基于鱼骨图和层次分析法的石油静电事故影响因素分析

针对石油静电事故影响因素的复杂性、多层次性和不确定性的特点,采用鱼骨图分析法,找出了引发石油静电事故的影响因素,确定出6个主因素、25个子因素的石油静电事故评价指标体系。应用层次分析法确定了各个影响因素的重要程度,分析出导致石油静电事故的重要因素。结果表明,6个主因素中,隶属于生产操作工艺和安全生产管理的操作错误、人体静电和接地故障3个主因素权重之和高达0.792,是引发石油静电事故的主导因素;子因素中预防的重点应放在喷溅式装卸油、化纤品与人体摩擦和接地线损坏方面。鱼骨图分析法和层次分析法的联合应用,合理地解决了石油静电事故影响因素分析难题,具有一定的推广应用价值。     

Combined use of earthworm (Alma millsoni) and bacterium (Bacillus sp.) improved the bioremediation of spent engine oil contaminated soil

This study was carried out to assess the effectiveness of the combined use of earthworm (Alma millsoni) and bacterium (Bacillus sp.) in the bioremediation of spent engine oil (SEO) contaminated soils. A. millisoni were collected from the Botanical Garden of University of Ibadan, Nigeria. The stock culture of hydrocarbonoclastic Bacillus sp. was used for the bioremediation study. A set-up of eight pots containing 1000?g soil sample and 20?g of cow dung were mixed with 100, 75, 50 and 0?mL SEO respectively. Each of the set up was subjected to bioremediation agents; A. millisoni alone, Bacillus sp alone, A. millisoni and Bacillus sp, no treatment (control) in duplicate. Treatment of 100?ml SEO contaminated soil with combined A. millisoni and Bacillus sp resulted in significantly (P? bacterium > vermi-remediating agents. Earthworms exposed to 100?mLSEO-contaminated soil had higher CAT, SOD, and GPx activities compared to the control. Findings indicated that A. millisoni with Bacillus sp. can synergistically improve bioremediation of SEO contaminated soils.     

TDS对制备纳米乳化油稳定性影响的实验研究

为有效评估地下水中溶解组分对制备纳米乳化油的潜在影响,通过人工模拟配制天然地下水开展地下水TDS对制备纳米乳化油稳定性影响的批实验研究.分别采用动态光散和多重光散技术表征TDS影响下纳米乳化油粒径、背散射光通量、光子自由程以及峰厚度等指标的动态变化,以此来反映TDS对制备纳米乳化油稳定性的影响.结果显示:在TDS浓度为300、500和1000 mg·L^-1 的情况下,TDS对纳米乳化油稳定性起到正向作用.反映纳米乳化油整体稳定性的TSI随TDS增大呈现先增大后减小的趋势,相较于空白样稳定性分别提高了68.1%、55.6%和14.3%,其中300 mg·L^-1 的样品稳定性最好.依据局部TSI、背散射光强度、峰厚度和光子自由程的变化进行局部稳定性分析,识别出纳米乳化油的不稳定性主要受顶部不稳区和底部不稳区的影响.纳米乳化油顶部不稳区的不稳定性主要影响因素为液滴上浮、聚并,具体表现为体积分数增大,液滴粒径增大;而底部不稳区受上浮影响引起的纳米乳化油体积分数减小是其不稳的主要原因.进一步分析表明,TDS降低了纳米乳化油的布朗运动速率.相比于空白样,实验设计的TDS(300、500和1000 mg·L^-1)对纳米乳化油的上浮现象和液滴的聚并现象起抑制作用,并随浓度增大逐渐减弱. 300 mg·L^-1的样品对两种不稳定因素分别减轻了88%和87.7%.因此,适宜的地下水TDS可以减弱布朗运动,降低上浮现象和聚并现象,从而对纳米乳化油的稳定性起正向作用,有利于纳米乳化油在多孔介质中的迁移.     

油气管道周边挖掘前咨询系统建设探讨

为了解决油气管道周边挖掘施工过程中频繁发生管道失效的问题,探索能够联系有关施工相关方的挖掘前咨询渠道和方式,通过问题分析,明确施工方、管道企业、施工管理部门等相关方对挖掘前咨询的功能需求,基于已经建成的油气管道地图系统,分析了咨询平台、咨询流程、咨询信息等内容,提出了挖掘前咨询实现方式以及挖掘前咨询系统的整体架构和运行方式,并进行了实例应用。结果表明:该系统实现了油气管道周边挖掘前咨询功能,有助于建立联系施工相关方的管道保护机制。     

胜利油田油井开采时间对土壤线虫群落的影响

选择胜利油田不同开采时间的油井,研究石油开采对土壤线虫的影响.试验共鉴定出土壤线虫18科39属,其中食细菌线虫23属、食真菌线虫2属、植物寄生线虫9属、杂食/捕食线虫5属.食细菌类线虫数量所占比例最大,达56.36%,其次为食植物类、杂食/捕食类和食真菌类线虫.优势类群为盆咽属(Panagrolaimus)、头叶属(Cephalobus)、真头叶属(Eucephalobus).石油开采时间影响土壤线虫数量与植食性线虫数量,同时还影响线虫群落植物寄生线虫成熟指数(PPI),与开采时间显著相关的线虫有13个属.受石油开采干扰土壤的线虫主要是c-p 1和c-p 2类群.油井开采时间与土壤中w(总石油烃)的相关性不显著,土壤中w(总石油烃)影响线虫成熟指数(MI),而盘旋属(Rotylenchus)数量受石油烃影响较大.      

