岩溶山区煤炭开采的环境影响与对策浅析

岩溶山区的煤炭开采必将时生态环境造成影响和破环．为确保煤炭生产与生态环境的协调发展，根据岩溶山区资源环境与生态特点。采取积极有效的综合防治措施，以及收取环境恢复治理保证金的建议，可望通过实践取得成效．     

攀枝花矿区糙野青茅根际耐铬放线菌筛选及促生能力评价

从攀枝花矿区糙野青茅根际土中分离放线菌,筛选获得对重金属铬具有强耐受性、抗菌促生和产胞外酶能力的放线菌,为微生物-植物联合修复重金属污染提供菌种资源.采用稀释涂布法进行放线菌的分离,通过放线菌在不同铬浓度高氏一号培养基上的生长状况判断其对重金属铬的耐受性,进一步采用原子吸收分光光度法分析菌株对铬耐受性强的菌株耐铬及去铬能力;通过对菌株产铁载体、溶磷、产吲哚乙酸(IAA)、产纤维素酶、产淀粉酶、产木糖酶、产酪蛋白酶能力及抗菌活性的筛选,综合评价菌株抗菌促生能力.结果显示,分离获得的27株根际菌株,光学显微形态及扫描电镜结果均显示为放线菌,其中有14株能在含铬的培养基上生长,具有耐铬能力.16S rRNA基因测序结果显示,14株放线菌分属于链霉菌属(streptomyces)、小单孢菌属(Micromonospora)和冢村氏菌属(Tsukamurella).菌株SCAU9002和SCAU9008在铬浓度为300mg·L~(-1)的处理下培养6 d,去铬率分别达到81.17%和78.41%;菌株SCAU9002、SCAU9006、SCAU9008、SCAU9009、SCAU9013同时具有3种促生功能,盆栽实验结果进一步表明,在重金属胁迫下,经菌株处理后的玉米植株更高,生物量更大,根系更发达,促生效果较好.此外,菌株SCAU9006对6种病原菌具有拮抗作用,5株菌同时具有3种及以上产胞外水解酶的能力,4株菌能在7%的NaCl浓度下生长,13株菌在pH5.0~8.0的范围内均可生长.结果表明,根际放线菌在促进矿区植物生长和铬尾矿污染土壤的生物修复研究中具有很大潜力.     

广元市周边废弃煤矿酸性矿井涌水水质分析及地下水健康风险评价

为揭示酸性矿山废水对其周边地下水和地表水水质构成的影响,以及地下水中金属元素对人体健康的潜在危害,以广元市周边废弃煤矿为研究区域,对区域内23个地下水样品和39个地表水样品中的常规指标和金属元素进行测定和分析。基于内梅罗综合指数法和污染指数法分析研究区地下水及地表水环境质量,应用健康风险评价模型评价研究区地下水健康风险。结果表明：研究区范围内地表水中的TDS（总溶解性固体物质）、SO₄ ²⁻、Ca²⁺和Mg²⁺浓度较高,其中TDS和SO₄ ²⁻平均浓度最高,超过GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅲ类限值。研究区范围内地下水水质较差,SO₄ ²⁻、TDS、Mg²⁺、Ca²⁺浓度较高,其中SO₄ ²⁻以及TDS的平均浓度最高;地下水的金属元素平均浓度的大小顺序为TFe（Fe²⁺、Fe³⁺总和）>Al>Pb>Zn>Mn>Cu>TCr（Cr³⁺、Cr⁶⁺总和）>Cd>As>Hg,有9种金属元素超过GB/T 14848—2017《地下水质量标准》Ⅲ类限值;从地下水的金属元素浓度空间分布来看,东部地区高于西部地区,旺苍县地下水水质受重金属污染最为严重。内梅罗指数评价结果显示,大部分地表水评价结果为良好或极好,少部分为较差或极差,这与污染指数评价结果具有较好的一致性,主要由矿井涌水排放导致。健康风险评价结果表明,研究区地下水健康总风险较高,主要来源于致癌性元素As、Cd和Cr,致癌风险均高于最大限值（10⁻⁴）,非致癌总风险均大于可接受的健康风险最大限值（1）,表明地下水具有较为严重的非致癌健康风险;研究区地下水经口暴露途径出现的潜在非致癌风险超过皮肤暴露途径,且成年人的潜在非致癌风险高于儿童。研究区范围内地下水水质存在较大健康风险,该类水体不宜饮用,在日后使用过程中应重点防控重金属Al、Pb、Zn和Fe引致的风险。

