基于神经网络模型的房屋震害易损性估计方法

结构易损性分析是震害预测工作中的一个重要环节.本文提出了一种基于人工神经网络模型的房屋震害易损性估计方法,文中以多层砖房结构的建筑为例,给出了易损性估计神经网络模型的输入向量设计方案和具有输出约束控制的BP神经网络模型.     

生命线系统的震害耦联

在震害分析时,弧立地评价一个生命线系统的功能,不考虑与其它生命线系统间的耦联关系,可能会低估地震造成的损失。将地理信息系统（ＧＩＳ）与现有的震害预测方法结合起来,有利于推动新方法的研究。本文在ＧＩＳ环境下定义了网络失效率,提出了一种考虑不同生命线系统之间耦联关系的震害分析方法,给出了一个算例,并建议了相应的生产能力相关的震后应急抢修决策方案。     

现代地震观测技术在江苏的应用与推广

对江苏近 70年的地震观测历程和技术进步作了简要回顾 ;总结了数字化地震台网建设的经验和体会 ;展望了在江苏特定的地理条件下 ,即在第四系覆盖厚、海域地震多而布网均困难的情况下 ,现代地震观测技术的应用前景和研究方向。     

江苏数字地震台网与模拟台网的震级对比

对江苏省数字地震台网观测系统与模拟台网观测系统在震级测定方面的一致性进行了探讨。定量分析了数字台网的“速度型震级”、“仿真位移型震级”与模拟台网位移震级的差异。初步结果表明 ,在测量误差允许范围内 ,数字网的“仿真位移型震级”可以替代模拟网的位移震级 ,震级测定的连续性要求基本可以保证。     

江苏省数字地震台网在考核运行期间的地震编目

江苏省数字地震台网从 1999年 6月至 9月记录到的自动触发和人工截取的 4 13条事件中 ,编报出 94个地震事件 ,其中 ,可用于数字网和模拟网进行地震三要素对比的地震事件有 35个。最终产出一份完整的地震目录和台网观测报告。进而从地震编目角度对数字地震台网资料和模拟台网资料确定地震三要素的可衔接性进行了尽可能的对比论证。     

平原河网地区水源地水质对土地利用变化的响应——以黄浦江上游水源地为例

以黄浦江上游水源地为例,利用1999年上海水资源普查数据及2000年初成像的上海市1∶50 000彩红外航空像片,采用G IS空间分析技术、灰色关联分析技术,划分土地利用样带,设计水质改善指数,探讨平原河网地区水环境质量对土地利用结构的响应,以及水源水质对土地利用变化驱动力的响应。结果表明,黄浦江上游水环境质量受到土地利用格局及上游来水的综合影响,各样带工业用地比例与水质改善指数呈极显著负相关(P<0.01),松浦大桥取水口水质与上游来水水质以及水源地当地的工业发展、人口密度等土地利用变化驱动力具有很好的关联性。建议在开展平原河网地区水源保护工作中,应在关注上游来水状况的同时,从土地利用及其社会经济驱动两方面控制水文敏感区域土地开发强度,构筑水源地圈层土地利用格局。     

城区内涝条件下城市公交-地铁双层交通网络的脆弱性分析

为提高城市公共交通应对内涝的能力,利用复杂网络理论的Space-L方法构建了武汉市中心城区的地铁、公交无向加权网络,并在此基础上运用ArcGIS软件构建了不同耦合半径的公交-地铁双层交通网络,确定了连边的权重和节点的重要度,计算了静态下地铁网络、公交网络和不同耦合半径的公交-地铁双层交通网络的介数、平均路径长度和聚类系...     

电解铝生产环境负荷分析和预测模型研究

利用生命周期评价的分析方法,对铝电解生产过程中资源消耗、能源消耗和污染物排放进行了分析,采用等效环境指数计算了铝电解生产过程中的环境负荷,并分析了各因素对环境负荷的影响,其中氟化盐的投入量对环境负荷影响较大.运用神经网络对铝电解生产过程的环境负荷进行预测,在负荷预测过程中,首先对样本数据进行归一化处理,然后采用BP算法对神经网络进行训练.最后用训练好的网络进行预测,将预测结果与实际数据进行比较,证明具有较好的预测效果.     

公路网规划环境影响跟踪评价初探

新颁布的《环境影响评价法》对环境影响的跟踪评价提出了明确规定,文章基于公路网规划环境影响事前评价的侧重点,提出公路网规划跟踪评价的内容主要包括两个方面:一是与相关规划的协调性分析;二是公路网规划实施过程中环境影响的实时监督,并进一步提出了跟踪评价方法。     

Resource frontiers and agglomeration economies: The varied logics of transnational land-based investing in Southern and Eastern Africa

Actor-level data on large-scale commercial agriculture in Sub-Saharan Africa are scarce. The peculiar choice of transnational investing in African land has, therefore, been subject to conjecture. Addressing this gap, we reconstructed the underlying logics of investment location choices in a Bayesian network, using firm- and actor-level interview and spatial data from 37 transnational agriculture and forestry investments across 121 sites in Mozambique, Zambia, Tanzania, and Ethiopia. We distinguish four investment locations across gradients of resource frontiers and agglomeration economies to derive the preferred locations of different investors with varied skillsets and market reach (i.e., track record). In contrast to newcomers, investors with extensive track records are more likely to expand the land use frontier, but they are also likely to survive the high transaction costs of the pre-commercial frontier. We highlight key comparative advantages of Southern and Eastern African frontiers and map the most probable categories of investment locations.Supplementary informationThe online version contains supplementary material available at 10.1007/s13280-021-01682-z.