城市发展与水环境污染的研究

本文研究了城市发展与水环境污染的关系。运用灰色关联分析表明,对水污染排放的影响程度大小依次为:人口密度(γ1=0.4456)工业发展(γ3=0.3498)环保投入(γ2=0.2656)。通过弹性系数预测法分析了上海废水排放与人均GDP的发展趋势。     

高速公路建设中水土流失预测模式研究

针对山区高速公路建设的特点和可能造成水土流失的影响及其分布特性,根据国内外对水土流失预测的研究现状,选择了位于西南土石山区在建国道108线西攀高速公路路段的黄水互通式立交A匝道开挖边坡和K11 100～K11 210路段左侧的弃渣场上进行了观测试验,通过15次降雨量和水土流失量的实测,经过降雨强度、各时段降雨动能、降雨总能量参数单因子和复合因子与土壤流失量的相关分析,得出试验区的天然降雨雨滴中数直径与雨强的对数关系和单位降雨强度与降雨动能的关系;初步提出适用于高速公路建设土壤流失预测中的降雨侵蚀力的计算公式、土壤可侵蚀因子值;修正了经验法中的加速侵蚀系数A值.     

基于联系数和马尔可夫链耦合的山东省旱情动态预测评价

为增强区域旱情预测评价模型的合理性、可解释性和预测评价结果的准确性,以山东省1972-2001年旱情历史序列作为评价样本,选取水库蓄水量距平百分率、地下水埋深、土壤含水量和降水量距平百分率4个旱情评价指标,采用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定评价指标权重,通过计算评价样本的指标数联系数、指标值联系数并利用最小相对熵...     

基于支持向量机的浮游植物密度预测研究

利用支持向量机方法对具有非线性及突发性特点的浮游植物密度进行了预测,同时与人工神经网络方法预测的结果进行了比较.结果表明,无论是拟和能力还是预测能力,支持向量机方法都明显优于人工神经网络方法,支持向量机方法比较适合于具有小样本、非线性特点的浮游植物密度预测研究.     

Experimental and modeling study of de novo formation of PCDD/PCDF on MSW fly ash

The effect of sulfur dioxide （SO2） on the formation of polychlorinated dibenzo-p-dioxins （PCDDs） and polychlorinated dibenzofurans （PCDFs） has been studied in an entrained-flow reactor （EFR） under simulated waste combustion conditions. A chlorination model based on conditional probability was employed to evaluate the homologue patterns of PCDDs and PCDFs. Results revealed that the presence of SO2 did not alter the formation pathway although SO2 suppressed PCDD/F formation. The prediction model of PCDF showed good agreement with the experimental data （R--0.95）, whereas the prediction for PCDDs did not correlate well with the experimental data. This may be explained because potential chlorination pathways play a significant role in PCDF formation, whereas PCDDs are mainly formed through condensation reactions. Furthermore, the result indicated that the steric hindrance during formation has more effects on PCDD than on PCDF due to the symmetric molecular structures of PCDDs.     

山东省耕地资源态势分析及可持续利用研究

利用山东省建国以来的耕地序列数据以及近10多年来的相关社会经济资料，宏观分析了山东省耕地资源的时空动态变化规律。用相关分析和主成分分析相结合，定量地研究耕地变化的驱动因子，揭示耕地变化的驱动机制；研究表明，社会经济发展、农业科技进步和人口压力是造成山东省耕地资源持续藏少的三类主要动因。在此基础上，运用多元线性回归分析构建耕地变化回归模型，同时通过人均粮食需求量预测法，分别预测出2020年的山东省的耕地数量和耕地最低需求量．结果表明山东省未来的耕地资源态势不容乐观，人地矛盾十分尖锐。最后提出了实现耕地资源可持续利用的几点建议。     

基于云推理和模糊逻辑关系模型的干旱等级预测方法研究

针对月平均降水量时间序列存在模糊性和随机性的特点,给出一种结合云推理和模糊逻辑关系的干旱等级预测方法。采用徐州站1951~2014年逐月降水量数据,通过计算标准化降水指数(SPI),得到实测干旱等级序列,以1952~2013年SPI指数数据作为样本数据,并提取样本模糊时间序列的52条模糊逻辑推理规则,将某月份的SPI指数数据作为输入变量,利用云发生器进行云推理,得到未来相应月份的干旱等级预测结果。结果表明,研究方法对干旱发生具有一定预测能力,尤其是对无旱的预测比较准确,但是对于干旱状态突变的预测能力较弱,主要是由于发生严重旱灾的可能性较少,导致模糊推理规则较少。因此,对于江苏省以轻旱为主的苏北地区,可以作为早期干旱预警的参考。     

基于EEMD-LSTM模型的尾矿库风险预测模型研究

为了提高尾矿库风险预警能力,针对尾矿库稳定性受多种风险因素影响,以及风险变化的非线性,提出1种融合集合经验模态分解(EEMD)和长短期记忆(LSTM)的尾矿库风险预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数分析尾矿库风险因素之间的相关性;然后,使用EEMD方法分解非线性的位移序列;最后,构建LSTM网络模型预测位移变化。以某尾矿库为例,将EEMD-LSTM模型与EEMD-BP模型、LSTM模型对比分析,评估模型的有效性。研究结果表明：EEMD-LSTM模型对尾矿库风险的预测精度明显提高,对防范化解尾矿库安全风险具有重要意义。     

BP神经网络在水处理工艺中的应用研究

在污水处理系统中进行了基于BP神经网络的活性污泥系统、臭氧活性炭系统建模方面的研究,这些模型的建立使得污水处理系统在线智能控制成为可能。在膜分离系统中进行的基于BP神经网络的膜通量、膜透压的预测模型研究,为膜过滤单元和水厂的优化设计提供了一种简便的方法。     

海洋环境下金属腐蚀评估与预测研究现状

围绕金属在海洋环境中所面临的腐蚀问题,概述了金属海洋环境腐蚀评估与预测研究现状。首先,探讨了海洋环境中多种化学、物理和生物因素对金属腐蚀的影响,归纳总结了当前常用的金属腐蚀评估方法,涵盖基于试验和检测结果、仿真计算和大数据分析的评估方法。此外,全面综述了现有经验式、基于物理机制以及数据驱动的金属腐蚀预测模型的特点及应用现状,提出了未来金属海洋环境腐蚀评估和预测的研究方向。