基于Adam优化深度神经网络快速确定瓦斯抽采半径*

为解决煤矿瓦斯有效抽采半径难以快速准确确定的问题,采用基于Adam算法优化DNN（深度神经网络）方法来预测瓦斯抽采半径。查阅文献共收集已得到验证的970组数据集,每组数据选取煤层瓦斯初始渗透率、钻孔直径、抽采时间、地应力、煤层初始瓦斯压力作为预测模型的5个特征量,有效抽采半径作为目标输出值。接着预测模型进行不断学习和训练,最终训练得到1个最优的瓦斯有效抽采半径预测模型。利用训练好的最优预测模型结合Python语言开发出计算有效抽采半径的软件,并使用该软件在四季春煤矿和鹤煤六矿进行有效抽采半径预测的工程实例研究,验证该软件预测抽采半径的实用性和准确性。研究结果表明:通过使用开发的软件,可快速且较准确地计算出矿井瓦斯有效抽采半径,可为暂不具备现场测试条件的矿井抽采设计提供一定的参考依据。     

Dance precision of <Emphasis Type="Italic">Apis florea</Emphasis>—clues to the evolution of the honeybee dance language?

All honeybee species make use of the waggle dance to communicate the direction and distance to both food sources and potential new nest sites. When foraging, all species face an identical problem: conveying information about profitable floral patches. However, profound differences in nesting biology (some nest in cavities while others nest in the open, often on a branch or a cliff face) may mean that species have different requirements when dancing to advertise new nest sites. In cavity nesting species, nest sites are a precise location in the landscape: usually a small opening leading to a cavity in a hollow tree. Dances for cavities therefore need to be as precise as possible. In contrast, when the potential nest site comprises a tree or perhaps seven a patch of trees, precision is less necessary. Similarly, when a food patch is advertised, dances need not be very precise, as floral patches are often large, unless they are so far away that recruits need more precise information to be able to locate them. In this paper, we study the dance precision of the open-nesting red dwarf bee Apis florea. By comparing the precision of dances for food sources and nest sites, we show that A. florea workers dance with the same imprecision irrespective of context. This is in sharp contrast with the cavity-nesting Apis mellifera that increases the precision of its dance when advertising a potential new home. We suggest that our results are in accordance with the hypothesis that the honeybees’ dance communication initially evolved to convey information about new nest sites and was only later adapted for the context of foraging.     

内容依托教学在高职商务英语专业的应用效果研究

选取47名高职商务英语专业的学生为研究对象,采用教学前后对比的方式,考察内容依托教学对学生英语能力、学习兴趣及时代意识的影响。研究表明,除写作能力外,通过内容依托教学学生的英语能力有很大提高,尤其是阅读能力。此外,内容依托教学还提升了学生的学习兴趣,以及跨时代、跨学科的学习意识。     

英语教学中的文化导入

语言和文化是密不可分的,在外语教学中要达到语言与文化并重的目的,就要充分重视文化导入的问题.本篇文章详细阐述了文化导入问题在英语教学中的重要性以及外语教学中文化导入的内容及方法.     

网络环境下信息检索语言的研究进展

本文通过对近年来国内外对网络环境下信息检索语言理论及应用性成果的研究，分析了检索语言的研究进展，并尝试性地对网络环境下这一领域的发展趋势进行了展望。     

网络环境下信息检索语言的研究进展

本文通过对近年来国内外对网络环境下信息检索语言理论及应用性成果的研究,分析了检索语言的研究进展,并尝试性地对网络环境下这一领域的发展趋势进行了展望。     

JAVA的数据库互联技术及实现

本文简要介绍了JAVA数据库互联(JDBC)技术,以一个实例程序讲解JDBC技术实现和 相关配置的操作步骤。     

连续流序批式活性污泥法

连续流序批式活性污泥法是一种新型污水生物处理工艺，介绍了该工艺的结构组成、流程控制、生物脱氮除磷基本原理、自动化管理以及与其它处理工艺的比较。     

飞行数据可视化技术研究

针对航空器事故调查和不安全事件分析的结果及改进的需要,研究基于FDR/QAR/DAR/CVR的数据可视化技术。提出基于飞行仪表布局语言(FILL)的仪表模型构建与驱动的技术方案,解决FDR/QAR/DAR记录数据的导入与修正处理、不同分辨率三维地形的生成与显示以及飞行数据与驾驶舱话音同步播放等问题。实践证明,利用数据可视化技术所构建的包括飞机、航迹、仪表、地形、跑道、航图等元素的三维图形飞行环境集成再现了飞行过程,为事故调查和事件分析提供了科学有效的辅助分析工具。