     

前屯煤矿矿井水处理作饮用水的技术实践

本文根据前屯煤矿矿井水排放规律和原水水质特征，采用ＫＪＳ型一体化净水器，锰砂除铁滤器及消毒等处理工艺，处理后水质完全达到国家饮用水标准，工程投资和运行费用均较合理。     

综采工作面粉尘运移和粉尘浓度三维分布的数值模拟研究

分析了综采工作面流场及粉尘分布的特点 ,视工作面含尘风流为气 粒两相流 ,建立了描述综采工作面风流中粉尘运动和浓度分布的数学模型。采用计算流体力学的有限容积法求解 ,编制了模拟计算综采工作面三维空间内风速和粉尘浓度分布的计算机程序     

无事故管理”在梅山矿业公司的应用探讨

“无事故管理”是以安全事故为“零”的安全管理的新模式与新理念 ,是安全管理的一项创新。梅山矿业公司采矿场在安全管理上推行“无事故管理” ,保持采矿安全生产平稳态势     

我国资源型企业对外直接投资区位选择研究——以铁矿企业为例

世界铁矿资源分布不均匀,导致世界各国对铁矿资源的争夺非常激烈。在资源所在国直接投资是获取铁矿资源的主要方式之一,而投资区位选择又直接关系到铁矿企业与企业所在国对外直接投资的成败。分析了我国铁矿企业对外直接投资现状,指出了其存在的问题,探讨了铁矿资源丰富国家的投资环境,对我国铁矿企业对外直接投资风险的影响,并对我国铁矿企业的对外投资区位选择提出了建议。     

Depth perception,dark adaptation,vigilance and accident proneness of Chinese coal mine workers

To explore the relationships between human factors and accident proneness of coal mine workers, the depth perception, dark adaptation and vigilance abilities of 239 Chinese coal mine workers were tested and their accident proneness was surveyed with an accident proneness questionnaire. The results indicated that dark adaptation and vigilance abilities of the mine workers declined with increasing age. Vigilance had a significant negative relationship with accident proneness. There were significant differences in vigilance between coal mine workers doing different types of work. Individual difference in vigilance was relevant to the type of work that an individual did in a coal mine. The dark adaptation index had a significant positive relationship with accident proneness. Coal mine workers with weaker dark adaptation ability were also more accident prone. Some ergonomics recommendations concerning coal mine safety management in China are proposed.     

基于SVM的矿井通风阻力系数影响因素分析与预测

矿井通风阻力系数是通风安全最重要的基础参数之一,为了实现矿井通风阻力系数简单准确地预测,提出了利用支持向量机（SVM）来预测矿井通风阻力系数的方法。通过分析影响因子与矿井通风阻力系数的相关性关系,并利用MATLAB逐步建立单影响因素与矿井通风阻力系数、多影响因素与矿井通风阻力系数之间的SVM预测模型,对比分析各预测模型的相对误差,确定最佳矿井通风阻力系数预测模型,即当输入模型影响因素为巷道断面积、周长和支护方式时,预测相对误差小于10%的样本数占测试样本的76%,相对误差小于20%的样本数占测试样本的90%。结果表明:该预测方法在矿井通风阻力系数预测中是可行的,并具较高的准确性。     

Arsenic contamination and potential health risk implications at an abandoned tungsten mine, southern China

In an extensive environmental study, field samples, including soil, water, rice, vegetable, fish, human hair and urine, were collected at an abandoned tungsten mine in Shantou City, southern China. Results showed that arsenic (As) concentration in agricultural soils ranged from 3.5 to 935 mg kg⁻¹ with the mean value of 129 mg kg⁻¹. In addition, As concentration reached up to 325 μg L⁻¹ in the groundwater, and the maximum As concentration in local food were 1.09, 2.38 and 0.60 mg kg⁻¹ for brown rice, vegetable and fish samples, respectively, suggesting the local water resource and food have been severely contaminated with As. Health impact monitoring data revealed that As concentrations in hair and urine samples were up to 2.92 mg kg⁻¹ and 164 μg L⁻¹, respectively, indicating a potential health risk among the local residents. Effective measurements should be implemented to protect the local community from the As contamination in the environment.