扬沸火灾发生时间预测模型的建立与应用分析

原油储罐扬沸火灾由池火灾发展而成,是一种危害性极大的事故.准确预测扬沸事故发生的时间,是扬沸机理研究中的难题之一.现有扬沸时间计算的通用模型由于没有考虑油品的粘性作用,计算结果误差较大.把扬沸火灾简化为无内热源的非稳态传热问题,在此基础上进行传热分析,进而推导出扬沸事故时间计算模型.设定了6组不同尺寸和不同充装水平的原油储罐池火灾,利用推导模型计算出了相应的扬沸事故发生时间.将计算结果与通用模型计算结果以及实验结果进行对比:该模型的准确性由于通用模型,计算结果与实验值误差较小,较为合理.研究结果对于扬沸火灾事故下消防人员的灭火救援的安全保障具有重要意义.     

Energy balances,greenhouse gas emissions and economics of biochar production from palm oil empty fruit bunches

This paper presents results from a gate-to-gate analysis of the energy balance, greenhouse gas (GHG) emissions and economic efficiency of biochar production from palm oil empty fruit bunches (EFB). The analysis is based on data obtained from EFB combustion in a slow pyrolysis plant in Selangor, Malaysia. The outputs of the slow pyrolysis plant are biochar, syngas, bio-oil and water vapor. The net energy yield of the biochar produced in the Selangor plant is 11.47 MJ kg⁻¹ EFB. The energy content of the biochar produced is higher than the energy required for producing the biochar, i.e. the energy balance of biochar production is positive. The combustion of EFB using diesel fuel has the largest energy demand of 2.31 MJ kg⁻¹ EFB in the pyrolysis process. Comparatively smaller amounts of energy are required as electricity (0.39 MJ kg⁻¹ EFB) and for transportation of biochar to the warehouse and the field (0.13 MJ kg⁻¹ EFB). The net greenhouse gas emissions of the studied biochar production account for 0.046 kg CO₂-equiv. kg⁻¹ EFB yr⁻¹ without considering fertilizer substitution effects and carbon accumulation from biochar in the soil. The studied biochar production is profitable where biochar can be sold for at least 533 US-$ t⁻¹. Potential measures for improvement are discussed, including higher productivity of biochar production, reduced energy consumption and efficient use of the byproducts from the slow pyrolysis.     

清洁生产在江苏油田采油工艺中的应用

近年来,江苏油田加大采油清洁生产系列工艺技术的研究力度,自行研发了插管卡堵水采油工艺、侧钻井卡堵水工艺、带压作业技术、中频感应加热单管集输工艺、太阳能辅助电加热技术等一系列新型节能、降耗、减污、增效的采油清洁生产工艺技术,并在油田开发中得到了广泛的应用,取得了明显的经济和社会效益。     

基于三维GIS的油罐区应急管理平台研究与实现

分析油罐区危险特性和事故模式,将三维GIS系统、日常管理、监控预警、应急指挥与辅助决策等功能进行集成,建立基于三维GIS的油罐区一体化应急管理平台。该平台利用数据融合技术,将液位、可燃气体、温度等多参数进行了融合,提高了报警可靠性。同时构建了DEA-BP应急资源配置模型,结合罐区事故类型,实现了罐区重大事故应急资源的优化配置。平台还提供数字化预案和三维应急演练,为油罐区员工提高应急安全技能提供了培训环境。     

亚热带土壤氮素反硝化过程中N2O的排放和还原

将采集于江西鹰潭的45个发育于不同成土母质和不同利用方式的土壤样本,在密闭、淹水、充N2的严格厌氧条件下进行了28d的培养试验(30℃),在培育过程中,定期测定NO3--N(加入量为200mg·kg-1)含量和培养瓶上部空间N2O的含量变化.实验结果表明,N2O含量(N)随培养时间t的变化可用方程N=A×(1-exp(-k1 t))-B×exp(k2 t)拟合(A表示培养过程中N2O总排放量;B为常数;k1和k2分别为N2O排放速率常数和还原速率常数,拟合值和实测值之间回归方程的决定系数R2=0.84±0.11).不同土壤之间培养期间N2O总排放量(A)的变异可以用培养7d内被反硝化的NO3--N量和N2O排放率(A值与28d内被反硝化的NO3--N总量的百分比)进行解释(R2=0.829,p＜0.01).被反硝化的NO3--N量则主要受土壤有机碳含量或有机氮矿化量控制,N2O排放率则随k2的增大而呈指数下降(p＜0.01).由此可见,在该实验条件下,还原N2O能力强的土壤,在相同量的NO3--N被反硝化的情形下,排放的N2O可能较少.但影响k2值的主要因素还有待进一步研究.