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801.
建筑施工高处坠落事故研究 总被引:8,自引:2,他引:6
高处坠落是建筑施工中经常发生的安全事故之一。笔者首先通过对上海市 1995~ 2 0 0 1年建筑施工安全事故档案资料的统计整理 ,发现建筑施工高处坠落事故主要集中在建筑物临边、洞口 ,脚手架、操作平台 ,机械设备和模板工程等部位 ;进而采用曲线拟合的方法得到了上海市建筑施工安全事故年发生起数的预测模型 ,并通过对 2 0 0 2年、2 0 0 3年的预测值同实际数据的比较 ,对预测模型进行了验证 ;最后 ,笔者按照事故致因理论 ,从人、物、环境等因素系统分析了高处坠落的事故原因 ,提出了预防坠落的控制措施和有关建议。 相似文献
802.
基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测 总被引:3,自引:2,他引:1
煤炭自燃是一典型的非线性现象。笔者论述了煤炭自燃的危害 ,从非线性理论的角度分析了煤炭自燃的本质特征 ;应用神经网络中BP网络这一高度非线性关系映射建立了自然发火预测模型 ,克服了传统预测方法的不足并在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行了预测分析 ,预测结果与验证结果基本吻合 ,取得了满意的效果 ,为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法 ,具有较大的理论意义和应用价值。 相似文献
803.
厄尔尼诺事件与黑龙江省低温洪涝灾害的影响及其预报 总被引:13,自引:3,他引:10
在研究厄尔尼诺(拉尼娜)事件对黑龙江省低温洪涝灾害的影响中,提出了一种表征厄尔尼诺现象的IEN指数,并根据IEN指数谱分析结果给出了厄尔尼诺(拉尼娜)事件的统计预测方法。对1997年强厄尔尼诺和1998年拉尼娜事件的实际预报效果表明,该方法是可行的,在区域和省级短期气候预测中可以发挥重要的作用。 相似文献
804.
805.
基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测 总被引:1,自引:2,他引:1
正确预测开采煤层自燃发火的趋势与危险性,对煤矿安全生产具有重要的指导意义。煤层自燃发火的趋势和危险程度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,而人工神经网络具有极强的非线性逼近能力,能真实刻画出输入变量与输出变量之间的非线性关系。为准确预测开采煤层自燃发火的危险性,笔者针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对开采煤层自燃的危险性进行了预测。根据开采煤层自燃的特点,选取煤本身自燃倾向性、煤层地质及赋存条件、通风技术条件3个关键影响因素作为开采煤层自燃危险性的评判指标,建立了开采煤层自燃危险性预测的神经网络模型。实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;该模型收敛速度快,准确性高,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法。 相似文献
806.
对丰山铜矿的矿岩进行声波特性研究,依据声波特性参数将矿岩的稳定性分为3类,并建立了相应采场安全性的声学监测措施。利用声波特性可以实现对岩石的稳定性进行快速判断,并以此选择采矿方法、优化采场的结构参数及支护方式。通过对井下工作面长期的声发射特性参数的监测,初步确定了丰山铜矿岩石破坏的声发射特性参数的判据。并根据观测到的声发射特性参数时间序列,应用灰色理论模型来预报采场冒顶、片帮事故,通过对多个采场的成功预报,证明该模型的有效性。同时应用声波技术和声发射技术进行开采过程的安全预报是一种新的思路,对指导地下矿山安全生产具有重要的意义。 相似文献
807.
在铁路车站噪声影响中,车站影响区域产生的次生噪声相对于站中心的原生噪声,是城区噪声污染的主要因素。根据不同规模车站区对周边社会及人文景观的影响程度,划分出站区噪声监测范围。通过监测对比分析,发现站中心噪声与车站规模具有显著的正相关关系,而车站影响区噪声值在中小规模车站中,二者有一定的正相关关系,但当车站发展到一定大规模后,影响区内的噪声反而略有下降并趋于平稳。通过分析认为,大规模车站的建立有利于促进周边城市更合理地规划布局。根据车站布局与兴建对城市环境噪声影响的关系,以及站区噪声源变化特点,建立了不同车站规模站区的噪声值预测模型,其预测结果为新建铁路路站在城市中的规划布局,提供了实用的参考依据及有价值的建议。 相似文献
808.
基于模糊概率的震害预测模型及其应用 总被引:7,自引:0,他引:7
将模糊数学中的模糊概率理论应用于震害预测之中,建立了模糊概率的震害预测模型.并应用此模型对单层砖排架柱厂房进行了震害预测;算例表明,该预测模型概念清晰,计算简单,效果较好. 相似文献
809.
810.