从SARS所引发的社会现象分析,首次从环境角度对信息污染进行探讨,提出了环境信息污染的含义及特征。并针对环境信息污染的潜在危害性,论述治理环境信息污染应以预防为主。建议政府和个人逐步通过建立“信息墙”,使信息更加有序、有条理,以此来预防和减少环境信息污染。     

国际环境法中环境信息交流制度

环境信息国际交流制度，已成为国际环境法的一项基本法律制度，其内容涉及各国和国际组织在这项交流中的地位，作用及机构，权利和义务，交流范围和形式，这项制度对有效保护人类环境发挥了多方面积极作用，在尊重各国主权，合作取得和共同享有，支持发展中国家参与交流原则基础上，这项制度将日益丰富，多样，完善。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果，该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强 。     

多元信息综合的市县国土空间规划空间功能识别方法

空间功能识别是确定国土空间规划空间开发保护格局的关键环节,理论和实践意义重大。基于土地利用和地表覆盖现状、精细化DEM、地形单元等基础地理信息,水、生态、环境、灾害等专题数据,社会统计数据等多元信息,利用空间分析、多元统计、计量模型、基于规则的分类模型等技术方法,从多元信息综合集成和自动分类识别的角度,研究构建了一套市县国土空间规划空间主导功能识别的关键技术与方法,并对榆林市域进行空间功能分区。研究表明：本文方法有效将地理实体单元、功能评价指标综合于统一的地域单元,保证了空间功能分类识别的准确性;通过自动分类算法建模,实现空间功能识别的自动化,提高了国土空间规划的客观性和工作效率。     

基于RS与GIS的长江三角洲生态环境脆弱性综合评价

使用空间主成分分析法构建评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,结合遥感数据与地理信息系统软件,对长江三角洲生态环境脆弱性进行了综合评价,并对脆弱性成因进行了分析. 结果表明,长江三角洲生态环境极度和重度脆弱区主要分布在其中部的太湖流域和浙江中西部,占整个研究区的20.10%;轻度和中度脆弱区遍布于整个研究区,占55.25%;微度脆弱区主要分布在江苏北部和浙江东部,占24.65%. 总体来看,长江三角洲大部分区域的生态环境属轻度和中度脆弱. 影响长江三角洲生态环境脆弱性的自然因素有≥35 ℃日数、旱涝分布、海拔高度、归一化植被指数（NDVI）年累加值、景观多样性指数和土壤侵蚀强度;人为因素有人均耕地面积、人均水资源、人均废水排放量、人均废气排放量、化肥施用强度、土地利用变化、“三废”综合利用产品产值、人口密度和GDP. 极度和重度脆弱区生态环境的主要特征是自然灾害发生频率大、资源匮乏、污染强度大、土壤侵蚀严重和生物多样性低.