安全信息工程的体系结构研究

安全信息工程是安全技术及工程专业一门重要的专业课,是计算机技术、电子信息技术、网络与通信技术等在安全领域的具体应用。近年来,随着科学技术的进步,安全信息工程学科得到了长足的发展。但由于它是一门非常年轻的学科,涉及到与众多学科知识的交叉融合,在专业建设上又面临一定的滞后。如何既能充分利用现代化的信息技术手段,又要满足不同安全领域的发展要求,是安全信息工程学科建设面临的重要课题。根据安全信息工程的学科特点和发展现状,结合作者多年来从事计算机安全监测与控制系统开发的实际经验和教学实践,提出了课程的教学内容及学时分配,探讨了每一个章节包括的基本内容,给出了课程的完整体系结构,针对不同的专业特点给出了具体的实例,并指出了安全信息工程教学中应注意的问题。通过本研究,希望为安全信息工程的学科发展献计献策,为安全信息工程的教材规划、教学改革等提供有意义的参考。     

三峡地区主要地类的自动提取方法研究

针对三峡地区地貌类型复杂、土地利用多元化及遥感影像变异大的特征,在完成图像预处理和辅助资料收集的前提下,提出了一种基于样本和辅助资料可交互作业的计算机全自动土地利用类型提取方法。应用专业的图像处理软件eCognition为平台,通过选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来达到提取的目的,在很大程度上减弱了遥感判读中“同物异谱”、“异物同谱”、“边界过渡”等现象对分类结果的影响。分类结果输出为常用的栅格以及矢量格式,方便地实现了与其它栅格和矢量处理软件的兼容。运用自动提取的方法完成了三峡地区主要土地利用类型的自动提取工作并取得了较高的验证精度;在大面积的土地利用调查中应用遥感图像自动分类方法来获取土地利用信息的技术路线和方法方面作了一定探索。     

北京主城区人为热排放的时空特征研究

利用源清单法对北京主城区的人为热进行研究,得出不同热源排放总量与时空特征并进行小区验证.结果表明：主城区的人为热年排放总量为1.11×10¹⁸J/a,为太阳辐射总量的8.1%,其中建筑排热占人为热排放的45.3%,交通和工业部分分别占30.1%、20.2%;人为排热总量最大的为朝阳和海淀区,占主城区总量的52.2%,最少的东城和大兴区均占7.7%;主城区平均排放强度为14.55W/m²,最大为西城区82.30W/m²,大兴区仅为2.61W/m²;人为热排放高值区多集中于北二环与北四环内,约为60~100W/m²,少数街道和地区排热在150W/m²以上,最高排热强度272~376W/m²为北京CBD区,人为热结果与遥感反演的地表温度有一定的正相关关系;交通排热的月变化不显著,日变化系数在09：00、18：00左右较高,建筑排热在不同季节不同时刻均有明显差别,出现“双峰”现象,同人们作息规律相一致.     

高校生态文明道德教育进课堂途径探析

大学生是具有较高觉悟和文化素质的公民群体,是未来中国社会发展、建设"美丽中国"的重要力量,同时又是人类环境的保护者、创造者.推进高校生态文明道德教育进课堂,培养大学生生态道德观、价值观,有效提升学生生态文明素质已成为当务之急.文章阐述了高校加强生态文明道德教育的必要性,分析了当前高校生态文明道德教育中存在的主要问题,提出了高校生态文明道德教育进课堂的主要途径.参5.     

