阀门泄漏对环境污染的影响

通过对阀门泄漏这一环节的分析，提出改进意见。     

石化设备堵漏安全措施

根据石化系统生产特点及有关规定,结合实际情况,提出了在各种情况下的堵漏安全措施.     

基于Elman神经网络的流体管道泄漏点检测定位

目的通过Elman神经网络预测对泄漏点进行过检测定位。方法基于流体压力波的负压波法及反馈型Elman神经网络方法,开展水力输运管道的泄漏定位研究。利用Flowmaster仿真软件中的水力输运模型建立长度为1100 m的一维管路系统,针对此系统开展不同管路状态参数下的数值仿真计算。结果通过小波变换技术实现了数据降噪与奇异点捕捉,完成了泄漏点位置的估算。同时,借助反馈型Elman神经网络,开展了不同泄漏工况下的网络训练和预测,利用经过训练的神经网络对所选取的5组泄漏点完成了定位预测,最大测试误差为1.83%。结论通过Elman神经网络预测得到的结果与实际泄漏位置进行对比,验证了反馈型神经网络方法在管路泄漏智能定位问题中的准确性与有效性。     

Probabilistic multiple model neural network based leak detection system: Experimental study

This paper presents an effective decision making system for leak detection based on multiple generalized linear models and clustering techniques. The training data for the proposed decision system is obtained by setting up an experimental pipeline fully operational distribution system. The system is also equipped with data logging for three variables; namely, inlet pressure, outlet pressure, and outlet flow. The experimental setup is designed such that multi-operational conditions of the distribution system, including multi pressure and multi flow can be obtained. We then statistically tested and showed that pressure and flow variables can be used as signature of leak under the designed multi-operational conditions. It is then shown that the detection of leakages based on the training and testing of the proposed multi model decision system with pre data clustering, under multi operational conditions produces better recognition rates in comparison to the training based on the single model approach. This decision system is then equipped with the estimation of confidence limits and a method is proposed for using these confidence limits for obtaining more robust leakage recognition results.     

一种有效防止仓泵系统排气二次污染的解决方案

对电厂电除尘器正压式仓泵系统的排气二次污染问题进行了探讨 ,提出一种将排气排入电除尘器进口水平烟道的解决方案 ,该方案的理论依据是可利用的电除尘器漏风率裕量和处理烟气裕量     

某炼厂制氢装置泄漏检测情况分析及建议

对某炼厂制氢装置的泄漏检测数据进行了统计分析,深入剖析了装置的泄漏现状,并针对性地提出了部分改进建议。     

精对苯二甲酸生产企业挥发性有机物泄漏检测与排放估算

采用泄漏检测与修复(LDAR)技术分析了某精对苯二甲酸生产装置动静密封点的泄漏情况,共完成1 367个密封点的现场LDAR检测,测出28个泄漏点,总泄漏检出率为2.05%。其中储存单元的泄漏点数量较氧化单元和精制单元高,泄漏程度也较严重。泄漏点主要集中在法兰、开口管线和泵三类密封点;涉及轻液的泄漏密封点数量较多。依据LDAR检测结果,采用相关方程法估算设备动静密封点泄漏产生的挥发性有机物(VOCs)排放量约为4.999 t/a。法兰的VOCs泄漏排放量最大,约占63.89%,其次是泵和采样连接系统,占泄漏排放量的20.78%和7.89%。     

高含硫气田集气站设备定量风险评价

为预防高含硫天然气泄漏事故和制定设备检测策略,对集气站设备进行定量风险评价。利用DNV Leak数据库得到集气站关键设备的同类失效频率,利用API 581标准对同类失效频率修正得到失效频率。用PHAST软件计算4种典型泄漏孔尺寸的燃烧爆炸和毒性的影响区域范围,确定设备的燃烧爆炸风险和毒性风险。结果表明,利用该方法能够确定设备风险大小顺序。     

双管板换热器的设计与制造

根据双管板换热器的结构特点,从设计、制造、监造与使用维护方面全过程要点剖析,对主要重点进行系统性进行阐述,并与业内人士全方位交流与要点探讨。