Ecological relevance of associative learning in fruit fly larvae

A few invertebrate models have been used for studying neurobiological and molecular aspects of associative learning. The ecological and evolutionary aspects of associative learning in these invertebrates are not yet well understood. To further this knowledge, I tested fruit fly larvae for their ability to learn to associate odors with preferred environmental conditions. The larvae learned to avoid odors associated with predation and to prefer odors associated with high-quality food, but failed to learn about odors associated with optimal temperature. It appears that the larvae possess a general ability to evaluate a suite of environmental parameters and associate preferred conditions with relevant stimuli. Received: 6 May 1998 / Accepted after revision: 11 October 1998     

秸秆添加对长期施肥旱地红壤N2O和CO2排放的影响

秸秆还田作为农田土壤培肥的一种重要措施,显著影响N₂ O和CO₂ 等温室气体排放.为探明长期施肥土壤N₂ O和CO₂ 排放对秸秆添加的响应规律及关键影响因素,采集对照（CK,不施肥）、当地推荐化肥施用量（F）、200 %当地推荐化肥施用量（2F）、猪粪（M）和化肥配施猪粪（FM）这5种长期施肥（30 a）处理的旱地红壤,分别设置添加秸秆和不添加秸秆处理,在恒温恒湿条件下培养（65 %田间持水量,25 ℃）20 d.结果表明,施肥显著促进了N₂ O排放.相较不施肥处理[（22.05 ±2.09） μg·kg^-1,以N计,下同],施化肥处理N₂ O累计排放量显著增加了119 %~195 %[F和2F处理分别为（48.38 ±20.81） μg·kg^-1和（65.13 ±12.55） μg·kg^-1],施粪肥处理N₂ O累计排放量显著增加了275 %~399 %[M和FM处理分别为（82.72 ±12.73） μg·kg^-1和（1 101.99 ±425.71） μg·kg^-1].土壤硝态氮（NO₃ ^--N）、可溶性有机碳（DOC）和可溶性总氮（DTN）是影响不同施肥处理N₂ O排放的主要因素.相较未添加秸秆,添加秸秆对CK、F和FM处理的N₂ O累计排放无显著影响,显著增加了2F（345 %）和M处理（247 %）的N₂ O累计排放.秸秆添加通过增加DOC和消耗DTN从而影响N₂ O排放.施肥显著促进了CO₂ 排放.相较不施肥处理,施粪肥处理CO₂ 累计排放量显著增加了120 %~130 %[M和FM处理累计排放量（以C计,下同）,分别为（122.11 ±4.3） mg·kg^-1和（116.47 ±4.55） mg·kg^-1],2F处理CO₂ 累计排放量显著增加了28 %[（65.13 ±12.55） mg·kg^-1].微生物量碳（MBC）、DOC和DTN是影响不同施肥处理CO₂ 排放的主要因素.相较未添加秸秆,添加秸秆条件下CO₂ 累计排放量显著增加了660 %~1 132 %.秸秆添加后DOC和MBC含量显著提高,促进了CO₂ 排放.综上,秸秆添加通过增加土壤DTN消耗和DOC含量显著促进施肥处理的N₂ O和CO₂ 排放.在施用粪肥的旱地红壤中应合理考虑秸秆还田,以平衡肥力提升与温室气体排放的综合效益.     

“双碳”背景下河南省电力行业中长期控煤降碳路径

电力行业实现二氧化碳排放尽早达峰并加快脱碳进度,对河南省实现碳达峰碳中和目标具有重要意义.基于碳排放-能源集成模型（iCEM）,对河南电力行业“双碳”目标下控煤降碳路径开展情景研究.结果表明,综合考虑电源结构优化和技术进步等措施,河南省电力行业碳排放将于2028~2033年实现碳达峰,电力行业煤炭消费量在“十四五”期间仍呈持续增长趋势,达峰区间为2027~2031年.大力发展以风电和太阳能为主的清洁能源,采用更多低碳零碳热源、提高外调电比例、加大煤电节能改造是碳达峰目标约束下河南省控煤主要措施.碳中和阶段,布局内陆核电是缓解河南省控煤压力与实现“双碳”目标的重要路径之一,需要提前开展论证研究.加速推进落后机组淘汰和现役机组节能改造、加速发展非化石能源发电、超前规划外调电,并配套完善煤电退出和调峰的市场机制、增加系统灵活性、加快外引清洁能源保障等政策,是河南省电力行业控煤降碳路径有效的政策保障.     

