投影寻踪回归技术在环境污染预测中的应用

环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定—模拟—预测”这样一种证实性数据分析思维模式,难以适应非线性、非正态分布数据分析。投影寻踪技术采用“审视数据—模拟—预测”这样一条探索性数据分析新途径,可以用来解决一定程度上的非线性、非正态的问题。应用投影寻踪回归新技术,建立了大气污染物SO₂浓度分类预测模型,其预测建模样本的拟合合格率为84.7％,预留预测检验样本预测合格率75％。     

港口石油化工码头及其库区灾害事故应急系统研究

通过对石油化工码头及其库区危险因素的分析,提出编制应急预案重点要考虑的问题是:明确重大危险源性质与布局;灾害事故的类型及规模;灾害事故等级的划分;一旦发生灾害事故,谁来指挥,谁来救灾,拿什么救灾,怎么救灾的应急反应机制和整个应急过程的通讯联络。为使应急预案具有可操作性,提出了预案编制要点。石油化工码头及库区灾害事故应急系统除编制灾害事故应急预案外,还应实施由重大危险源电子地图信息管理,油品(化学品)的理化特性、应急处理方法及防护措施基本信息查询,可燃有毒气体泄漏扩散模拟预测和池火热辐射强度模拟预测等组成的危险源管理地理信息系统和灾害事故灾情快速预测系统。     

温州市近岸海域具齿原甲藻密度预测模型研究

通过对2004年5月温州市洞头列岛附近海域赤潮发生过程相关监测数据的深入分析,利用多元回归分析方法建立了基于COD、PO4-P和Chl-a的温州市近岸海域赤潮优势种具齿原甲藻(Prorocentrum dentatum)密度线性预测模型,并以2003年该赤潮监控区相关监测数据对其进行了检验.结果表明,该模型具有较高精度和可靠性,预测值最大相对误差为16.90%、最小仅为2.10%.     

嘉陵江滨岸带不同土地利用类型对土壤细菌群落多样性的影响

通过明确嘉陵江滨岸带不同土地利用土壤细菌群落多样性的差异,为嘉陵江流域合理的土地开发和资源保护提供理论参考依据.在四川段嘉陵江滨岸带选取自然林地、农业用地、泥土湿地和沙土湿地这4种土地利用类型设置样地,基于第二代高通量测序技术研究不同土地利用类型土壤细菌群落的多样性、结构组成、功能类型及其影响因素.结果表明:①不同土地...     

基于IGA-BP网络的水质预测方法

针对水质预测中传统BP神经网络模型收敛速度慢,对隐层结点选取缺乏有效的手段等问题,引入了遗传算法优化BP网络的结构和隐层神经元阈值和连接权值,通过设计灵活的实数编码方案和新型交叉算子等,对实数编码遗传算法进行改进,在此基础上,提出了一种基于改进的实数编码遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP)的水质预测新模型,并以安徽蚌埠蚌埠闸逐周水质监测的PH值数据为例,进行水质预测,通过与传统的GA-BP神经网络以及BP神经网络的水质预测模型对比,结果表明,这种预测方法训练的BP神经网络收敛速度快,样本逼近精度高且泛化能力强。     

高速公路建设项目水土流失预测方法研究

根据当前高速公路建设项目水土流失预测结果不准确的情况，分析容易使预测结果产生偏差的影响因素，并提出了相应的预测方法。     

我国水资源需求量动力学预测及对策建议

水资源是社会经济发展的重要物质基础和不可替代的自然资源。要实现党的十六大提出的全面建设小康社会的宏伟目标,水资源是必不可少的支撑条件。通过动力学模型,对未来20年我国工业、农业和生活需水量及总需水量进行预测,预测结果表明：按方案1,到2022年我国需水量约为5 500亿m3,按方案2,需水量约为7 400亿m3。而到2022年全国供水能力可能达到6 500亿m3 左右,可供水量为6 100～6 500亿m3 。方案1的预测结果小于可供水量,但这种方案很难实现。方案2的预测结果大于可供水量,出现较大缺口,在GDP增加1%的情况下,需水量增加1 800亿m3 左右,这也是我们面对的现实问题。     

水文地球化学热力学在山西省辛安泉氮污染预测中的运用

山西省辛安泉是长治地区的主要供水水源，目前它的部份泉城域已遭到了严重的氮污染，本文在环境水文地质地球化学调查的基础上，应用水文地球化学热力学理论，对氮化牧在岩溶水中转化方向，平衡组成进行了分析，并用稀释环境容量方法，作出了辛安泉氮污染预测初步评价。这表明在水文地质地球化学研究程度不足以建立溶质运移确定型模型时，水文地球化学方法是研究氮污染预测的一种有效的近似方法。     

中国工业固体废物产生量预测研究

采用时间序列分析法对中国固体废物产生量进行预测，结果表明２０１５年中国县及县以上企业固体废物产生量将达到９３２６７万ｔ，危险废物将达到１３９９万ｔ。中国主要工业行业固体废物产生量预测表明，采掘业，电力，煤气水的生产供应业，黑色金属冶炼及压延工业，化学原料及化学制品制造业，有色金属冶炼及压延工业，食品，烟草及饮料制造业，非金属矿物制造业，机械，电气，电子设备制造业等８个行业将继续占固体废物产生总量的     

基于Wiener过程的电子测量设备性能退化建模与寿命预测

目的开展电子测量设备寿命预测,评价其健康状态,提升装备状态监测的准确性,充分发挥装备性能。方法利用电子测量设备长期观测的性能退化数据,基于Wiener过程建立电子测量设备性能退化模型和可靠性模型,并结合环境剖面参数,进行性能退化模型参数估计。结果以某型电子测量设备为例,建立了拟合性较好的性能退化建模,并进行寿命预测。结论该方法降低了电子测量设备在寿命预测过程中的试验成本,提升了寿命预测技术的实践能力,具有一定的工程应用价值。