影响毒性物质扩散的参数敏感性分析

毒性物质泄漏可能引发严重的环境污染或人员伤亡,分析毒性物质扩散规律及主要影响因素,对环境保护、应急救援和风险评估具有重大意义。选择了氯化氢、氨气、液溴3种有毒物质作为模拟对象,对影响毒性物质扩散的主要参数进行敏感性分析计算,分析了参数值的变化对扩散距离的影响程度。结果表明,参数的影响与泄漏物质自身性质有关,物质的沸点是影响扩散的主要因素之一。     

土地发展权视角下东北粮食主产区农村宅基地退出补偿及增值收益分配研究

实现公平补偿、增值收益合理分配是推进农村宅基地顺利退出的关键。论文以土地发展权为视角,采用模型测算方法,从宅基地复垦为耕地产生机会成本损失和置换新增建设用地指标产生增值收益两个方面,构建宅基地退出补偿及增值收益分配理论模型,并以东北粮食主产区——哈尔滨市为研究区进行实证模拟。结果表明：1）城乡建设用地增减挂钩背景下,退出的宅基地整理复垦为耕地,产生的机会成本损失补偿给农户和村集体,空间置换的新增建设用地产生的增值收益来自政府和开发商的资本投入,政府和开发商有权分享其土地增值收益;2）研究区农户、村集体、政府和开发商应获得宅基地退出补偿及增值收益分配比例分别为41.5%、6.5%、27.1%、24.9%;3）基于土地发展权的宅基地退出补偿及增值收益分配,不仅兼顾了效率和公平,也符合通过政府调控手段和市场调节机制相结合的方式对宅基地有偿退出制度改革的方向。     

基于仿生学的建筑物智能结构系统初探

讨论了赋予建筑物以智能结构系统的必然性与可行性,并结合仿生学的研究,探讨了建筑物智能结构系统的结构组成。通过介绍一些技术上相对比较成熟的智能材料,诸如光导纤维、碳纤维混凝土等传感和驱动材料,为建筑物智能结构系统的建立,提供了物质材料上的支持。通过对生命现象的模仿,本文将建筑物智能结构系统细分为以下几个部分:神经系统式的传感、神经网络式的分析思维、肌肉组织式的驱动、自愈合、有机材料以及多种智能材料的集成。此外,本文还指出,将仿生学同建筑材料与结构的发展相结合,建立建筑物智能结构系统,不仅为建筑物提供更加有效的安全保障,还为人类与自然和谐共处提供了一个发展方向。     

数字化灭火救援预案编制及应用技术研究(Ⅱ)--应用软件系统构成

在已建立的数字化灭火救援预案制定模式与编制方法的基础上,采用面向对象技术,确立预案应用软件的系统构成,深入分析预案应用软件系统构成的具体内容,并简要介绍了金茂大厦灭火救援预案应用软件的主体结构和基本功能.     

古建筑保护中的防灾减灾问题综论

通过对国内外城市环境设计及古建筑保护问题的分析，归纳了一些可供借鉴的防灾设计手法，并将古建筑保护问题拓展到倍受关注的城市减灾规划中。探讨了当今城市系统减灾规划中的若干关键问题。     

Smart city data architecture for energy prosumption in municipalities: concepts,requirements, and future directions

ABSTRACT

Big data is gaining visibility and importance, and its use is attaining higher levels of influence within municipalities. Due to this proliferation smart cities are posed to deploy architectures toward managing energy for Electric Vehicles (EV) and orchestrate the production, consumption, and distributing of energy from renewable sources such as solar, wind etc. in communities also known as prosumption. In smart city domain, Enterprise Architecture (EA) can be employed to facilitate alignment between municipality goals and the direction of the city in relation to Information Technology (IT) that supports stakeholders within the city. Hence, the alignment between IT and goals of the city is a critical process to support the continued growth and improvement of city services and energy sustainability. However, despite several research effort focused on data architecture in smart city, there have been few studies aimed at exploring how EA can be applied in smart cities to support residential buildings and EV for energy prosumption in municipalities. Therefore, this study conducts an extensive review and develops an architecture that can be employed in smart city domain based on big data management for energy prosumption in residential buildings and EV. Furthermore, secondary data was employed to present a case study to show the applications of the developed architecture in promoting energy prosumption. Findings suggest that the architecture provides interoperable open real-time, online, and historical data in facilitating energy prosumption. Respectively, this study offers exchange of data for sharing energy resources and provides insights to improve energy prosumption services.