基于经济效益的成都市土地集约利用评价研究

在立足供需角度分析影响城市土地集约利用因素的基础上,使用因子分析和聚类分析法对成都近年分区县城市土地集约利用的经济效益进行评价.结果表明,人口规模、经济水平和产业结构成为影响到成都城市土地集约利用的关键因素;成都市区县土地利用集约化程度逐年改善,距离中心城区的空间距离大小直接影响到成都市土地集约利用程度,人口密度是促使土地集约利用的最重要驱力.     

黑龙江省土地利用与生态环境协调度评价

土地利用与生态环境协调度评价是衡量区域可持续发展的重要内容.在构建土地利用与生态环境协调发展评价指标体系的基础上,运用协调度模型,对黑龙江省1999-2008年土地利用与生态环境协调度进行评价.结果表明:黑龙江省土地利用与生态环境协调度和协调发展度均呈现出逐渐上升的态势,但整体发展水平不高,土地生态环境建设压力仍然很大.在此基础上,提出构建生态环境友好型土地利用模式,提高科技投入水平,大力发展生态农业,有效防治工业污染,提高土地生态环境治理投入等对策与建议.     

城市化对土壤呼吸作用影响的研究进展

土壤呼吸是指土壤产生CO2的所有代谢作用,是碳素由陆地生态系统进入大气的主要途径和大气CO：的重要来源,是影响全球碳循环的途径之一,它的变化可能会对大气CO2浓度产生显著的影响。城市化的推进引起世界范围内土地利用／覆盖方式的变化,这种变化对土壤的理化性质、生物学特性等产生深刻影响,从而影响土壤的呼吸作用。因此,研究城市化引起的土壤呼吸变化对于精确地估测陆地碳循环有着重要意义。国外在20世纪90年代就开始了城乡梯度上土壤碳动态的研究,而我国在这这方面的研究还处在起步阶段,尤其是关于由自然土壤转变为城市土壤后,土壤呼吸变化的机制研究较少。已有的研究表明,在干旱和半干旱地区,城市化引起土壤呼吸降低,而非干旱区则相反。此外,城市化过程中,土壤呼吸变化的方向和强度因所处的气候区域、利用的土地来源、城市内部的土地利用方式及植被类型的不同等而存在差异,但仍存在许多不确定的影响因素,如与气候变化的耦合作用等。因此,在未来城市化过程对土壤呼吸作用的研究中,应加强土壤呼吸作用的直接影响因子和间接影响因子、时空差异及其他更精细的研究。     

Explaining land management decisions to understand local landscape functions and change. Some insights from Tuscany

Structural changes in agriculture and urbanisation affect land management regimes and local landscape functions. Studying the new functions of land is as relevant as the owners' land management decisions, the replacement of farming with different activities and land uses may impact not only the local landscape's functions but also, in the long run, its structure and the environment. Drawing on a detailed case study in Tuscany based on qualitative interviews with landowners and on the understanding of the socio-economic context, this article analyses landowners' attitudes towards land property and farming in relation to individual motives as well as to local and supra-local contexts. Five relational typologies of landowners are identified: pure farmers, amenity farmers, land developers, land-with-house owners and house-with-land owners. Diverse trends – such as particular farmers’ attitudes towards land development, or the emerging role of non-professional farmers in land management – are found to raise challenges related to rural land planning and management.     

Dynamics and Structural Changes of the Fluke Fauna in Fish of the Volga Delta Caused by the Rise of Water Level in the Caspian Sea

Changes in the Caspian Sea level and anthropogenic influences on biocenoses of the Volga Delta periodically result in the changes of dominant species among animal helminths. An abrupt rise of the sea level since the mid-1970s caused structural rearrangements in the fluke fauna of fish in the 1990s: the species whose development is connected with mollusks of the rheophilic complex became dominant.     

