不同运行规则下区间列车运行安全性及效率研究

列车区间运行安全是列车运行安全中极为重要的部分,而列车在区间运行的安全性及效率与运行规则密切相关。将闭塞分区及与其配套的通过色灯信号机结合在一起,建立区间模型,给出列车在区间运行的安全性要求,定义列车在区间连续追踪运行的安全度,介绍列车在区间运行的全部3种运行规则及相应的区间阻塞状态。在此基础上,定量计算3种规则的安全度。基于安全性和效率,对列车运行规则进行深入研究,结果表明,3种规则效率相当,规则1安全性最优。     

国内特种作业培训考核管理工作机制现状研究

特种作业培训考核管理工作是安全生产的一项十分重要的基础工作,是国家为加强危险岗位管理而制定的一项强制性政策。2011年,北京市安监局将研究改进特种作业培训考核管理工作机制调研列为市局重点研究课题,调研工作分为现场调研、函件调研及电话咨询三种形式。本文在对北京市、其他直辖市,以及四川、江苏、辽宁、吉林、安徽、浙江和山西等九个主要省市特种作业培训考核管理工作机制调研基础上,阐述了目前我国主要省市特种作业培训考核管理工作机制现状,分析了国内主要的特种作业培训考核管理模式、特点、基本状况及主要优缺点。按照各部门之间的职能划分,全国各主要省市主要采取"一条龙"、"1+1"和"2+1"三种特种作业培训考核管理模式。     

煤矿照度对人反应时间和可靠度的影响研究

煤矿综采工作面狭窄,工作环境昏暗,照明环境普遍不好,是近年来井下事故多发的重要因素之一。针对目前煤矿综采工作面存在的照度问题,通过控制光照时间和操作难度,利用舒尔特表测算反应时间和操作可靠度,使用SPSS20. 0和Excel进行数据处理,设计试验组和对照组来进行对比试验。结果表明,1)从反应时间来看,0～25 min,试验组平均反应时间的变化趋势与对照组相反,被试者的注意力先下降后上升; 25～55 min,被试者逐渐适应低照度环境,反应时间也在逐渐缩短;被试者在低照度条件下操作55 min后,反应时间随光照时间增加而大幅度增加,超过劳动时间临界值后,视觉疲劳度迅速增加,反应急速减慢,从而可能导致安全事故的发生,影响生产效率,此时应合理安排工人休息。2)从操作难度来看,在简单及正常操作难度时,试验组和对照组操作可靠度变化比较接近,表明低照度条件对一般操作的可靠度影响不明显;在极难操作难度时,低照度条件对可靠度影响明显,在井下生产过程中,低照度环境下应尽量避免安排复杂的机械化操作。3)反应时间与光照时间呈二次函数关系,通过建立回归方程量化了两者的关系,为以后合理安排煤矿工人劳动休息时间提供了理论依据。     

油气长输管道作业分级定量风险评价方法研究及应用

为客观掌握油气管道生产运营岗位主要作业风险,实现油气长输管道企业作业风险管理,提出一种作业分级定量风险评价方法。首先,辨识油气管道系统主要危险作业类型和引起作业事故的危险有害因素;然后由作业分级法确定事故发生的可能性与严重性;最后建立基于作业分级的风险矩阵,得到各作业活动的风险级别。将该方法应用于某管道公司,以该公司生产区内部高处作业为例,对作业过程中的危险有害因素进行识别与评价,得出高处作业过程中各步骤的风险程度。结果表明该评价方法具有一定的可操作性,可反映各类危险作业过程中的风险程度,为后期有针对性的风险控制提供指导,有助于公司的风险管理。     

