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941.
吹扫捕集-GC/MS-SIM法测定海水中挥发性有机污染物 总被引:2,自引:0,他引:2
采用吹扫捕集 -GC/MS -SIM法测定水中挥发性有机物 ,具有定量准确、操作简便等特点 ,检测限可达ng/L级 ,适合环境水中低浓度挥发性有机物的测定。测定实际海水样品 ,其浓度范围在 0 4ng/L~ 1 0 0 0ng/L之间。 相似文献
942.
943.
有机高分子重金属捕集絮凝剂CU3#对Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的去除研究 总被引:2,自引:1,他引:1
探讨了自制有机高分子重金属捕集絮凝剂CU3#对铜离子、铅离子的捕集机理,研究了其处理含铜离子、铅离子废水的处理条件,并研究了其他物质和离子对铜离子和铅离子去除效果的影响.研究结果表明,在pH~14范围内,快速搅拌时间2 min,慢速搅拌3 min,CU3#对含铜离子的污水处理后其上清液中所含铜离子为1.2 mg/L,对铜离子的去除率达到99.4%,完全达到国家排放标准;在pH 7~14范围内,快速搅拌时间3 min.慢速搅拌3 min,CU3#对含铅离子的污水处理后其上清液中残余铅离子0.8 mg/L,去除率99.6%,达国家一级排放标准. 相似文献
944.
为解决油气管道维抢修站队选址评价中主观决策问题,本文应用未确知测度与博弈论集对理论,建立油气管道维抢修站队选址评价模型.从站队选址的自然环境条件、工程作业条件、工程可实施性以及工程经济性4个层次确定12项评判指标,采用直线法构造单指标未确知测度函数,基于博弈论组合赋权技术将G1法和熵权法相结合确定评价指标权重并构造多指标未确知测度向量,依据置信度识别准则对评价等级进行判定与排序.最后将该模型应用于国家管网公司所辖典型维抢修站队选址评价,模型评价结果与实际论证结果吻合.结果表明:该模型具有较高的实用性与可操作性,为站队选址评价与安全决策提供新的借鉴和参考思路. 相似文献
945.
946.
为有效规避山区公路边坡施工事故造成的损失,实现施工过程中风险的分级管理和有效防控,根据广西某公路边坡施工中的风险辨识和现行的边坡施工风险评估指标,建立了山区公路边坡施工安全风险评估指标体系和风险等级标准。首先,通过序关系分析法(Order Relation Analysis Method, G1法)和改进CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法确定边坡施工风险各评估指标的主观权重和客观权重,并使用博弈论优化以得到各评价指标的最优权重。然后,利用集对分析的同异反原理改进多维云模型的云联系度,建立了基于集对分析的多维联系云模型。最后将该模型应用于广西某公路的6个施工边坡,得出各边坡施工的风险等级,同时将风险评估结果与其他5种评价方法进行对比。结果表明,基于多维联系云模型的边坡施工安全风险评估结果有效可靠,且能够有效确定边坡施工安全风险的转化态势。 相似文献
947.
948.
为了全面客观地对煤矿瓦斯爆炸风险进行评价,本文采用三类危险源理论、事故致因理论、层次分析法、集对分析-可变模糊集耦合(Set Pair Analysis theory-Variable Fuzzy Set theory, SPA-VFS)方法,选取“人-机-环-管”4个方面共20个指标,建立了煤矿瓦斯爆炸风险评价模型,并通过实例验证该模型的可行性。实例煤矿评价结果显示,SPA-VFS耦合评价方法和置信度识别准则计算的风险评价等级均为较低风险,且与煤矿实际情况相符,具有评价结果精确、实用性强的优点。 相似文献
949.
跨江大桥的兴建和内河航运需求的增加导致船桥碰撞事故频发。为有效评价大中型水库船桥碰撞风险,首先,构建“人-船-桥-环境-管理”五维动因的评价指标体系;然后,对各风险指标进行组合赋权,基于五元联系数和集对分析理论建立船桥碰撞风险评价模型,识别导致船桥碰撞风险的关键因素,并分析各桥区的风险等级及其发展态势;最后,以三峡库区为例,对江津、朝天门、长寿、丰都、忠县、云阳等地的长江大桥开展实地调研,收集各指标数据以进行实例应用。结果显示:水位、桥梁密度、能见度、水流速度、导航设施、船长超负荷状态及心理素质等指标为影响船桥碰撞风险等级的关键因素;丰都、忠县、江津、朝天门等地长江大桥的风险等级均为较高水平,长寿桥区风险等级为中等水平,云阳县域风险等级为较低水平。此外,五元联系数集对分析模型能够准确评价三峡库区船桥碰撞风险水平,并从同势、均势和反势3方面判别船桥碰撞风险态势,较好地处理风险评价中的不确定性问题,可为其他船桥水域的通航安全评价提供理论参考。 相似文献
950.
为减小塔式起重机运行安全隐患,提高机器视觉检验销轴连接状态的准确率,提出一种优化Swim Transformer的塔式起重机销轴安全状态识别算法;首先通过采集工地现场塔式起重机销轴安全状态图像,创建数据集;其次对数据集中销轴安全状态分类,并进行独热编码;然后基于Swin Transformer算法,建立销轴安全状态的识别模型,构造和优化损失函数;再运用AdamW优化器更新梯度,经过1 000次训练迭代后得到最终模型;最后在所创建的销轴图像数据集上,进行试验验证。结果表明:所提优化算法提高了塔式起重机销轴安全状态识别能力:准确率为99.4%、平均精度为99.4%,平均召回率为99.4%,平均特异度为99.6%,呈现出良好的分类和泛化能力;同时明显优于ShuffleNet、DenseNet和EfficientNet等3种典型算法;与原Swin Transformer算法相比,准确率也提高了3.6%。 相似文献