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51.
Eugene L. Peck 《Journal of the American Water Resources Association》1997,33(1):125-134
ABSTRACT: Many users of hydrometeorological records are not aware of the number of inconsistencies and biases that occur in hydrometeorological records. Examples are presented illustrating how the exposures of sites for measurement of precipitation, wind, snow on the ground, and evaporation determine to a large extent how useful the records are for estimating areal conditions. For areas where precipitation in the form of snow produces a significant portion of the runoff, a smaller number of quality records may be more valuable for modeling than a much larger number of records of lower quality. Information is presented to show that the overall value of an operational hydrometeorological network is dependent upon how consistent and representative of average conditions the collected records are, especially for mountainous areas in cold regions. 相似文献
52.
神经网络及其在水库调洪演算中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型,阐述了其基本原理及算法,并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。 相似文献
53.
基于神经网络的重大危险源动态分级研究 总被引:8,自引:2,他引:8
利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究,介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法,克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明:基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的 相似文献
54.
55.
56.
BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。 相似文献
57.
以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。 相似文献
58.
基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高船舶动力装置安全综合评价水平,依据人工神经网络的基本原理,分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略,将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法,并以实例论证了此方法的可行性。 相似文献
59.
回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法 总被引:1,自引:1,他引:1
周革忠 《中国安全科学学报》2004,14(10):18-21
回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响 ,笔者通过研究得出 :回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系 ,但目前还难以用精确的数学建模来求解。因此 ,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法 ,建立工作面瓦斯涌出量预测模型 ,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量。实际应用表明 ,模型精度能满足要求。笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。 相似文献
60.
基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。 相似文献