基于云模型的富水岩溶隧道涌水风险评价

为适应风险因素不确定性、随机性及动态反馈性等特点,建立新型富水岩溶隧道涌水风险评价体系,提出1种基于云模型的模糊综合评价方法.选取5个1级指标、29个2级指标构建评价指标体系;综合层次分析、熵权与加权平均计算法合理分配各指标权重;利用云生成算法计算出云数字特征参数并生成足够数量的云滴;将方法应用于贵州省某隧道涌水风险评...     

地区差距衡量指标体系及定量化测算方法

区域差距是指经济、社会以及影响经济和社会发展的各方面要素差距组成的“集合体”，即区域间社会经济综合实力水平的差距。基于对区域差距的这一理解，在定性分析的基础上运用现代定量分析方法对其进行研究。提出了一套以定量为主，定性与定量相结合的区域差距衡量指标体系及定量化测算方法，并运用这一方法对山东省西部区域之间各方面的差距进行了定量计算和全方位的分析比较。     

西部管道通过国家级自然保护区的环保对策研究 ──以通过甘肃省安西极旱荒漠国家自然保护区为例

西部管道工程需要通过安西极旱荒漠国家级自然保护区的试验区,该保护区有中亚荒漠最具代表性的植被类型,为保护试验区的植被,建设单位从源头保护开始做起,在施工组织设计、施工期环境管理和生态恢复上采取了一系列措施,确保了管道施工对区域环境的影响控制在预测的范围内,实现了生产和环境保护双赢。     

青岛市挥发性有机物排放清单及重点行业排放特征研究

根据收集的青岛市九大类排放源的活动水平数据,本研究采用排放因子法结合调研实测等工作建立了青岛市VOCs源排放清单,结果表明,工业企业VOCs排放占总排放的比例达到43.17%。其中,工艺过程源类中排放占比较高的行业依次为橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、原油加工及石油制品制造业、化学原料和化学制品制造业、黑色金属冶炼和压延加工业等;溶剂使用源类中排放占比较高的行业为金属制品业、皮革皮毛羽毛制品和制鞋业、印刷业、铁路船舶航空等设备制造业、汽车制造业等。通过对重点行业重点企业进行入场调研采样分析,本研究发现不同行业中VOCs组成特征有差异,多数行业VOCs物种排放以卤代烃、芳香烃、烷烃等为主,纺织印染业、制鞋业等部分行业以含氧有机物排放为主。通过调研和实测对部分行业的VOCs排放因子水平做了本地化深入研究,调研统计青岛市约49%的企业安装了VOCs治理设施;在企业所安装的VOCs治理设施中吸附法占比最大,占比为26%。     

论我国耕地保护与粮食安全

耕地资源关系到国家经济发展、社会稳定和粮食安全。对我国而言，经济飞速增长，人地矛盾十分突出，每寸土地都显得弥足珍贵。在收集我国1997-2005年耕地面积变化的资料，并作相关分析的基础上，研究得出我国耕地资源呈现不断减少的趋势，其中生态退耕和非农建设用地占用耕地是其变化的主要原因。耕地资源的减少引起了粮食总产量和单产量的变化，而耕地复种指数也是影响耕地产量的主要原因之一。在此基础上分析了耕地保护和粮食安全的内在关系，并提出适合我国的耕地资源可持续利用与粮食安全的措施。     

城市污水处理厂恶臭环境影响及控制措施

以南宁市某污水处理厂为例,分析了污水处理厂恶臭产生源、主要成分及产生速率,预测恶臭对厂界及周围居民点的影响程度,并提出了相应的控制措施。     

企业节能量计算方法浅析

阐述了企业在实施节能降耗过程中普遍采用的节能量计算方法,对产品单耗节能量和技术措施节能量进行了分析,并对比了采用单耗法和技术措施法计算节能量的适用范围和局限性,指出两种方法对企业的意义,提出了在节能量计算过程中的注意事项和几点认识。     

岷江上游生态脆弱性驱动力分析

作为长江上游重要的生态屏障,岷江上游是典型的生态环境脆弱区。选取了测度岷江上游生态脆弱性的20个指标、25个样本年的2500个数据,采用逆向测度法构建了岷江上游生态脆弱性的测度指标体系,运用因子分析法得到了影响岷江上游的六大驱动因子:生态环境背景状况、人口承载与结构水平状况、水土流失状况、土地垦殖与利用状况、产业结构水平状况、投资水平与结构状况,为岷江上游生态脆弱区恢复重建及经济社会发展提供了科学依据。     

天津地铁1号线轨道减振措施应用及效果

介绍了地铁运行振动对环境的影响,概述了目前国内常用的轨道减振措施。结合天津地铁1号线实际工程情况分析了减振措施及效果。     

生活污水回用作循环冷却水补充水处理方案的研究

分析了自来水及经膜生物反应器处理后的生活污水的水质指标，计算了水质判断指数，结果表明两者均为腐蚀性水质。通过静态缓蚀实验筛选合理的药剂，结果表明HEDP，ATMP，PBTCA的最高缓蚀率均高达90％以匕，HEDP，PBTCA与Zn^2＋复配的协同效果较好，复配后最高缓蚀率提高到98％以上。研究了考虑阻垢问题时的水处理药剂配方，通过正交试验筛选出最佳药剂浓度配方为：T-325：PBTCA：Zn^2＋=8：4：3。