基于模糊评价的VDT系统搜索策略绩效形成机理研究

为优化视觉显示终端（VDT）结构性搜索界面的布局,提高作业绩效和安全,设计了VDT系统搜索实验,构建了搜索目标位置在4个主观偏好指标下的Pythagorean模糊集决策矩阵,运用交互式多准则决策（TODIM）法计算各目标位置偏好的总体优势度并排序;同时对VDT系统搜索实验中各目标位置的绩效进行方差分析并排序,分析系统搜索策略下作业者对目标位置的主观偏好与绩效之间的关系。研究结果表明:基于系统搜索策略的VDT作业绩效在不同目标位置差异显著;导致绩效差异的根本原因是作业者对搜索目标位置的主观偏好度,而不是搜索目标的位置属性;除中心区域外,偏好度高的区域搜索绩效要优于偏好度低的区域。     

VB程序实现微量元素相关比值的计算

微量元素的相关比值在许多领域都有不同的作用,随着研究工作的日益精细,数据越来越多,使得不少学者要把大量时间花在数据的整理和计算上,既不利于准确的统计,又浪费了时间.在探讨、实现了地壳中微量元素的相关比值的VB程序,使得在运用这些比值时方便、准确、省时,为研究工作减少许多不必要的麻烦.     

A Reliability and Risk Analysis System for Multipurpose Reservoir Operation

This paper proposes a reliability analysis system, which can be widely applied to the cases in which a reservoir is operated to meet several purposes such as flood control, energy generation, irrigation, domestic and industrial water supply, etc. The presented system has a structure of three levels.1. Decision-making.2. Tradeoff analysis.3. The third level that mainly consists of three subsystems:i – The reservoir flood risk analysis subsystem by flood control simulation.ii – The benefit promotion subsystem of reservoir operation using Stochastic Dynamic Programming. In this subsystem, the Lagrange multipliers are introduced into the objective function to take into account the water supply failures. This method guarantees that each run of the SDP will necessarily derive a non-inferior policy for reservoir operation.iii – The reservoir operation simulation subsystem to derive the performance indices associated with the reservoir operation policies. With the input and feedback between the second level and the subsystems of the third level, a great deal of efficient operation policies and the associated performance indices can be obtained. Then the tradeoff relationships between different performance indices can be derived for the decision makers. With application to Yudong Reservoir in Yunnan province of China, the presented analysis system is practically tested.     

知识经济时代的企业经营与管理

21世纪经济正向着知识经济时代迈进.知识经济不仅对人类的生产方式和生活方式产生着深远影响,而且对企业的经营方式和管理模式也将产生深远的影响.我国企业在知识经济时代下,如何转变和调整经营与管理方式己成为新世纪的重大课题.     

Uncertainty, learning, and the optimal management of wildlife

Wildlife management is limited by uncontrolled and often unrecognized environmental variation, by limited capabilities to observe and control animal populations, and by a lack of understanding about the biological processes driving population dynamics. In this paper I describe a comprehensive framework for management that includes multiple models and likelihood values to account for structural uncertainty, along with stochastic factors to account for environmental variation, random sampling, and partial controllability. Adaptive optimization is developed in terms of the optimal control of incompletely understood populations, with the expected value of perfect information measuring the potential for improving control through learning. The framework for optimal adaptive control is generalized by including partial observability and non-adaptive, sample-based updating of model likelihoods. Passive adaptive management is derived as a special case of constrained adaptive optimization, representing a potentially efficient suboptimal alternative that nonetheless accounts for structural uncertainty.     

一种提取氧化葡萄糖酸杆菌山梨糖脱氢酶的简单方法

利用表面活性剂TritonX-100建立一种提取和测定氧化葡萄糖酸杆菌（Gluconobacter oxydans)L-山梨糖脱氢酶（L-sorbose dehydrogenaseSDH)活性的简便方法，最适提取条件为：TritonX-100浓度ψ（Triton)/%=0.3。提取温度θ=4℃，处理时间t/h=6-10h；用于提取的菌悬液D550nm范围0.090-0.252。该方法提取效率为细胞碎片法的97.83%。图2表2参7