机器学习在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展

微塑料是一种新型污染物,可以在环境中长期存在并造成生态风险.目前,微塑料污染已成为全球性的重大环境问题.借助新的技术途径,提高微塑料识别的简便性和可靠性,并系统分析各类环境介质中微塑料的污染特征,明确微塑料的环境效应,对科学准确评价微塑料污染的环境风险具有重要意义.机器学习技术通过学习和解析大量数据建立结果评估或预测模型,目前已广泛应用于微塑料领域的相关研究.机器学习的应用可以提高视觉和光谱识别微塑料的自动化程度和识别效率,为微塑料污染溯源提供方法支撑并有助于揭示微塑料的复杂环境效应机制.通过综述机器学习技术在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展,概括了机器学习在上述方向的应用特点和局限性,为机器学习在相关方向的发展和应用提出建议与展望.     

故障树中最小割集和最小径集的改进算法

介绍了故障树分析的基本概念,对其中用到的最小割集和最小径集做了详细的说明.介绍求最小割集和最小径集的传统方法,并在此基础上提出一种新的方法.此方法把故障树转换为串并联系统或并串联系统的形式.转换后的形式可以很容易地得出最小割集和最小径集.并用例子进行了详细的说明.     

宽级配砾质土应力路径试验研究

对某土石坝工程的宽级配砾质土进行了三轴等应力比应力路径试验,试验分别模拟了土石坝施工填筑期及蓄水期可能的应力路径,研究了宽级配砾质土在复杂应力状态下的应力应变特性。研究表明,砾质土心墙料在等主应力比和等主应力增量比应力路径作用下,应力应变表现出较好的线性关系;在竣工期,其平均主应力p(或剪应力q)与体应变ε_v及剪应变ε_s的曲线关系都为幂函数形式,ε_v—ε_1、ε_3—ε_1关系均可用线性函数来表示,而在蓄水期,各应力与应变之间的曲线关系则基本上都可以用线性关系来表示。本文研究明确了复杂应力路径下宽级配砾质土的应力应变关系,为建立宽级配砾质土的应力应变本构模型提供了一个重要线索。     

公共危机管理中的组织学习研究

目前国外对危机管理的研究已经趋于成熟,已经进一步提出了在危机中学习的概念并取得一些进展。而在经历了几次大的危机之后,国内学者开始关注公共危机管理。随着危机种类越来越多,发生频率越来越高,政府的公共部门必须要具备组织学习的能力。但是国内对于组织学习研究在公共管理领域的延伸还十分有限,我国仅少量学者探讨了学习型政府,对其它类型公共部门的组织学习研究则更为罕见。显然,这种研究的缺失不利于公共组织构建组织学习能力和提高服务水平。未来的国内学习型组织研究需要在公共组领域有所突破,特别是危机情境下的公共组织学习。因此本文以分析文献的方式,借鉴国内外学者对公共危机管理,以及组织学习的研究,希望能为公共部门组织学习的深层探索提供思路。     

基于ANP的建筑安全管理绩效评价框架研究

基于政府A部门提供的502起建设工程事故调查报告,综合应用比较分析、数据挖掘、网络层次分析法(ANP)和超级决策(SD)决策软件,建立建筑安全管理绩效评价框架,包括6个一级指标和24个二级指标;通过分析各因素之间的关系,修正各个因素的权重,得出事故致因的传递路径。根据和其他偏定性研究的比较还可以发现,基于数据挖掘的ANP和SD的综合运用,更利于对真实情况进行研究模拟,在应对较大建设工程事故风险时更具有针对性和前瞻性。     

系统思考在企业安全管理中的应用探讨

结合系统思考的内涵和企业安全管理的特点,提出了一个企业安全管理的系统思考模型。模型集中体现了系统思考的核心理念,用整体动态思考的方法审视系统要素及其之间的关系。在系统的动态反馈和系统学习中．让管理者对安全系统的结构及其行为的动态变化进行整体上的把握．以便进行有用的模拟和分析,达到有效的事故预防和控制。     

Organisational learning and self-adaptation in dynamic disaster environments

This paper examines the problems associated with inter-organisational learning and adaptation in the dynamic environments that characterise disasters. The research uses both qualitative and quantitative methods to investigate whether organisational learning took place during and in the time in between five disaster response operations in Turkey. The availability of information and its exchange and distribution within and among organisational actors determine whether self-adaptation happens in the course of a disaster response operation. Organisational flexibility supported by an appropriate information infrastructure creates conditions conducive to essential interaction and permits the flow of information. The study found that no significant organisational learning occurred within Turkish disaster management following the earthquakes in Erzincan (1992), Dinar (1995) and Ceyhan (1998). By contrast, the 'symmetry-breaking' Marmara earthquake of 1999 initiated a 'double loop' learning process that led to change in the organisational, technical and cultural aspects of Turkish disaster management, as revealed by the Duzce earthquake response operations.