岩溶槽谷区不同土地利用方式下土壤微生物特征研究

为探索岩溶山区农村不同用地类型土壤肥力及微生物活性状况,对青木关地区五种土地利用类型的土壤肥力、微生物数量及其相关性进行了分析.结果表明：（1）岩溶山区土壤微生物数量的变化受人为影响较大,在总体数量上均以细菌为主,且与一般土壤微生物数量分布情况相吻合;（2）不同用地类型土壤中微生物总量与土壤微生物多样性指数二者的变化趋势不一致,但玉米地例外;（3）通过Pearson相关性分析得出,土壤中有机质、全钾、有效钾和有效磷的含量与土壤微生物之间的相互关系显著。     

土地利用变化环境影响的可拓学评价

文章通过引入可拓学理论,对区域土地利用变化的环境影响进行评价。文章把物元模型、可拓集合和关联函数应用于武汉市黄陂区土地利用变化环境影响评价研究,建立黄陂区土地利用变化环境影响评价指标体系,并对土地利用变化的环境影响评价标准化和定级化。通过计算单指标关联度和综合关联度,确定评价体系各指标的影响程度以及综合影响程度,研究结果直观有效,能全面反应区域土地利用环境影响程度。     

中国环境问题的历史变化

中国的环境问题历经古代、近代和现代三个发展阶段,现已成为制约中国现代化进程的障碍。古代,由于生产力低下,对自然环境的破坏相对较小,尚未从根本上威胁到国家的环境基础。近代,由于种种原因,自然环境和生态环境遭到了人为的破坏,引发了一系列生态环境危机。新中国成立后,计划经济时代,由于不合理的经济发展战略,使环境基础受到一定程度的破坏。改革开放后,粗放型的经济增长方式使环境的退化日益加剧,严重威胁到人民的生命和健康。跨入21世纪以来,由于中国政府对环境问题的高度重视,环境状况局部改善的范围日趋扩大。追溯历史,探究环境问题的产生和发展,对寻求实现经济发展与环境保护双赢的战略具有十分重要的意义。     

基于Agent建模的农户土地利用行为模拟研究——以陕西省米脂县孟岔村为例

以Agent强化学习（Reinforcement Learning）模型框架为基础,选择政策、市场、Agent自身及与其它Agent相互作用、土壤肥沃程度等因素作为Agent对环境认识的基础,结合环境反馈值,初步构建了农户土地利用行为决策模型,这对于从微观主体层面揭示土地利用变化的内在机理具有重要意义。论文以陕西省米脂县孟岔村为例,采用农户Agent强化学习模型,模拟了农户土地利用行为,得出以下3个结论：①经过对Agent强化学习模型的检验和验证（按面积统计误差率为5.5%）,认为该模型较适合于微观层面农户土地利用行为的研究;②该模型可定量表达政策、市场、农户自身及与其他农户相互作用等因素对农户土地利用行为决策的影响;③与离散函数的土地利用决策相比,应用连续函数表达农户的土地利用决策比较符合实际农户决策状况（农户最终决策中玉米、蔬菜和其它作物的决策值分别为0.3233、0.4035和0.2732）。同时,在文章的最后还分析了需要进一步研究和探讨的问题：①模型在实现农户决策的空间位置方面取得一定进展,但还存在决策位置失误的问题,函待进一步的研究;②对于影响农户决策的自然因素,探讨定量化表达其对农户影响作用,是下一步研究的重点。     

基于多层次模型的农户土地利用决策影响因素分析——以陕西省米脂县高西沟村为例

土地利用变化驱动力研究一直是学者们关注的热点问题之一,土地利用驱动力在不同尺度的变化也越来越受学者们关注。论文以陕西省米脂县高西沟村为研究区域,在地形图、航片解译数据及2009年实际测量数据和农户调查数据的基础上,基于多层次模型的理论,借助HLM6.07(student)软件工具,构建从地块(微观尺度)到农户(中观尺度)的二层土地利用决策影响因素模型,试图揭示微观层面土地利用决策的影响因素在不同尺度上的变化机制。研究结果表明:①农户选择种植土豆、谷子作物的土地利用决策与地块的自然因素和农户的社会经济因素有关;②农户种植土豆、谷子行为决策的影响因素存在差异;③将多层次模型应用到从微观尺度到中观尺度分析农户土地利用决策影响因素是符合实际情况的,这为进一步构建影响农户土地利用决策的因素——微观尺度(地块)、中观尺度(农户)、宏观尺度(村庄)的三层模型奠定了基础,同时为研究土地利用决策机制提供了一种方法。