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191.
污染土壤添加有机物质对黑麦草吸收铜的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
陈世俭 《生态与农村环境学报》2001,17(1):37-39
研究了泥炭和堆肥对铜污染土壤盆栽黑麦草吸收铜状况的影响。结果表明 ,黑麦草地上、地下部含铜量皆随土壤污染水平提高而增加 ,地下部的增幅远大于地上部 ;添加有机物质明显降低了黑麦草地上、地下部的含铜量 ,平均降幅近 3 0 %。泥炭降低黑麦草地上、地下部含铜量的作用随土壤污染水平的提高而逐渐变小 ,而堆肥的作用至重度污染水平仍较明显 ;在近 4 0 0mg/kg铜污染水平上 ,有机物质表现出最佳降低植株铜吸收量的效果。有机物质的控制作用与土壤pH有关 ,并在 3茬黑麦草的试验期间内得以维持 相似文献
192.
植物化感作用机理的研究进展 总被引:6,自引:0,他引:6
对国内外近年有关植物化感作用机理方面的研究进行了介绍、归纳和总结 ,提出了今后的研究方向。 相似文献
193.
194.
邓继 《环境监测管理与技术》2014,26(1):66-70
选取上海市7家未安装气-气换热器的国控燃煤电厂作为研究对象,从煤质、除尘器、脱硫协同脱除作用以及锅炉工况负荷等方面探讨对颗粒物浓度排放系数 K值产生的影响,得出上述因素通过改变脱硫进口颗粒物浓度值影响 K值,当脱硫进口颗粒物浓度较低、波动范围较小时,其 K值也维持相对稳定的状态;当脱硫进口颗粒物浓度较高、波动范围较大时,其 K值也会发生较大的变化等结论。 相似文献
195.
核电站温排水卫星遥感监测应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选取我国 HJ-1 B卫星红外相机为遥感数据源,在介绍了温排水卫星遥感监测的技术流程和基本原理之后,重点论述了海表温度反演的算法和基准温度提取的基本原则。以2013年1月17日大亚湾核电站和2013年5月22日田湾核电站2景 HJ-1 B红外相机数据为应用实例,说明了卫星遥感监测可作为开展核电站温排水影响监测与热污染评价的首选技术方向和主要监测手段,阐述了其在核电站温排水影响后评估中的作用和意义。 相似文献
196.
197.
通过对乌鲁木齐市水磨沟区植被的现状调查和对存在问题的分析,结合生态示范区建设指标体系,提出提高该区植被覆盖率及改善生态环境的设想。 相似文献
198.
火力发电行业主要气态污染物排放量计算方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前我国火力发电行业气态污染物排放量计算方法使用混乱的情况,根据欧盟《空气污染物排放清单指南》和美国《空气污染物排放因子汇编》,介绍了火电行业主要气态污染物排放量的实际测量及理论计算方法。提出我国火电行业应根据实际情况,选择实际测量、排放因子或经验公式等方法计算污染物排放量;使用排放因子方法计算SO2排放量时,应开展S元素转化率的研究;火电厂应增加燃料中N元素的分析,以利于NOx排放量的准确估算。 相似文献
199.
火电厂自行监测关键问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了我国火电厂自行监测的现状及存在的问题,包括监测指标不全、监测频次不足、监测点位代表性不够、信息公开不规范等。从监测方案和信息记录2个方面,针对废气、废水、厂界噪声、周边环境质量等的监测点位、监测指标和监测频次,以及监测信息、生产和污染治理设施运行状况、工业固体废物的记录要求,提出了相应的技术建议。 相似文献
200.
Using Multi-Scale Sampling and Spatial Cross-Correlation to Investigate Patterns of Plant Species Richness 总被引:8,自引:0,他引:8
Land managers need better techniques to assess exoticplant invasions. We used the cross-correlationstatistic, I
YZ, to test for the presence ofspatial cross-correlation between pair-wisecombinations of soil characteristics, topographicvariables, plant species richness, and cover ofvascular plants in a 754 ha study site in RockyMountain National Park, Colorado, U.S.A. Using 25 largeplots (1000 m2) in five vegetation types, 8 of 12variables showed significant spatial cross-correlationwith at least one other variable, while 6 of 12variables showed significant spatial auto-correlation. Elevation and slope showed significant spatialcross-correlation with all variables except percentcover of native and exotic species. Percent cover ofnative species had significant spatialcross-correlations with soil variables, but not withexotic species. This was probably because of thepatchy distributions of vegetation types in the studyarea. At a finer resolution, using data from ten1 m2 subplots within each of the 1000 m2 plots, allvariables showed significant spatial auto- andcross-correlation. Large-plot sampling was moreaffected by topographic factors than speciesdistribution patterns, while with finer resolutionsampling, the opposite was true. However, thestatistically and biologically significant spatialcorrelation of native and exotic species could only bedetected with finer resolution sampling. We foundexotic plant species invading areas with high nativeplant richness and cover, and in fertile soils high innitrogen, silt, and clay. Spatial auto- andcross-correlation statistics, along with theintegration of remotely sensed data and geographicinformation systems, are powerful new tools forevaluating the patterns and distribution of native andexotic plant species in relation to landscape structure. 相似文献