陕北高原最高最低气温时空变化特征分析

采用气候倾向率、趋势系数、普通克里格插值、Mann—Kendall检验、小波分析等方法对陕北高原1960-2009年最高气温、最低气温的时空变化特征与突变特点进行分析。结果表明,近50年来陕北高原最高、最低气温均有明显增温趋势,分别为0．3℃／10a和0．32℃／10a;最高、最低气温增温幅度存在季节差异,最高气温在春季增温幅度最大,最低气温在冬季增温幅度最大;最高、最低气温增温的地区差异也较显著,最高气温增温趋势从北向南呈间隔分布,最低气温增温趋势从西向东逐渐递减;最高、最低气温升温突变显著,分别为1994年和1993年;最低气温突变早于最高气温,说明最低气温比最高气温敏感。     

基于土壤重金属污染评价的数学模型

本文采用离散插值、多元非线性回归分析、有限差分法等方法,建立了一种针对土壤中重金属污染程度评价的数学模型,模型包含重金属污染的主要原因、重金属污染源的查证。采用指数函数和多项式拟合建立其数学空间理论模型,结合实际物理扩散方式,得到污染物的传播特征模型;再通过离散插值得到污染物浓度峰值的仿真点位置坐标,进而利用多元非线性回归的方法,对仿真点附近区域内的采集数据实现拟合,定位各个污染源。     

地表水环境质量灰关联评价方法探讨

针对当前灰关联评价法的不足 ,采用线性内插的方法进行了改进 ,提高了分辨率 ,在此基础上 ,以马颊河为例 ,对其 1 986～1 998年间的水环境监测数据进行了评价 ,得到了较为可靠且可比的结果。     

基于三维空间插值技术的某场地中总石油烃污染分布确定

为了解总石油烃在场地中的扩散分布规律,立体呈现其污染分布特征,选择华北某污染场地为研究对象,分层采集土壤样品并采用三维空间插值软件EVS-Pro建立地质模型和污染插值模型,对C16总石油烃(脂肪族)(以下简称总石油烃)分布特征进行分析。结果表明:不同采样点位污染物浓度分布差异明显,总石油烃最高值是DB11/T 811—2011《场地土壤环境风险评价筛选值》的11.71倍;场地内污染物表现出较强的垂直和水平迁移能力,在空间中的迁移分布特征与生产历史状况、水文地质条件密切相关。研究表明,通过三维插值模型构建的插值结果可以更加直观地呈现污染分布,更好地反映各因素对总石油烃分布的影响。     

黄河三角洲灌区农业配水分析

地处黄河三角洲的东营市共有六大农业灌区,由于黄河经常发生断流,且每年的来水量不断减少,因此,对各个灌区进行合理配水是一个亟待解决的问题。由于统计区域边界与灌区边界不一致,论文应用遥感作为辅助数据对统计数据进行了面插值,获得了各灌区的统计数据,然后应用经济学中边际效益原理,计算了各灌区的农业用水边际效益,从而获得了各灌区的农业用水边际效益曲线,根据边际效益曲线建立了黄河三角洲各灌区的农业配水模型。该模型从经济效益最大化的角度较好地解决了黄河三角洲农业水资源的合理分配。     

长江流域0.1°网格逐日降水数据集及其精度

利用气象部门在长江流域及其附近地区的国家基本站和15省市的一般观测站1971~2005年期间的逐日降水资料,根据降水资料特点,提出使用Barnes插值和最近台站降水频率相结合的混合插值方案,得到长江流域分辨率为0.1经纬度的网格化降水逐日资料集,并通过交叉检验确定了其误差估计。结果表明,该混合插值方案对降水的模拟不但绝对误差和均方根误差较小,相关系数大,而且对降水的方差和频率模拟与观测接近,为降水资料在气象和其它领域的应用提供了逼真、连续和格点化的数据。     

水质综合评价的遗传投影寻踪插值模型

为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度 ,本研究采用大样本数据 ,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标准 ,为水质综合评价建立了一种新的数学模型———遗传投影寻踪插值模型 (GPPIM)。实例研究表明 ,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高 ,既具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,可广泛应用于各种环境质量的综合评价。     

森林类型对土壤表层有机碳空间异质性的影响

对西南山地阔叶林区的天然阔叶混交林、天然次生林和人工柳杉林的土壤表层有机碳（SSOC）进行了测定,并用地统计学理论构建了3种亚热带森林生态系统在小尺度上的SSOC半方差理论模型。结果表明,不同森林生态系统间SSOC含量差异性显著,表现为天然阔叶混交林>天然次生林>人工柳杉林,SSOC含量与土壤含水率、容重、孔隙度和有机质相关性显著;天然阔叶混交林的SSOC空间相关性最强,次生林次之,人工林较弱;天然阔叶混交林SSOC在45°方向上空间变异最明显,天然次生林和人工林在各个方向上的变异均较弱;天然阔叶混交林SSOC的等值线较密,梯度变化急剧,天然次生林次之,人工林等值线稀疏,梯度变化不明显。总之,不同森林类型对SSOC含量和分布有着重要影响。     

Kriging and Bilinear Methods for Estimating Spatial Pattern of Atmospheric Pollutants

Two statistical methods to reconstruct the spatial pattern ofenvironmental data are compared: the Kriging and the Bilinear.The comparison is performed by evaluating two differentcharacteristics of the methods: the interpolation and the estimation. The Kriging method is demonstrated to be better thanthe Bilinear regarding all the statistics studied, although thedifferences are not very significant. Especially, the Kriging ismore efficient than the Bilinear in the reconstruction of peakvalues and it does not extrapolate local trends. The methods areapplied to a set of environmental data measured in an urban area.     

The effect of outdoor air pollutants and greenness on allergic rhinitis incidence rates: a cross-sectional study in Seoul,Korea

Air pollution poses a serious threat to human health in Asia. This study analyzes the association of air pollutants and greenness with incidence rates of allergic rhinitis in Seoul at the administrative district level to gain insight into district-level urban policies to improve public health. A spatial regression model is constructed to investigate the correlation between allergic rhinitis incidence rates and five air pollutants measured at 128 air pollution monitoring stations around Seoul: sulfur dioxide (SO₂), particulate matter less than 10 μm (PM₁₀), ozone (O₃), nitrogen dioxide (NO₂), and carbon monoxide (CO). The allergic rhinitis incidence data are derived from the National Health Insurance Service’s database that includes the number of allergic rhinitis-related clinic visits by the patients over 20 years of age and living in Seoul. A kriging geostatistical interpolation was used to estimate average air pollution level of 423 administrative districts. To assess pollen concentrations that can affect allergic rhinitis, the average normalized difference vegetation index (NDVI) is measured based on the urban greenness. The model, controlling for built environment and socio-economic attributes, identifies the possibility of a weak association between allergic rhinitis incidence rates and carbon monoxide levels. The NDVI value is negatively correlated with allergic rhinitis incidence rates, implying a complicated aspect in relation to the effect of urban greenness.